Mysql刷题笔记——零碎知识点

 

1. sum(order_date = customer_pref_delivery_date)函数可以用来代替count(*)实现有条件的计数，因为sum()求的是括号里的判断成立的条数，也就是成立则为$1$，不成立就是$0$，所以可以相加来计数
    

2. 可以用where (product_id, order_date) in (select product, min(order_date) from product)来实现group by 后的最大最小化查询
    

3. （★）在用左连接时，要注意有的条件是放在on后面，还是放在where后面。有的条件放在where后面时，有可能把主表的信息也会删除掉。
    

4. 要求年份在某一年时，可直接用year()=xxxx，而不是between xxxx-01-01 and xxxx-12-31，同理，月份、天等也一样
    

5. （★） date_format(date, format)用于以不同的格式显示日期/时间数据，即将日期型数据转化为字符串型数据。date参数是合法的日期，format规定日期/时间的输出格式。比如date_format('2019-01-02', '%Y-%m')，可将2019-01-02转化为2019-01，date_format('2019-01-02', '%y-%m')则是转化为19-01，date_format('2019-01-02', '%Y-%M')则是转化为2019-January
    

6. select distinct a, b, ……时，distinct应用的范围是其后面的所有字段，而不只是紧挨着它的一个字段
    

7. （★）对于group by后的最大最小值筛选，可以先将待筛选的字段降序或升序排列，再用limit 1
    

8. （★）对于要查询截止某个日期（如2019-07-27，包含这一天）近多少（如30）天的结果，可用where datediff('2019-07-27', activity_date) < 30
    

9. （★★★）当用group by分组后，不能用select输出每个组中每个元素，只会输出每个组中的第一个元素，同样也不能用if()进行逐行判断。但可以用sum或avg等之类的函数，也不能用having product_key in或having product_key not in 或having product_key =，可以用having count(distinct product_key) =
    

10. （★★）聚合函数不能嵌套count()，比如select max(count(*))，会报错，可以对count(*)加别名，或者用all，或者和7一样，用limit，而且聚合函数是针对每个分组的，即不能select max(num) from my_numbers group by num having count(*)=1
     

11. （★）窗口函数中，over()中的order by后可以跟多个字段，和普通的order by一样，用逗号隔开，partition by也一样，也可以跟多个字段
     

12. （★）窗口函数中，over()内用rows限定范围：
       CURRENT ROW 边界是当前行，一般和其他范围关键字一起使用
     
       UNBOUNDED PRECEDING 边界是分区中的第一行
     
       UNBOUNDED FOLLOWING 边界是分区中的最后一行
     
       expr PRECEDING 边界是当前行减去expr的值
     
        expr FOLLOWING 边界是当前行加上expr的值
     
        比如，over(partition by Id order by Month asc rows between 2 preceding and CURRENT ROW)的窗口范围是从前两行到当前行，共3行
     

13. inner join不加连接条件即为全连接，sqrt()为求根号，power(3, 2)为求幂运算，结果为9
     

14. 在涉及到日期差的问题中，除了用datediff()函数，还可以用visited_on >= (select min(visited_on) from customer) + 6，特别是涉及到where后的最大最小等函数