**事务（Transaction）**
是并发控制的基本单位。所谓的事务，它是一个操作序列，
事务四大特性（ACID）
原子性：是指事务是一个最小单元，不可再分隔，成为一个整体。事务要么全部执行，要么全部不执行，不存在中间状态。
一致性：是指事务中的方法要么同时成功，要么都不成功。比如A向B转账，要不都成功，要不都失败。
隔离性：MySQL数据库中可以同时启动很多的事务，但是，事务和事务之间他们是相互分离的，也就是互不影响的。通过锁来保证。
持久性：即当成功插入一条数据库记录时，数据库必须保证有一条数据永久的写入到数据库磁盘中。
事务的并发
1、事务的并发及多个事务同时执行
事务并发带来的问题
1、脏写
事务2中修改数据但还没提交
事务1修改了事务2中的数据，
接着事务2提交数据
接着事务1回滚，
导致事务2中的修改被覆盖回滚
2、脏读
事务2中修改数据但还没提交
事务1读取了事务2中的数据并提交，
事务2接着回滚，
导致事务1读取到了不存在的数据。
3、不可重复读
即重复读会出问题，事务1在同一条件下当前时刻读到数据和下一个时刻读到的数据不一致，即这两个时刻中间有别的事务进行了数据修改
4、幻读
即事务1在同一条件下下一时刻读到的数据行数比当前时刻多，仿佛出现幻觉，因为这两个时刻中间有别的事务进行了添加数据
事务隔离级别，每个级别会引发什么问题
事务的隔离级别：读未提交、读已提交、可重复读、串行提交
读未提交：会出现脏读、脏写、不可重复读、幻读
读已提交：会出现不可重复读、幻读现象
可重复读：会出现幻读现象
串行提交：不会出现上述问题
mysql默认是哪个级别
可重复读
mysql都有什么锁
1、锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.
2、锁的各种操作，包括获得锁、检测锁是否是否已解除、释放锁等。
其他：
3、mysql锁乐观锁、悲观锁、共享锁、排它锁、行锁、表锁
共享锁（读锁）：其他事务可以读，但不能写。
排他锁（写锁） ：其他事务不能读取，也不能写。
按力度分：表级锁、页面锁、行级锁。
默认情况下有表锁和行锁
表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
mysql悲观锁和乐观锁
1、悲观锁认为总会发生并发冲突，所以在整个数据处理过程中，需要将数据锁定。
悲观锁：比较适合写入操作比较频繁的场景，如果出现大量的读取操作，每次读取的时候都会进行加锁，这样会增加大量的锁的开销，降低了系统的吞吐量。
共享锁，又称为读锁，是悲观锁的一种，可以查看但无法修改和删除的一种数据锁.
2、乐观锁认为不会发生并发冲突，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。
比较适合读取操作比较频繁的场景，如果出现大量的写入操作，数据发生冲突的可能性就会增大，为了保证数据的一致性，应用层需要不断的重新获取数据，这样会增加大量的查询操作，降低了系统的吞吐量。
select 时怎么加排它锁？
锁冲突和死锁
1、死锁是两个或多个事务/请求之间的锁出现了死循环。
2、锁冲突：有个session持有了某个资源（比如id=1的数据）的写锁，另一个seession正好也要请求同一条数据的写锁，就必须被阻塞，直到前面的session释放锁为止，我一般称之为”锁死“或”长时间锁等待“。
**mysql常见的三种存储引擎的区别？**
1、InnoDB
2、MyISAM
3、MEMORY
MySQL的MyISAM与InnoDB两种存储引擎在事务、锁级别，各自的适用场景？
查询语句不同元素（where、join、limit、group by、having等等）执行先后顺序？
总结下顺序：我(W)哥(G)是(SH)偶(O)像 join where group by limit
W（where）->G（Group）->S（Select）->H（Having）->O（Order）
1、执行where xx对全表数据做筛选，返回第1个结果集。
2.针对第1个结果集使用group by分组，返回第2个结果集。
3.针对第2个结果集中的每1组数据执行select xx，有几组就执行几次，返回第3个结果集。
4.针对第3个结集执行having xx进行筛选，返回第4个结果集。
5.针对第4个结果集排序。
6、limit
什么是临时表，临时表什么时候删除?
临时表与实体表类似，只是在使用过程中，临时表是存储在系统数据库tempdb中。当我们不再使用临时表的时候，临时表会自动删除。
**mysql索引**
1、索引其实是一种数据结构，能够帮助我们快速的检索数据库中的数据。
2、MySQL主要有两种结构：Hash索引和B+ Tree索引
建立索引有什么优缺点?
索引的优点：1. 天生排序。2. 快速查找。
索引的缺点：1. 占用空间。2. 降低更新表的速度。
为什么占用空间：因为建立索引会把排序后组织成B树的数据，放到磁盘上。
聚集索引和非聚集索引区别？
像查字典一样
拼音检索就是聚集索引；笔画检索就是非聚集索引
正文内容按照一个特定维度排序存储，这个特定的维度就是聚集索引；
非聚集索引索引项顺序存储，但索引项对应的内容却是随机存储的；
mysql B+Tree索引和Hash索引的区别？
sql查询语句确定创建哪种类型的索引？如何优化查询？
非关系型数据库和关系型数据库区别，优势比较？
1、关系型数据库一般都有固定的表结构，非关系型数据库是基于文档的，K-V键值对的存储机制。
2、非关系型数据库比关系型数据库读写速度快
3、非关系型数据库的扩展性好
4、关系型数据库要求一致性，非关系型没有严格要求。
数据库三范式，根据某个场景设计数据表？
数据库的读写分离、主从复制，主从复制分析的 7 个问题？
使用explain优化sql和索引？
**MySQL慢查询怎么解决？**
查看慢查询日志，查找慢查询原因，看是不是索引问题，索引是否错误。
优化查询语句，避免三表以上join等
是否可以用子查询减少查询次数。
对大量的数据，采用分库分表方式。
什么是 内连接、外连接、交叉连接、笛卡尔积等？
内连接：
select * from a
inner join b
on a.id=b.parend_id
左连接：
select * from a
left join b
on a.id=b.parend_id
右连接
select * from a
right join b
on a.id=b.parend_id
varchar和char的使用场景？
char使用指定长度的固定长度表示字符串的一种字段类型
varchar(M)是一种比char更加灵活的数据类型，同样用于表示字符数据，但是varchar可以保存可变长度的字符串。
mysql 高并发环境解决方案？
数据库崩溃时事务的恢复机制
REDO日志和UNDO日志
REDO 为了重做对数据页（page）更改保存的信息，用于恢复
UNDO 为了撤销对数据记录（tuple）更改保存的信息，用于回滚事务
1、CONCAT(A, B) – 连接两个字符串值以创建单个字符串输出。通常用于将两个
或多个字段合并为一个字段。
2、FORMAT(X, D)- 格式化数字 X 到 D 有效数字。
3、CURRDATE(), CURRTIME()- 返回当前日期或时间。
4、NOW（） – 将当前日期和时间作为一个值返回。
5、MONTH（），DAY（），YEAR（），WEEK（），WEEKDAY（） – 从日期
值中提取给定数据。
6、HOUR（），MINUTE（），SECOND（） – 从时间值中提取给定数据。
7、DATEDIFF（A，B） – 确定两个日期之间的差异，通常用于计算年龄
8、SUBTIMES（A，B） – 确定两次之间的差异。
9、FROMDAYS（INT） – 将整数天数转换为日期值。
案例
MySQL 数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，
预计运维三年,怎么优化
1、设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免 join 查询，提高效率。
2、选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。
3、MySQL 库主从读写分离。
4、找规律分表，减少单表中的数据量提高查询速度。
5、添加缓存机制，比如 memcached，apc 等。
6、不经常改动的页面，生成静态页面。
7、书写高效率的 SQL。比如 SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1,field_2, field_3 FROM TABLE.
锁的优化策略
1、读写分离
2、分段加锁
3、减少锁持有的时间
4、多个线程尽量以相同的顺序去获取资源不能将锁的粒度过于细化，不然可能会出现线程的加锁和释放次数过多，反而效率不如一次加一把大锁。