花了一周时间啃完这本微服务架构实战学习笔记，让我如愿以偿的拿下了字节offer！

前言

基于 Spring Cloud 的微服务设计和开发，已经越来越多地得到了更多企业的推广和应用，而 Spring Cloud 社区也在不断的迅速发展壮大之中，近几年时间，Spring Cloud 的版本也经历了快速的迭代和更新。

本篇小编将带你们以最新的 Spring Cloud 发行版 Greenwich.SR1，带领大家体验如何使用 Spring Cloud 从微服务的设计、开发到部署、发布的全过程，在这一过程中，您将可以学到，怎么快速构建一个 Spring Cloud 项目工程，怎么使用最新版本的 Spring Boot 开发框架开发微服务应用，以及如何使用 Consul 进行微服务治理，并以此构建一个高性能的分布式环境，同时体会如何使用 Docker 进行微服务发布。

一、微服务结构概述

微服务架构是当前软件开发领域的技术热点。它在各种博客、社交媒体和会议演讲上的出镜率非常之高,笔者相信大家也都听说过微服务这个名词。然而微服务似乎又是非常虚幻的——我们找不到微服务的完整定义，以至于很多人认为是在炒作概念。

那么什么是微服务呢?它解决了哪些问题?它又具有哪些特点?诸多问题,本章都将为你―一解答。同时，微服务理论性的内容，互联网上已有很多，本书不会过多提及。笔者会尽量把篇幅花在微服务的具体实战内容上。

• 1.单体应用架构存在的问题

• 2.如何解决单体应用架构存在的问题

• 3.什么是微服务

• 4.微服架构的优点与挑战

• 5.微服设计原则

• 6.如果实现微服务架构

二、微服务开发框架-Spring cloud

• 1.spring cloud 简介

尽管Spring Cloud带有“Cloud”的字样。但它并不是云计算解决方案，而是在SpringBoot 基础上构建的,用于快速构建分布式系统的通用模式的工具集。

• 2.spring cloud特点

1. 约定优于配置。

2. 适用于各种环境。开发、部署在 PC Server或各种云环境（例如阿里云、AWS 等)均可。

3. 隐藏了组件的复杂性,并提供声明式、无xml的配置方式。。开箱即用，快速启动。

4. 轻量级的组件。Spring Cloud整合的组件大多比较轻量。例如 Eureka、Zuul，等等，都是各自领域轻量级的实现。

5. 组件丰富，功能齐全。Spring Cloud为微服务架构提供了非常完整的支持。例如，配置管理、服务发现、断路器、微服务网关等。

6. 选型中立、丰富。例如，Spring Cloud支持使用Eureka、Zookecper或Consul实现服务发现。

7. 灵活。Spring Cloud的组咸部分是解耦的，开发人员可按需灵活挑选技术选型。

• 3.spring cloud版本

三、开始使用spring cloud 实战微服务

本章正式开始使用Spring cloud 进行微服务实践

• 1.spring cloud实战前提

• 2.服务提供者与服务消费者

• 3.编写服务提供者

• 4.编写服务消费者

• 5.为项目整合spring boot Actuator

• 6.硬编码有哪些问题

四、微服务注册与发现

• 1.服务发现简介

通过前文的讲解，我们知道硬编码提供者地址的方式有不少问题。要想解决这些问题，服务消费者需要一个强大的服务发现机制，服务消费者使用这种机制获取服务提供者的网络信息。不仅如此，即使服务提供者的信息发生变化，服务消费者也无须修改配置文件。

服务发现组件提供这种能力。在微服务架构中，服务发现组件是一个非常关键的组件。

• 2.Eureka简介

• 3.Eureka原理

• 4.编写Eureka Server

• 5.将微服务注册到Eureka的高可用

• 6.为Eureka Server添加用户认证

• 7.Eureka Server的REST端点

• 8.Eureka的自我保护模式

• 9.多网卡环境下的IP选择

• 10.Eureka的健康检查

五、使用Ribbon实现客户端侧负载均衡

经过前文的讲解，已经实现了微服务的注册与发现。启动各个微服务时，Eureka Clicnt会把自己的网络信息注册到Eureka Server 上。世界似乎更美好了一些。

然而,这样的架构依然有一些问题，比如负载均衡。一般来说，在生产环境中,各个微服务都会部署多个实例。那么服务消费者要如何将请求分摊到多个服务提供者实例上呢?

• 1.Ribbon简介

Ribbon是 Netflix发布的负载均衡器，它有助于控制HTTP 和TCP客户端的行为。为Ribbon配置服务提供者地址列表后，Ribbon 就可基于某种负载均衡算法，自动地帮助服务消费者去请求。Ribbon默认为我们提供了很多的负载均衡算法，例如轮询、随机等。当然，我们也可为Ribbon实现自定义的负载均衡算法。

• 2.微服务消费者整合Ribbon

• 3.使用Java代码自定义Ribbo

• 4.使用属性自定义Ribbon配置

• 5.脱离Eureka使用Ribbon

六、使用Feign实现声明式REAT调用

• 1.Feign简介

Feign是Netflix开发的声明式、模板化的HTTP客户端，其灵感来自Retrofit、JAXRS-2.0以及 WebSocket。Feign可帮助我们更加便捷、优雅地调用HTTPAPI。

在 Spring Cloud中，使用Feign非常简单——创建一个接口，并在接口上添加一些注解，代码就完成了。Feign支持多种注解，例如 Feign自带的注解或者JAX-RS注解等。Spring Cloud对Feign进行了增强，使 Feign支持了Spring MVC注解，并整合了Ribbon和Eureka，从而让Feign的使用更加方便。

• 2.微服务下方在整合Feign

• 3.手动创建Feign

• 4.Feign对继承的支持

• 5.Feign对压缩的支持

• 6.Feign的日志

• 7.使用Feign构造多参数请求

七、使用Hystrix实现微服务的容错处理

至此，已用Eureka实现了微服务的注册与发现，Ribbon实现了客户端侧的负载均衡，Feign实现了声明式的API调用

• 1.实现容错的手段

• 2.使用Hystrix实现容错

• 3.Hystrix的监控

• 4.使用Hystrix Dashboard可视化监控数据

• 5.使用Turbine聚合监控数据

八、使用Zuul构建微服务网关

• 1.为什么要使用微服务网关

经过前文的讲解。微服务架构已经初具雏形，但还有一些问题-—不同的微服务一般会有不同的网络地址，而外部客户端（例如手机APP)可能需要调用多个服务的接口才能完成一个业务需求。例如一个电影购票的手机APP，可能会调用多个微服务的接口，才能完成一次购票的业务流程。如下图所示：

• 2.为什么要使用微服务网关

• 3.Zuul简介

• 4.编写Zuul微服务网关

• 5.Zuul的路由端点

• 6.路由配置详解

• 7.Zuul的安全与Header

• 8.使用Zuul上传文件

• 9.Zuul的过滤器

• 10.Zuul的容错与回退

• 11.Zuul的高可用

• 12.使用Sidecar整合非JVM微服务

• 13.使用Zuul聚合微服务

九、使用Spring Cloud Config统一管理微服务配置

• 1.为什么要统一管理微服务配置

对于传统的单体应用，常使用配置文件管理所有配置。例如一个Spring Boot开发的单体应用，可将配置内容放在application.yml 文件中。如果需要切换环境，可设置多个Profile，并在启动应用时指定 spring.profiles.active=fprofile}。在本书4.6节中使用的也是这种方式。当然也可借助Maven的 Profile实现环境切换。

然而，在微服务架构中，微服务的配置管理一般有以下需求:

• 集中管理配置。一个使用微服务架构的应用系统可能会包含成百上千个微服务，因此集中管理配置是非常有必要的。

• 不同环境不同配置。例如，数据源配置在不同的环境（开发、测试、预发布、生产等〉中是不同的。

• 运行期间可动态调整。例如，可根据各个徼服务的负载情况，动态调整数据源连接池大小或熔断阈值,并且在调整配置时不停止微服务。

• 2.spring cloud Config简介

• 3.编写Config Serber

• 4.编写Config Client

• 5.Config Server的Git仓库配置详解

• 6.Config Server的健康状况指示器

• 7.配置内容的加解密

• 8.使用/refresh端点手动刷新配置

• 9.使用Spring Cloud Bus自动刷新配置

• 10.Spring Cloud Config与Eureka配合使用

• 11.Spring Cloud Config的用户认证

• 12.Config Server的高可用

十、使用Spring Cloud Sleuth实现微服务跟踪

前文已经讲过几种监控微服务的方式了，例如使用Spring Boot Actuator监控微服务实例，使用Hystrix Command等

• 1.为什么要实现微服务跟踪

• 2.Spring Cloud Sleuth简介

• 3.整合Spring Cloud Sleuth

• 4.Spring Cloud Sleuth 与 ELK配合使用

• 5.Spring Cloud Sleuth 与 Zipkin配合使用

十一、Spring Cloud常见问题与总结

在使用Spring Cloud的过程中，可能会遇到一些问题。事实上，不少问题已在前面的章节中以WARNING的形式标出。

本章来对Spring Cloud 的常见问题做一些总结。

• 1.Eureka常见问题

• 2.Hystrix / Feugn整合 Hystrix 后首次请求失败

• 3.Turbine聚合的数据不完整

• 4.Spring Cloud 各组件配置属性

• 5.Spring Cloud定位问题思路总结

十二、Docker入门

• 1.Docker简介

Docker是一个开源的容器引擎，它有助于更快地交付应用。Docker可将应用程序和基础设施层隔离，并且能将基础设施当作程序一样进行管理。使用Docker，可更快地打包、测试以及部署应用程序，并可以缩短从编写到部署运行代码的周期。

• 2.Docker的架构

• 3.安装Docker

• 4.配置镜像加速器

• 5.Docker常用命令

十三、将微服务运用在Docker上

本节将讨论如何使用Dockerfile构建Docker镜像。Dockerfile是一个文本文件，其中包含了若干条指令，指令描述了构建镜像的细节。

先来编写-一个最简单的Dockerfile。以前文下载的Nginx镜像为例〔详见12.5节)，来编写一个Dockerfile修改该镜像的首页。

• 1.使用Docker构建Docker镜像

• 2.使用Docker Registry管理Docker镜像

• 3.使用Maven插件构建Docker镜像

• 4.常见问题与总结

十四、使用Docker Compose编排微服务

经过前文讲解，可使用Dockerfile (或 Maven)构建镜像，然后使用docker命令操作容器，例如docker run、docker kill等。然而，使用微服务架构的应用系统一般包含若干个徵服务。每个微服务一般都会部署多个实例。如果每个微服务都要手动启停，那么效率之低、维护量之大可想而知。

本章将讨论如何使用Docker Compose来轻松、高效地管理容器。为了简单起见，本章将Docker Compose简称为Compose.

• 1.Docker Compose简介

• 2.安装Docker Compose

• 3.Docker Compose快速入门

• 4.docker-compose.yml常用命令

• 5.docker-compose常用命令

• 6.docker-compose网络配置

• 7.总和实战：使用Docker Compose 编排 Spring Cloud微服务

文章到这里就结束了！

总结 

由于篇幅有限，小编无法为大家讲师微服务中的方方面面。微服务是一个非常宏观的话题，要想切实落地微服务架构，光靠看一些资料是远远不够的。微服务粒度、持续集成、自动化的机制、组织机构的建设乃至如果从传统架构向微服务架构迁移，都是值得我们深思的问题。

程序员这个职业需要我们不断进步，需要我们不断学习新的知识。

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