大型网站的设计主要来自庞大的用户，高并发的访问和海量数据，任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户，问题就会变得棘手，例如双十一大型秒杀活动、B2B商城项目实战都会产生一系列的问题，比如：
- 图片服务器分离
- 数据库集群与库表散列
- 缓存
- 网站镜像
- 负载均衡
- 存储问题
随着网络理念和WEB技术的断深入人心，各种B2B、B2C、C2C等电子商务模式很可能以立体交叉方式整合到各种大型商务网站中来。
因此，作为公司的技术人员，作为临危救驾的“格子衫骑士”，该如何应对这些海量存储、海量访问问题，海量信息检索等问题呢？
这个问题，阿里P8给我们做出了详细的解答：
虽然每个项目面临的业务场景不同，但是设计和优化思想都是万变不离其宗的，掌握了高并发系统设计的核心技术点(缓存、异步化、负载均衡、队列等)，深化成自己的优化设计体系，解决这些业务问题都将不在话下。
说明：文章限于篇幅，本文采用图文并述方式表达，需要完整版《大型网站架构解析》文档或者正在学习高并发或者想把这份文档当做练习题复习一下的朋友，可以点此处获得领取方式。
文档包括了阿里大型网站高性能框架的101个核心技术点，主要有业务设计、消息队列、并发化、数据结构、负载均衡、限流解析、超时重试机制、隔离、缓存、连接池线程池、异步并发、扩容拆分、队列、分布式架构、实现逻辑等等…
业务设计
业务设计主要包括了防重设计、幂等设计、流程定义、状态、后台系统操作反馈、文档注释一系列的知识点
消息队列
并发化
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-HcooCLNv-1599573277602)(https://upload-images.jianshu.io/upload_images/24108153-e152fd4f5e31789b?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)]
数据结构
数据结构所含了栈、队列、链表、散列表、二叉树、红黑树等核心技术点，都是重要的核心技术点，面试必掌握的。
负载均衡
限流解析
超时重试机制
隔离
缓存
连接池线程池
异步并发
扩容拆分
队列
分布式架构
实现逻辑
后文
系统化的高性能框架学习方案很重要，无论以后是面试还是进阶架构师这都是一个加分项，能把面试成功的几率提升一个档次，所以不要小看了“它”。