python中关于取随机数、随机矩阵、随机数组等等

1、x[:,m:n]，即取所有数据集的第m到n-1列数据

2、x[:-n]除了最后n个数，获取其他全部数据

      x[-n:]只获取最后n个数据 

train_data = all_data[:-12]#除了最后12个数据，其他全取
test_data = all_data[-12:]#取最后12个数据

3、range(10)相当于range(0,10)

>>>range(10)        # 从 0 开始到 10
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> range(1, 11)     # 从 1 开始到 11
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> range(0, 30, 5)  # 步长为 5
[0, 5, 10, 15, 20, 25]

4、numpy常用函数之arange函数

np.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None)

import numpy as np
nd1 = np.arange(5)#[0, 1, 2, 3, 4]
nd2 = np.arange(1,5)#[1, 2, 3, 4]
nd3 = np.arange(1,5,2)#[1 3]

nd2.reshape(2,2)#[[1, 2], [3, 4]]
np.reshape(nd2,(2,2))#同上

reshape，对数组进行重塑。

重塑后的元素个数不能大于原来本身的元素个数，不然会报错。
比如说，nd2生成了四个元素，你要重塑（2,3）就是六个元素，会报错的。