安装环境准备：
- jdk1.8.0_281
- scala-2.11.12
- hadoop-2.8.5
- flink-1.12.1-bin-scala_2.11.tgz
（1）Flink下载安装
Flink下载地址：
选择第二个Binaries下载，然后选择对应的Scala版本，我这里使用的是Scala2.11.12，所以我下载flink对应Scala的版本。网上有的教程是安装的flink1.9版本，从flink1.9的官方文档看出需要Hadoop2.8.3编译Flink。
对比flink1.12的版本，1.12的官方文档和1.9的官方文档有差距，flink1.12不需要Hadoop编译！
（2）安装配置
Flink1.12官方文档安装部署：
对文件赋予权限
chmod u+x flink-1.12.1-bin-scala_2.11.tgz
解压软件
tar -zxvf flink-1.12.1-bin-scala_2.11.tgz -C /opt/modules/
创建软链接
ln -s flink-1.12.1/ flink
配置standalone集群模式，我配置一台master节点，三台worker节点。
修改conf/flink-conf.yaml
jobmanager.rpc.address: bigdata-pro-m07
配置conf/masters
bigdata-pro-m07:8081
配置conf/workers
bigdata-pro-m07
bigdata-pro-m08
bigdata-pro-m09
分发到其他节点
scp -r flink-1.12.1/ bigdata-pro-m08:/opt/modules/
scp -r flink-1.12.1/ bigdata-pro-m09:/opt/modules/
ln -s flink-1.12.1/ flink
（3）服务启动
集群模式服务启动：
bin/start-cluster.sh
Starting cluster.
Starting standalonesession daemon on host bigdata-pro-m07.
Starting taskexecutor daemon on host bigdata-pro-m07.
Starting taskexecutor daemon on host bigdata-pro-m08.
Starting taskexecutor daemon on host bigdata-pro-m09.
查看进程：
8721 StandaloneSessionClusterEntrypoint
9113 Jps
9018 TaskManagerRunner
访问WEB UI：
（4）运行测试
启动NC
nc -lk 9999
java java python
java java
hive
hive
hbase
java java java hive hadoop
java hive
运行官网demo
bin/flink run -jar examples/streaming/SocketWindowWordCount.jar --port 9999
查看运行结果
cd /opt/modules/flink/log
cat flink-root-taskexecutor-0-bigdata-pro-m07.out
java : 4
python : 1
hive : 2
hbase : 1
java : 3
hadoop : 1
hive : 1
java : 1
hive : 1
查看web监控
我们可以看出做的是每隔5秒做一次窗口聚合。
以上内容仅供参考学习，如有侵权请联系我删除！
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