sql语句中group by与case when的结合使用

有这么一个表Price，用来描述每天每种产品售出的金额，具体内容如表1.1所示，其中date字段代表日期，type字段表示产品类型，price字段表示产品售出金额。

date	type	price
2020-07-13	0	33.30
2020-07-13	0	20.00
2020-07-12	1	21.00
2020-07-13	1	54.00
2020-07-12	1	11.00
2020-07-12	0	30.00

现要做一个统计，统计每天每种产品类型的总售出金额，期望结果如下表所示，以日期date作为分组依据，分别计算每种产品类型在当天的售出总金额。

date	type0_price	type1_price
2020-07-12	30.00	32.00
2020-07-13	53.30	54.00

由需求可知，需要对日期和产品类型进行分组，再计算price的总和，可是如果我们直接用group by会产生怎样的效果？代码如下

select date,type,sum(price)
from Price
group by date,type;

得出的结果如下：

date	typ	sum(price)
2020-07-12	0	30.00
2020-07-12	1	32.00
2020-07-13	0	53.30
2020-07-13	1	54.00

可以看出计算结果和我们期望的是一致的，但是排列方式却有出入，直接求出的结果是按列排列的，而我们需要的是按行排列的。那么如何达到我们预期的效果呢？

一个方法是使用临时表，通过分别计算每种产品类型的每日售出总金额，再对每个结果进行汇总便能达到要求，具体代码如下：

select t1.date,t1.type0_price,t2.type1_price
from
(select date,sum(price) as type0_price from Price where type = 0 group by date) t1
join
(select date,sum(price) as type1_price from Price where type = 1 group by date) t2
on t1.date = t2.date;

得到结果如下：

date	type0_price	type1_price
2020-07-12	30.00	32.00
2020-07-13	53.30	54.00

是我们预期所达到的效果，而且代码看着也较为简洁，可它存在着一个问题，当产品类型type的种类越来越多了怎么办？难道要继续join无数个表下去吗，当然可以是可以的，就是太费时费力了，不值得。因此我们需要一个更为简洁的方法。

另一种方法便是group by 与case when 的结合使用，直接看如下代码

select 
date
,sum(case when type=0 then price end) as type0_price
,sum(case when type=1 then price end) as type1_price
from Price 
group by date;

得到的结果如下：

date	type0_price	type1_price
2020-07-12	30.00	32.00
2020-07-13	53.30	54.00

也是我们想要的结果，貌似代码量与第一种方法差不多，但是当type变多时，这种方法只需要继续加一个sum就可以实现，并且不需要创建额外的临时表进行操作，更加方便。

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总结：在sql语句中有使用到group by 时，select通常只能选择该进行group by的字段以及 sum、count、avg、max、min等聚合函数，经过测试，在这些聚合函数中，都可以使用case when进一步进行条件约束，作用域都为经过group by后的分组数据。

sql查询，结合group by和case when ，子查询查询按照时间轴排序，某字段的标签新旧变化对比情况

遇到这样一个业务，需要按照时间轴的顺序展示，标签的新旧变化情况，

表结构如下：
在这里插入图片描述
sql语句如下：

SELECT
    tagName,
    CASE
        WHEN b.tagTime > (SELECT min(tagTime) FROM IP_gene_info c WHERE c.ip = b.ip AND c.tagName = b.tagName) 
        THEN
        (
            SELECT
            SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(a.tagValue ORDER BY tagTime DESC),',',2)
            as tagValue
            FROM IP_gene_info a
            WHERE a.ip = b.ip
            AND   a.tagName = b.tagName
            AND   a.tagTime <=b.tagTime
            GROUP BY b.tagName
        )
        ELSE
            max(tagValue)
        END AS tagValue
FROM
    IP_gene_info b
WHERE
    b.ip = '117.18.237.29'
GROUP BY
    b.tagName,
    b.tagTime
ORDER BY
    tagTime

`group by case when`用法

select的字段要和group by的一样，并且group by不能用别名

select
case when left(tagName,4)='http' then 'http' when left(tagName,3) = '数据库' then '数据库' else 0 end as tagName,
count(1)
from IP_gene_info
group by (case when left(tagName,4)='http' then 'http' when left(tagName,3) = '数据库' then '数据库'
else 0
end)

sql语句中group by与case when的结合使用

group by case when用法

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`group by case when`用法