GitHub：数据科学最全资源集合

前言

在数据科学领域，涉及到的知识点很多，比如Python、Pandas、Scikit Learn、机器学习等等。由于近几年AI领域热门，吸引了很多学者投入到数据科学领域的研究当中。而对于初学者，一份系统的学习资源往往是很重要的，国内关于这方面的书籍、视频课等资源也是五花八门，但说实话，相比国外的资料还是....

宝器在今天闲逛GitHub的时候发现了一份超全的关于Python数据科学领域的资源，可以说把上面的内容要是能学完学懂，博士毕业都没问题。

注：以下截图中蓝色文字代表有超链接，点击进去可以自由访问到相应的GitHub项目当中。

Python语言

比如打开第一个，Python 3 in one picture。

向上滑动，看一幅完整的Python3思维导图

学习Python网站

其中Learning Python宝器推过很多次，在公众号也分享过第四版、第五版中英文书籍（后台回复Python学习手册）。

Python For Everybody也推送过。（后台回复Python视频）（中英文字幕＋书籍配套）

用Python做数据科学

Pandas系列重磅推荐

![](https://s4.51cto.com/images/blog/202104/03/ca077577ab06b00977b406ed61450138.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

Python机器学习

Scikit-Learn系列

线性回归

逻辑回归

KNN

神经网络

决策树

随机森林

支持向量机

自然语言处理/文本挖掘

情感分析

其他

本次资源获取：后台回复”数据科学“。