1 mysql索引的类型
在MySQL 中，主要有四种类型的索引，分别为：B-Tree 索引，Hash 索引，Fulltext 索引和RTree
其中hash索引在对待联合索引的处理上有点特别
比如一个name和email列的联合索引,
在innodb,myisam中，是B-Tree索引，
select * from tb where name="james" 将会使用该索引
而如果是在memdb,此时该查询将找不到索引
2 索引的选择
4.0版本的mysql一个查询只能使用一个索引，所以选择索引对性能的影响尤其明显。
类似于联合查询中小结果集驱动大结果集，索引应该选择散列度最高的。
比如查询流水表某个账户的某条流水时，由于历史原因，可用的索引只有一个按账户号码。
那么查询某账户所有流水使用
select * from water where fuin=10001; 显然是足够的
而如果查询某个用户某个订单号的记录信息
select * from water where fuin=10001 and fserial_no=88888;
由于一张表中相同用户的号码的流水很多，所以按索引找到fuin=10001这个子集以后需要遍历该子集所有才能找到合适的记录，
此时最佳的方案是建立一个订单号索引，或者建立一个联合索引，当然，建索引会锁表，这是现网中要考虑的一个问题。
上面是索引不够用的情况的，相反的，如果有多个索引，按照散列度选择最靠谱的索引也是需要使用explain,profile分析出最佳索引。
3 索引的弊端
对于插入频繁的表，索引过多会增加插入的时间，因为插入后要更新索引。
所以规避的方法就是读写表分离，把查询所需的索引建在读表上，可兼顾读写的效率。
4 优化
现网中应该增加对慢查询的监控，可以即时发现db的运行状态。