1 子查询
表结构如下
需求
查询用户分数大于其所在工作(job)分数的平均分的所有grade的属性，并且以id的升序排序
SQL语句
select t1.* from grade t1
where score>(select avg(score) from grade t2
where t1.job = t2.job
group by job)
order by t1.id;
注意的是where子句一定要放在group by子句前面。
运行结果
2 子查询
表结构如下
需求
查询在2025-10-15以后，同一个用户下单2个以及2个以上状态为购买成功的C++课程或Java课程或Python课程的user_id，并且按照user_id升序排序
SQL语句
select user_id from (
select user_id, count(*) as num from order_info
where date>'2025-10-15'
and status='completed'
and product_name in ('C++', 'Java', 'Python')
group by user_id
) as t
where num>=2
order by user_id;
注意的是，where num>=2要写在括号外面，且表要有别名。
运行结果
3 子查询
表结构如下
需求
查询在2025-10-15以后，同一个用户下单2个以及2个以上状态为购买成功的C++课程或Java课程或Python课程的订单信息，并且按照order_info的id升序排序。
注意与前一个题目的区别。
SQL语句
select * from order_info
where user_id in (
select user_id from order_info oi
where date>'2025-10-15'
and product_name in ('C++','Java','Python')
and status='completed'
group by user_id
having count(*)>=2
)
and date>'2025-10-15'
and product_name in ('C++','Java','Python')
and status='completed'
order by id;
运行结果
4 子查询
表结构如下
需求
查询在2025-10-15以后，同一个用户下单2个以及2个以上状态为购买成功的C++课程或Java课程或Python课程的订单id，是否拼团以及客户端名字信息，最后一列如果是非拼团订单，则显示对应客户端名字，如果是拼团订单，则显示NULL，并且按照order_info的id升序排序。
SQL语句
select o.id, o.is_group_buy, c.name as client_name from (
select * from order_info
where user_id in (
select user_id from order_info
where date>'2025-10-15'
and product_name in ('C++','Java','Python')
and status='completed'
group by user_id
having count(*)>=2
)
and date>'2025-10-15'
and product_name in ('C++','Java','Python')
and status='completed'
) as o
left join client c
on o.client_id = c.id
order by o.id;
这个语句是在第3个问题的SQL语句的基础上添加了一个左连接。
运行结果
5 时间区间查询
表结构如下
需求
查询在2025年内投递简历的每个岗位，每一个月内收到简历的数量，并且按先按月份降序排序，再按简历数目降序排序。
SQL语句
select job, date_format(date,'%Y-%m') as mon, sum(num) as cnt
from resume_info
where date>'2025-01-01' and date<'2025-12-31'
group by mon,job
order by mon desc, cnt desc;
date_format()函数使date以一种特定的格式显示。
运行结果
6 平均值去掉最大最小值
表结构如下
需求
查找排除最大、最小salary之后的当前(to_date = '9999-01-01' )员工的平均工资avg_salary。
SQL语句
select avg(salary) from salaries
where to_date = '9999-01-01'
and salary not in (select max(salary) from salaries where to_date = '9999-01-01')
and salary not in (select min(salary) from salaries where to_date = '9999-01-01');
需要注意的是，如下的SQL语句是会报错的。
select avg(salary) from salaries
where to_date = '9999-01-01'
and salary>min(salary)
and salary<max(salary);
运行结果
