分层
所谓架构就是一层加一层。
当我们一层过于冗余的时候，就加一层。
当我们两层之间耦合太严重的时候，加一层。
当我们不希望每个人都做这个事情的时候，就加一层帮我们做。
CQRS
CQS(Command Query Separation，命令查询分离)
很多时候，我们希望访问的更快，减少查询对接口的影响，而这个数据是定期刷新的。怎么办？
命令和查询分离。用一个命令定期生成数据到缓存，然后查询直接查询这个缓存。
异步队列也是一样的逻辑。
将立即要做的事情完成了就返回接口，然后将不重要的事情丢到队列慢慢处理。
例子1：活动
活动是持续进行的，而活动数据又比较大，那么查询比较耗时，避免不了第一个人卡的问题（后面的人会读到缓存）。
那么在后台用一个命令一分钟算一次，更新数据，读的时候第一个人卡的问题就不存在了。
例子2：稿件和审核:
稿件是一个数据量很庞大、字段很多的数据。
而审核有后台的权限、审核时间、执行人等等字段。
两者相关的属性只有一个：是否显示。
那么，我们是否需要让他们互相关注对方的所有字段？不需要！
所以采用一个队列，将我们要的属性抽成一个新表，然后做后台逻辑即可。
例子3：还是活动
如果一个活动，我们要获取这段时间内，收到某几种礼物的排行。
最简单的是直接查礼物记录总表。
但是我们只用关心几种礼物，也可以将礼物记录抽出一部分，专门做活动排行。则计算的会更快，也更灵活。
比如：每个时间段同一个礼物加的活动分值不一样，则这个方法就很好用了。
优缺点
优点：
- 加快了访问速度。
- 简化了逻辑。写的只用写，读的只用读。
缺点： - 如果没有人访问也会有消耗。
- 有些场景具有延时性，毕竟异步了。
总结
将不重要的事情剥离。
这个不重要的事情可以是：
- 不重要的数据—抽离数据。
- 不重要的处理—走异步队列。