SQL Server 聚合函数（方差和标准差）

方差和标准差只能用于数值型的列，NULL值会被忽略。

一，方差和标准差

总体方差的计算公式：
在这里插入图片描述
在实际测试中，总体的均数难以得到，需要使用样本统计量代替总体参数，需要对数据进行校正，样本方差计算公式：

方差的语法：

VAR ( [ ALL | DISTINCT ] expression ) 
VARP ( [ ALL | DISTINCT ] expression )

标准差的语法：

STDEV ( [ ALL | DISTINCT ] expression ) 
STDEVP ( [ ALL | DISTINCT ] expression )

带P和不带P的函数之间的区别：VAR和STDEV是指总体的方差和标准差，VARP和STDEVP是指样本的方差和标准差。

MSSQL函数-`STDEV`标准偏差和`STDEVP`标准差

StDev函数是算出查询结果中指定字段所有值的标准偏差，它是用来衡量数据偏离算术平均值的程序，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之偏离越大。此函数不计算文本值和逻辑值（如TRUE和FALSE）。它反映了数据相对于平均值的离散程度。例如求N个值得标准偏差每个数据与平均值差的平方和除以(N-1)后开根号。
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StDevP函数是算出查询结果中指定字段所有值的标准差，用来衡量反映数据集的离散程度(又称离均差)，标准差越小，说明这组数据的波动越小。反之标准差越大则说明这组数据波动越大。具体算法是求N个数的标准差，每个数据与平均值差的平方和除以N后开根，离标准偏差有点像，算出的数据跟标准偏差差不多。
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StDev函数算出的标准偏差是用来衡量数据偏离算术平均值的程序，StDevP算出的标准差是用来衡量数据集的离散程度的，有时会理解成一样，但是还是有细微的区别的，在数据上也是有一些不一样的。
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STDEVP函数和STDEV函数一样在不与OVER和ORDER BY子句一起配合使用时其返回值为确定性函数。如果与 OVER和ORDER BY子句一同使用时，它具有不确定性。这是所有聚合函数的特性，在这里一定要注意。

`sqlserver`求标准偏差,`oracle`求标准偏差

oracle 求标准偏差:

select  STDdEV(column1) from (
select 50 column1 from dual
union
select 90  from dual
union
select 70  from dual) tt

sqlserver 里求标准偏差:

select  STDEV(column1) from (
select 50 column1
union
select 90 
union
select 70 ) tt