04表记录查询

DQL:Data Query Language 数据查询语言

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一、概括

1、查询不但能实现数据检索，而且可以在查询过程中进行计算、合并不同数据源的数据

2、通过select语句查询是检索数据库中信息的唯一方式，是SQL语句中使用频率最高的语句

启动服务器： net start mysql (管理员身份运行)
关闭服务器： net stop mysql
登录MySQL服务器： mysql -u 登陆账号 -p
断开服务器连接： quit
显示所有数据库名称： show databases;
使用该数据库： use 数据库名称;
显示当前数据库中的表名称： show tables;
显示表结构： desc 表名称;

二、语句格式：

SELECT [ALL | DISTINCT] <目标列表达式> [，<目标列表达式>] …
FROM <表名或视图名>[， <表名或视图名> ] …
[ WHERE <条件表达式> ]
[ GROUP BY <列名1> [ HAVING <条件表达式> ] ]
[ ORDER BY <列名2> [ ASC | DESC ] ]；

三、简单介绍：

SELECT子句：指定要显示的属性列
FROM子句：指定查询对象(基本表或视图)
WHERE子句：指定查询条件
GROUP BY子句：对查询结果按指定列的值分组，该属性列值相等的元组为一个组。通常会在每组中作用聚合函数。
HAVING短语：筛选出只有满足指定条件的组
ORDER BY子句：对查询结果表按指定列值进行升序或降序排序

四、表查询具体操作：

查询列: select 列名1 [as 别名]，列名2 [as 别名 ] .. from 表名
查询表中全部字段的信息：select * from 表名（* 为通配符）
查询表中指定的字段信息：

select 字段名 from 表名 where 查询条件 ;
在查询结果中去掉重复的行：

select distinct 字段名 from 表名 ;
查询表中的某几行数据：

select 字段名 from 表名 limit [start] ,length

start 表示从第几行记录开始检索，默认为0

length 表示检索多少行记录

放在查询语句的后面
WHERE子句设置过滤条件
1. 指出查询范围：expression [NOT] between expression1 and expression2
  
  注意：expression1 不能大于expression2的值
  
  between包含边界值，not between 不包含边界值
2. 指定一个集合：expression IN （expression....）
  
  值表中列出所有可能的值，当表达式与集合中的任意一个值匹配时，即返回true，否则返回false
3. 模糊查询，字符匹配like：字段名 [ NOT ] like ...
  
  如果条件不确定，必须使用LIKE关键字进行模糊查询
  
  用like进行字符串匹配，将该字符串叫做匹配串，用它与属性值进行比较，
  
  匹配串中的通配符为：_ 任意单个字符；% 零个或多个任意字符串
4. 转义：_ 被转移为_；\\被转移为\; \被转移为%；
5. 空值查询：is null ; is not null 表示非空
6. 逻辑运算符：AND（连接两个条件，仅当条件都为真才返回）；OR（连接两个条件，只有任意一个条件为真就返回）; NOT（否定一个条件，只有条件不成立时才返回）
  
  注意：语句中有多个逻辑运算符时：先求NOT，再求AND，最后OR
查询语句中对进行排序：select 字段名 form 表名 order by 字段名1 [ASC（升序）、DESC（降序）]

查询到的记录按照字段名1进行排序

排序默认为升序，即默认使用ASC；如果按照降序排序，必须换成DESC
查询语句中进行多行排序：

select 字段名 form 表名 order by 字段名1 ，字段名2...[ASC（升序）、DESC（降序）]

系统会先按照order by 子句中的第一个字段进行排序，当该字段出现相同值时，再按照第二个字段名进行排序，依此类推
对查询结果进行分组：select 字段名 from 表名 group by <分组依据> [having <组中提取的条件表达式>]

注意：HAVING <条件表达式> ：作用的对象是组，即对分组后的记录进行筛选
将集中的字符串连接起来： group_concat(需要集中显示的字段名，简单点就是需要一行显示的字段名) 函数

五、聚合函数

在<目标列表达式>中常使用的聚合函数：
Count([distinct|all]*)      统计元组个数
Count([distinct|all]<列名>)  统计一列中值的个数
sum([distinct|all]<列名>)    求一列值的总和
avg([distinct|all]<列名>)    求一列值的平均值
max([distinct|all]<列名>)    求一列值中的最大值
min([distinct|all]<列名>)    求一列值中的最小值
Distinct：表示在计算时要取消指定列中的重复值。
All：缺省值，不取消重复值。
上述函数，除count(*)外，其他函数均忽略null值。
注意：
    group_concat()函数--将集合中的字符串连接起来；还可以按照分组字段连接起来，用逗号隔开
    集合函数中 汇总记录：在group by 分组依据  with rollup

多表查询

DQL:Data Query Language 数据查询语言

一、概念

同时涉及多个表的查询称为连接查询

用来连接两个表的条件称为连接条件或连接谓词

一般格式：[<表名1>.] <列名1> <比较运算符> [<表名2>.]<列名2>

比较运算符：=、>、<、>=、<=、 !=

连接谓词中的列名称为连接字段

连接条件中的各连接字段类型必须是可比的，但不必是相同的

二、连接查询的分类

按照连接的运算符分类：
1. 等值连接
2. 非等值连接
按连接的类型分类
1. 内连接
2. 外连接
3. 交叉连接

三、连接查询的表示方法

将连接条件放在from子句的后面，基本格式为：

from R {连接类型} join S {on 条件} where {条件}

连接类型：

Cross交叉连接（笛卡尔积）
inner：内连接
left outer join ：左外连接
right outer join ：右外连接
full outer join ：全外连接

四、内连接

内连接，只返回与连接条件相匹配的元组

在内连接中，参与连接的表是平等关系，会从两个表中提取满足条件的记录并组合成新的记录

内连接的基本格式：

格式1：select 字段名 from 表1 [inner] join 表2 连接条件
格式2：select 字段名 from 表1，表2 where 连接条件

注意：

多表查询时，任何子句中引用同名属性时，都必须加表名前缀，引用唯一属性名时可以加也可以省略表名前缀
可以使用表的别名，一旦使用别名代替某一个表名，则在查询时必须用表的别名，不能再用表的原名

五、条件转换--CASE函数

CASE函数分为简单case函数和搜索case函数

简单case函数 -- 只做数据匹配，不进行比较运算和逻辑运算

基本格式：

CASE 字段名 
    WHEN  值1  THEN 转换值1 
    WHEN  值2  THEN 转换值2  
    ELSE  转换值n  
    END

搜索case函数--可以完成更为复杂的数据转换

与简单case函数的区别：

搜索CASE后无字段名
WHEN后是布尔表达式

基本格式：

CASE
    WHEN    布尔表达式1  THEN    转换值1
    WHEN    布尔表达式2  THEN    转换值2
    ELSE    转换值n
    END

六、外连接

外连接--不但返回与连接条件相匹配的记录，而且还会根据外连接类型的不同返回与连接条件不匹配的记录

左外连接
右外连接
全连接（MySQL不支持）

左外连接

只过滤右表，左表中的信息全部显示

语法格式：from 表1 left [ outer] join 表2 on <连接条件>

结果为：包含表1中的所有记录，不能包含表2中不满足连接条件的记录

右外连接

只过滤左表，右表的信息全部显示

语法格式：from 表1 right [ outer ] join 表2 on <连接条件>

结果为：包含表2中的所有记录，不能包含表1中不满足连接条件的记录

七、自连接

一个表与自己进行连接，称为表的自身连接

注意：需要给表起别名来区别；由于所有属性名都是同名属性，因此必须使用别名前缀

例如：
查询与“张宏”同学出生日期相同的学生的学号、姓名。
SELECT X.StudentID,X.studentName,X.Birth   FROM student AS X,student AS Y  where X.Birth=Y.Birth  and  Y.studentName='张宏‘

八、合并结果集

使用union将多个select语句的查询结果集组合成一个结果集

语法：select 字段列表1 from table1 UNOIN [all] select 字段列表2 from table2

注意：

字段列表1和字段列表2的字段个数必须相同，且具有相同的数据类型
union与union all的区别：union 会筛选掉select结果集中重复记录，union all 会直接合并两个结果集

交集 intersect 和差集 except 在SQL Server中支持，MySQL不支持

嵌套查询

一、概述

一个select - from - where 语句称为一个查询块
将一个查询块嵌套在另外一个查询块的where子句或having短语的条件中的查询称之为嵌套查询

二、子查询

子查询和父查询的关系：子查询的查询结果是作为父查询的查询条件
子查询的限制：不能使用order by
子查询要加括号
特点：SQL语句允许多层嵌套查询；层层嵌套方式反映了SQL语句的结构化；部分嵌套查询可以用连接运算代替

三、不相关子查询

子查询的查询条件 不依赖 于父查询
执行过程：是由里向外逐层处理。即先执行子查询（只执行一次），然后将子查询的结果用于建立其父查询的查找条件

四、相关子查询

子查询的查询条件依赖于父查询
内层的条件涉及到外层属性的子查询称为相关子查询
执行过程：
1. 首先取外层查询中的表的第一个元组，根据它与内层查询相关的属性值处理内层查询，执行内层查询后将查询结果带入外层查询进行查询，就能得到结果；
2. 然后再取外层查询的下一个元组；
3. 重复这一过程，直至外层表全部检查完为止

五、子查询的谓词

子查询的结果可以是单个属性值，也可以是一个集合
子查询只返回一个值时：用比较符或者IN/NOT IN
当只查询返回多个值时：
1. IN 或者 NOT IN :是或者不是集合中的一个值
2. （<>,>,<）ALL :不等于，大于或小于集合中所有的值
3. （=,>,<）ANY :至少等于，大于或小于集合中的一个值
子查询返回逻辑值时：用exists/ not exists