干货福利，第一时间送达
说在前面
这几天一直没有更新文章，实际上是在思考现阶段公众号的定位应该是哪些内容？朋友建议说应该是找一些热点性的内容应用数据分析来引流，但这好像违背了自己做公众号的初衷。
宝器的初衷是：“站在初学者的角度，看一些干货文章和得到一些福利资源”。
熟悉宝器的人可能会说：“宝器，你就吹牛b吧，你不就是想吸粉变成大号主拿广告吗”。对于朋友说的这句话，首先我是承认的，其次，我更想得到的是“不断地输出可以让自己不断地输入”。再其次，努力做一件事的时候实际上是希望被认可的。
孩童阶段，你希望得到爸妈的关注；初高中那会，你不断努力学习希望得到褒奖；大学时，你脚抽筋都要打满下半场的球赛；硕士研究当中，例行的组会你总想把PPT做的简短精炼。
无欲无求，宝器还做不到，至少现在还做不到。但是宝器知道现在自己缺什么，也正在努力。
你可能不信我说的话，也可能不认同。但对于宝器自己，只想活的简单真实。
做公众号这半个月的感悟
对于感悟，宝器想用列重点的方式写下来。
感谢前段时间各位的支持，认识你们很幸运。
人微言轻。
认知付费比知识付费更为重要。
大佬始终还是大佬，大佬和渣渣最大的区别可能不是他比你成功。而是，大佬能看到渣渣的优点，而渣渣只能看到自己优点。
“瞬间社交”是存在的，话不投机半句多也是存在的。
邋遢的拾荒者总比丑陋的寄生虫显得高尚。
把事情做了再谈后悔的事。
还没死，还得学习。
以上个人感悟，不喜勿喷。
这么多废话的重点
公众号内容与其纠结每天刻意创新而去创新，还不如写连载干货内容和福利资源分享，有这个想法其实很久了，也正好今天小伙伴在群里问的下面这个问题。
我在群里是这么回答的：
数据分析逻辑上是包含数据挖掘的，对数据信息的挖掘是一种分析逻辑。
不同的数据挖掘方法大类是现在主流的机器学习算法。
小伙伴问的专业技能解读：
用什么工具获取数据？目前流行的工具：Python。
数据从哪里去获取？首先想到的就是爬虫爬取，而流行的爬虫框架是scrapy。
爬取的数据如何存储？SQL了解一下。
对于这些存储的数据如何用？首先就是需要在做特定的应用任务之前进行探索性数据分析和数据预处理步骤。
数据特征分析和数据预处理详情请阅读如下文章，附带代码实例解读。
对预处理之后的数据如何使用？根据不同的应用场景拟合不同的算法模型，可能是回归、分类、聚类等机器学习分析方法。
以上内容从文字上看不多，但是实际上要学习的知识点还是很多的，并且要不断地看书、coding、再看书、再coding。
宝器画重点：
现阶段的文章将会围绕Python、数据分析、机器学习、SQL、数据结构与算法等知识圈文章连载系列展开。
“LearningPython”连载计划首先起航，从入门系列开始。
创意、趣味、干货文章收集转载。
公众号文章最近半月次条争取每日整理一篇资源福利。