前言：
简略版本可以查看本人的上一篇博客。
作为测试开发工程师，在测试的时候免不了需要用到数据来进行测试，有时需要批量生成一定量的假数据来就进行测试，自己构造确实太麻烦，今天我来讲一下构造假数据的一个非常优秀的框架。在 Python 中有一个非常厉害的程序库叫做 Faker，它可以自动帮我们来生成各种各样的看起来很真的”假“数据，让我们来一起学习学习这个Faker库吧。
相信大家都学过Python，这里我就不多说了。
安装Faker库
pip3 install faker导入Faker库调用
# coding:utf8
from faker import Faker
# 中文数据
faker = Faker('zh_CN')Faker 各个类型数据构造的清晰版
1、Address 地址
faker.address()
# '新疆维吾尔自治区杰县南湖武汉街D座 253105'
faker.building_number()
# 'B座'
faker.city()
# '璐县'
faker.city_name()
# '贵阳'
faker.city_suffix()
# '县'
faker.country()
# '阿拉斯加'
faker.country_code(representation="alpha-2")
# 'CR'
faker.district()
# '西峰'
faker.postcode()
# '726749'
faker.province()
# '福建省'
faker.street_address()
# '余路N座'
faker.street_name()
# '李路'
faker.street_suffix()
# '路'
2、Color 颜色
faker.color_name()
# 'DarkKhaki'
faker.hex_color()
# '#97d14e'
faker.rgb_color()
# '107,179,51'
faker.rgb_css_color()
# 'rgb(20,46,70)'
faker.safe_color_name()
# 'navy'
faker.safe_hex_color()
# '#dd2200'
3、Company 公司
faker.bs()
# 'grow rich initiatives'
faker.catch_phrase()
# 'Self-enabling encompassing function'
faker.company()
# '恒聪百汇网络有限公司'
faker.company_prefix()
# '晖来计算机'
faker.company_suffix()
# '信息有限公司'
Credit Card
Credit Card，用于生成信用卡相关数据，如过期时间、银行卡号、安全码等内容，用法如下：
faker.credit_card_expire(start="now", end="+10y", date_format="%m/%y")
# '08/20'
faker.credit_card_full(card_type=None)
# 'Mastercard\n玉兰 范\n5183689713096897 01/25\nCVV: 012\n'
faker.credit_card_number(card_type=None)
# '4009911097184929918'
faker.credit_card_provider(card_type=None)
# 'JCB 15 digit'
faker.credit_card_security_code(card_type=None)
# '259'
4、Date Time 时间
faker.am_pm()
# 'AM'
faker.century()
# 'X'
faker.date(pattern="%Y-%m-%d", end_datetime=None)
# '1997-06-16'
faker.date_between(start_date="-30y", end_date="today")
# datetime.date(2000, 8, 30)
faker.date_between_dates(date_start=None, date_end=None)
# datetime.date(2019, 7, 30)
faker.date_object(end_datetime=None)
# datetime.date(1978, 3, 12)
faker.date_of_birth(tzinfo=None, minimum_age=0, maximum_age=115)
# datetime.date(2012, 6, 3)
faker.date_this_century(before_today=True, after_today=False)
# datetime.date(2011, 6, 12)
faker.date_this_decade(before_today=True, after_today=False)
# datetime.date(2011, 8, 22)
faker.date_this_month(before_today=True, after_today=False)
# datetime.date(2019, 7, 25)
faker.date_this_year(before_today=True, after_today=False)
# datetime.date(2019, 7, 22)
faker.date_time(tzinfo=None, end_datetime=None)
# datetime.datetime(2018, 8, 11, 22, 3, 34)
faker.date_time_ad(tzinfo=None, end_datetime=None, start_datetime=None)
# datetime.datetime(1566, 8, 26, 16, 25, 30)
faker.date_time_between(start_date="-30y", end_date="now", tzinfo=None)
# datetime.datetime(2015, 1, 31, 4, 14, 10)
faker.date_time_between_dates(datetime_start=None, datetime_end=None, tzinfo=None)
# datetime.datetime(2019, 7, 30, 17, 51, 44)
faker.date_time_this_century(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None)
# datetime.datetime(2002, 9, 25, 23, 59, 49)
faker.date_time_this_decade(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None)
# datetime.datetime(2010, 5, 25, 20, 20, 52)
faker.date_time_this_month(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None)
# datetime.datetime(2019, 7, 19, 18, 4, 6)
faker.date_time_this_year(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None)
# datetime.datetime(2019, 3, 15, 11, 4, 18)
faker.day_of_month()
# '04'
faker.day_of_week()
# 'Monday'
faker.future_date(end_date="+30d", tzinfo=None)
# datetime.date(2019, 8, 12)
faker.future_datetime(end_date="+30d", tzinfo=None)
# datetime.datetime(2019, 8, 24, 2, 59, 4)
faker.iso8601(tzinfo=None, end_datetime=None)
# '1987-07-01T18:33:56'
faker.month()
# '11'
faker.month_name()
# 'August'
faker.past_date(start_date="-30d", tzinfo=None)
# datetime.date(2019, 7, 25)
faker.past_datetime(start_date="-30d", tzinfo=None)
# datetime.datetime(2019, 7, 18, 22, 46, 51)
faker.time(pattern="%H:%M:%S", end_datetime=None)
# '16:22:30'
faker.time_delta(end_datetime=None)
# datetime.timedelta(0)
faker.time_object(end_datetime=None)
# datetime.time(22, 12, 15)
faker.time_series(start_date="-30d", end_date="now", precision=None, distrib=None, tzinfo=None)
# <generator object Provider.time_series at 0x7fcbce0604f8>
faker.timezone()
# 'Indian/Comoro'
faker.unix_time(end_datetime=None, start_datetime=None)
# 1182857626
faker.year()
# '1970'
5、File 文件
faker.file_extension(category=None)
# 'flac'
faker.file_name(category=None, extension=None)
# '然后.numbers'
faker.file_path(depth=1, category=None, extension=None)
# '/关系/科技.mov'
faker.mime_type(category=None)
# 'video/ogg'
faker.unix_device(prefix=None)
# '/dev/sdd'
faker.unix_partition(prefix=None)
# '/dev/xvds3'
6、Geo 地理位置数据
faker.coordinate(center=None, radius=0.001)
# Decimal('-114.420686')
faker.latitude()
# Decimal('-9.772541')
faker.latlng()
# (Decimal('-27.0730915'), Decimal('-5.919460'))
faker.local_latlng(country_code="US", coords_only=False)
# ('41.47892', '-87.45476', 'Schererville', 'US', 'America/Chicago')
faker.location_on_land(coords_only=False)
# ('12.74482', '4.52514', 'Argungu', 'NG', 'Africa/Lagos')
faker.longitude()
# Decimal('40.885895')
7、Internet 互联网数据
faker.ascii_company_email(*args, **kwargs)
# '[email protected]'
faker.ascii_email(*args, **kwargs)
# '[email protected]'
faker.ascii_free_email(*args, **kwargs)
# '[email protected]'
faker.ascii_safe_email(*args, **kwargs)
# '[email protected]'
faker.company_email(*args, **kwargs)
# '[email protected]'
faker.domain_name(levels=1)
# 'xiulan.cn'
faker.domain_word(*args, **kwargs)
# 'luo'
faker.email(*args, **kwargs)
# '[email protected]'
faker.free_email(*args, **kwargs)
# '[email protected]'
faker.free_email_domain(*args, **kwargs)
# 'yahoo.com'
faker.hostname(*args, **kwargs)
# 'lt-18.pan.cn'
faker.image_url(width=None, height=None)
# 'https://placekitten.com/51/201'
faker.ipv4(network=False, address_class=None, private=None)
# '192.233.68.5'
faker.ipv4_network_class()
# 'a'
faker.ipv4_private(network=False, address_class=None)
# '10.9.97.93'
faker.ipv4_public(network=False, address_class=None)
# '192.51.22.7'
faker.ipv6(network=False)
# 'de57:9c6f:a38c:9864:10ec:6442:775d:5f02'
faker.mac_address()
# '99:80:5c:ab:8c:a9'
faker.safe_email(*args, **kwargs)
# '[email protected]'
faker.slug(*args, **kwargs)
# ''
faker.tld()
# 'cn'
faker.uri()
# 'http://fangfan.org/app/tag/post/'
faker.uri_extension()
# '.php'
faker.uri_page()
# 'about'
faker.uri_path(deep=None)
# 'app'
faker.url(schemes=None)
# 'http://mingli.cn/'
faker.user_name(*args, **kwargs)
# 'jie54'
Job
Job，用于生成和职业相关的数据，用法如下：
faker.job()
# '烫工'
8、 Lorem 假文字数据
faker.paragraph(nb_sentences=3, variable_nb_sentences=True, ext_word_list=None)
# '包括的是报告那些一点.图片地址基本全部.'
faker.paragraphs(nb=3, ext_word_list=None)
# [ '计划规定这样所以组织商品其中.参加成为不同发表地区.精华科技谢谢大家需要.一下手机上海中文工程.',
# '非常相关是一就是一个一种文章发生.增加那些以及之后以下你的.',
# '学生应该出来分析增加关系组织.评论来源朋友注册应该需要单位.感觉最后无法发现选择人民.']
faker.sentence(nb_words=6, variable_nb_words=True, ext_word_list=None)
# '介绍结果自己解决处理.'
faker.sentences(nb=3, ext_word_list=None)
# ['查看其实一次学习登录浏览是一他们.', '而且资源的人事情.', '科技价格免费大学教育.']
faker.text(max_nb_chars=200, ext_word_list=None)
# ('只是当前国内中文所以.威望系统在线虽然.\n'
# '图片人民非常合作这种谢谢更新.名称详细直接社会一直首页完全.\n'
# '重要更多只要市场.必须只是学生音乐.系统美国类别这些一切环境.\n'
# '但是的话人民美国关于.\n'
# '情况专业国际看到研究.音乐环境市场搜索发现.\n'
# '工具还是到了今天位置人民.留言作者品牌工程项目必须.上海精华现在我们新闻应该关系.\n'
# '更新经济能力全部资源如果.手机能够登录国内.')
faker.texts(nb_texts=3, max_nb_chars=200, ext_word_list=None)
# [ '成功可能推荐你的行业.地区而且推荐.\n'
# '网络不断是一主要必须.开始安全服务.\n'
# '应该网上通过以后通过大学.管理要求有关国际阅读当前.为了应该结果点击公司开始怎么.\n'
# '成功一次最大生产网站.这种加入她的地址有限.\n'
# '根据新闻汽车起来非常主题显示必须.有些建设来自作者电话支持.\n'
# '只是资源还是由于经济事情喜欢.为什中文大小得到服务.网络密码是否免费参加一次社区欢迎.',
# '部门活动技术.商品影响发生行业密码完成.就是部门结果资料学习当然.或者帮助城市要求首页市场教育你们.\n'
# '专业完全分析处理城市大学什么.\n'
# '文件非常国际全部起来积分公司.资料的是电影没有.这是本站需要.\n'
# '合作重要没有现在市场开发空间.您的会员推荐成功教育进行中国.\n'
# '文件不是如果评论.因为经验设备规定.\n'
# '加入一起影响网上大家运行在线如果.工程企业这种以后.',
# '空间市场出现必须基本电话.显示一个标准其他设计作品.工程不断新闻问题更多更新这么.\n'
# '一起简介网上内容不会.任何知道各种两个.类别事情经营那么投资市场.\n'
# '那些使用介绍公司朋友人民你们浏览.应该表示一点一般说明主要谢谢.电话回复起来经验一个来源加入.\n'
# '地区法律其他表示虽然.参加社会喜欢有限论坛一般发布.类别目前文化可以.\n'
# '报告质量工作主要.企业发布完全.得到名称作者等级两个论坛只要电话.']
faker.word(ext_word_list=None)
# '注意'
faker.words(nb=3, ext_word_list=None, unique=False)
# ['责任', '组织', '以后']
9、Misc，混淆数据，比如密码、sha1、sha256、md5 等加密后的内容
faker.boolean(chance_of_getting_true=50)
# True
faker.md5(raw_output=False)
# '3166fa26ffd3f2a33e020dfe11191ac6'
faker.null_boolean()
# False
faker.password(length=10, special_chars=True, digits=True, upper_case=True, lower_case=True)
# 'W7Ln8La@%O'
faker.sha1(raw_output=False)
# 'c8301a2a79445439ee5287f38053e4b3a05eac79'
faker.sha256(raw_output=False)
# '1e909d331e20cf241aaa2da894deae5a3a75e5cdc35c053422d9b8e7ccfa0402'
faker.uuid4(cast_to=<class 'str'>)
# '6e6fe387-6877-48d9-94ea-4263c4c71aa5'
10、Person 和人相关的
faker.first_name()
# '颖'
faker.first_name_female()
# '芳'
faker.first_name_male()
# '利'
faker.first_romanized_name()
# 'Jing'
faker.last_name()
# '温'
faker.last_name_female()
# '寇'
faker.last_name_male()
# '陈'
faker.last_romanized_name()
# 'Lei'
faker.name()
# '黄明'
faker.name_female()
# '张凯'
faker.name_male()
# '黄鹏'
print(faker.name()) # 姓名
print(faker.ssn()) #身份证号
print(faker.country()) # 国家
print(faker.postcode()) # 邮编
print(faker.credit_card_number()) # 信用卡号
print(faker.city_suffix()) #
print(faker.file_name()) #文件名带后缀
print(faker.file_path()) #路径带文件
print(faker.domain_name())#域名11、User-Agent 浏览器 User-Agent 相关的内容，
faker.chrome(version_from=13, version_to=63, build_from=800, build_to=899)
# ('Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/5332 (KHTML, like Gecko) '
# 'Chrome/40.0.837.0 Safari/5332')
faker.firefox()
# ('Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_8_9; rv:1.9.4.20) '
# 'Gecko/2019-05-02 05:58:44 Firefox/3.6.19')
faker.internet_explorer()
# 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.2; Trident/3.0)'
faker.linux_platform_token()
# 'X11; Linux i686'
faker.linux_processor()
# 'x86_64'
faker.mac_platform_token()
# 'Macintosh; U; PPC Mac OS X 10_12_5'
faker.mac_processor()
# 'U; Intel'
faker.opera()
# 'Opera/9.77.(Windows NT 4.0; vi-VN) Presto/2.9.182 Version/11.00'
faker.safari()
# ('Mozilla/5.0 (Macintosh; PPC Mac OS X 10_7_1 rv:5.0; or-IN) '
# 'AppleWebKit/535.9.4 (KHTML, like Gecko) Version/5.0.2 Safari/535.9.4')
faker.user_agent()
# 'Opera/8.69.(X11; Linux i686; ml-IN) Presto/2.9.170 Version/11.00'
faker.windows_platform_token()
# 'Windows NT 6.1'
本博客参考了博客：https://blog.csdn.net/qq_42692386/article/details/107359656
Faker的官网，官方文档链接 https://faker.readthedocs.io/en/master/locales/zh_CN.html
12、补充faker函数
Python Faker库常用操作 函数(自用)
country()：国家
province()：省份
city_suffix()：市，县
district()：区
street_address()：街道地址
street_name()：街道名
street_suffix()：街、路
country_code()：国家编码
postcode()：邮编
geo_coordinate()：地理坐标
longitude()：经度
latitude()：纬度
lexify()：替换所有问号？带有随机事件
numerify()：生成三位随机数
random_digit()：生成0~9随机数
random_digit_not_null()：生成1~9的随机数
random_element()：生成随机字母
random_int()：随机数字，默认0~9999，可通过min,max参数修改
random_letter()：随机字母
random_number()：随机数字，参数digits设置生成的数字位数
color_name()：随机颜色名
hex_color()：随机HEX颜色
rgb_color()：随机RGB颜色
safe_color_name()：随机安全色名
safe_hex_color()：随机安全HEX颜色
bs()：随机公司服务名
company()：随机公司名（长）
company_prefix()：随机公司名（短）
company_suffix()：公司性质
credit_card_expire()：随机信用卡到期日
credit_card_full()：生成完整信用卡信息
credit_card_number()：信用卡号
credit_card_provider()：信用卡类型
credit_card_security_code()：信用卡安全码
currency_code()：货币编码
am_pm()：AM/PM
century()：随机世纪
date()：随机日期
date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date
date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上
date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。
date_this_month()：
date_this_year()：
date_time()：随机生成指定时间（1970年1月1日至今）
date_time_ad()：生成公元1年到现在的随机时间
date_time_between()：用法同dates
future_date()：未来日期
future_datetime()：未来时间
month()：随机月份
month_name()：随机月份（英文）
past_date()：随机生成已经过去的日期
past_datetime()：随机生成已经过去的时间
time()：随机24小时时间
timedelta()：随机获取时间差
time_object()：随机24小时时间，time对象
time_series()：随机TimeSeries对象
timezone()：随机时区
unix_time()：随机Unix时间
year()：随机年份
file_extension()：随机文件扩展名
file_name()：随机文件名（包含扩展名，不包含路径）
file_path()：随机文件路径（包含文件名，扩展名）
mime_type()：随机mime Type
ascii_company_email()：随机ASCII公司邮箱名
ascii_email()：随机ASCII邮箱
ascii_free_email()：
ascii_safe_email()：
company_email()：
domain_name()：生成域名
domain_word()：域词(即，不包含后缀)
email()：
free_email()：
free_email_domain()：
f.safe_email()：安全邮箱
f.image_url()：随机URL地址
ipv4()：随机IP4地址
ipv6()：随机IP6地址
mac_address()：随机MAC地址
tld()：网址域名后缀
uri()：随机URI地址
uri_extension()：网址文件后缀
uri_page()：网址文件（不包含后缀）
uri_path()：网址文件路径（不包含文件名）
url()：随机URL地址
user_name()：随机用户名
isbn10()：随机ISBN（10位）
isbn13()：随机ISBN（13位）
job()：随机职位
paragraph()：随机生成一个段落
paragraphs()：随机生成多个段落，通过参数nb来控制段落数，返回数组
sentence()：随机生成一句话
sentences()：随机生成多句话，与段落类似
text()：随机生成一篇文章
word()：随机生成词语
words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似
binary()：随机生成二进制编码
boolean()：True/False
language_code()：随机生成两位语言编码
locale()：随机生成语言/国际 信息
md5()：随机生成MD5
null_boolean()：NULL/True/False
password()：随机生成密码,可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母
sha1()：随机SHA1
sha256()：随机SHA256
uuid4()：随机UUID
first_name()：
first_name_female()：女性名
first_name_male()：男性名
first_romanized_name()：罗马名
last_name()：
last_name_female()：女
last_name_male()：男
last_romanized_name()：
name()：随机生成姓名
name_female()：男性姓名
name_male()：女性姓名
romanized_name()：罗马名
msisdn()：移动台国际用户识别码，即移动用户的ISDN号码
phone_number()：随机生成手机号
phonenumber_prefix()：随机生成手机号段
profile()：随机生成档案信息
simple_profile()：随机生成简单档案信息
随机生成指定类型数据：
pybool()：
pydecimal()：
pydict()：
pyfloat()：left_digits=2 #生成的整数位数,
right_digits=1 #生成的小数位数,
positive=True #是否只有正数
pyint()：
pyiterable()
pylist()
pyset()
pystr()
pystruct()
pytuple()
ssn()：生成身份证号
chrome()：随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
firefox()：随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
internet_explorer()：随机生成IE的浏览器user_agent信息
opera()：随机生成Opera的浏览器user_agent信息
safari()：随机生成Safari的浏览器user_agent信息
linux_platform_token()：随机Linux信息
user_agent()：随机user_agent信息