近期本人在leetcode上刷了不少回溯的题目，leetcode回溯专题能刷的题都刷了，现在对回溯做一个简单的总结。
回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。许多复杂的，规模较大的问题都可以使用回溯法，有“通用解题方法”的美称。
不把它的定义拿过来总觉得此文缺点什么，所以我从百度百科回溯算法摘抄了上面这段文字。通俗来讲，回溯是一种尝试多种可能的搜索过程，当满足条件时一直走下去，当不满足时回过头来尝试其他路径，不撞南墙不回头。
什么时候使用回溯？
当一个问题需要多种可能的结果时，并且此时即使暴力编写也无从下手，请试试回溯，例如排列组合问题。
回溯代码框架
回溯算法是有框架的，首先它是一个递归，需要设置递归终止条件；递归函数中找出下一步所有可能路径，然后对每个可能递归调用，调用前设置，调用后清除设置。
大致如下：
void backtrace() {
if (终止条件) {
处理结果
return;
}
for (下一步所有可能) {
剪枝
设置变量
backtrace(); // 递归
清除变量设置 // 回溯
}
}
当下一步所有可能只有1种时，此时就是纯粹的递归，没的选择一条路走下去就是，此时用不着回溯。
剪枝是为了提升效率，明知不可能就不要做了，比如排列中数字1已经使用了，下一步就不要再使用了。在列举所有可能的过程中考虑剪枝条件也是可以的。
回溯能够解决哪类问题？
排列：
46. 全排列：无重复数字全排列
47. 全排列 II：有重复数字全排列
剑指 Offer 38. 字符串的排列 & 面试题 08.08. 有重复字符串的排列组合：有重复字符全排列
1079. 活字印刷：重复字符串中任意字符的所有排列
面试题 08.09. 括号 & 22. 括号生成：打印n对括号的所有合法组合
组合：
77. 组合：返回 1 ... n 中所有可能的 k 个数的组合
216. 组合总和 III：找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合
39. 组合总和：和为target的数的组合（数可重复使用）
40. 组合总和 II：和为target的数的组合（数不可重复使用）
17. 电话号码的字母组合：数字2-9对应3-4个字母
1780. 判断一个数字是否可以表示成三的幂的和：k个数的组合
子集、分割：
131. 分割回文串：分割成回文串
842. 将数组拆分成斐波那契序列：将数字字符串拆分成斐波那契序列
93. 复原 IP 地址：将数字字符串复原成IP地址
78. 子集 & 面试题 08.04. 幂集：输出所有子集
306. 累加数：与斐波那契类似