python面试题目积累

Q1、Python中的列表和元组有什么区别?

  • 列表是动态的,长度大小不固定,可以随意的增加、删除、修改元素
  • 元组是静态的,长度在初始化的时候就已经确定不能更改,更无法增加、删除、修改元素

如果数据发生变更的可能性不大,就用元组存储,如果数据是需要频繁的进行数据的修改增加,就使用列表。

Q2、Python的主要功能是什么?

  • Python是一种解释型语言。与C语言等语言不同,Python不需要在运行之前进行编译。

  • Python是动态语言,当您声明变量或类似变量时,您不需要声明变量的类型。

  • Python适合面向对象的编程,因为它允许类的定义以及组合和继承。Python没有访问说明(如C ++的public,private)。

  • 在Python中,函数是第一类对象。它们可以分配给变量。类也是第一类对象

  • 编写Python代码很快,但运行比较慢。Python允许基于C的扩展,例如numpy函数库。

  • Python可用于许多领域。Web应用程序开发,自动化,数学建模,大数据应用程序等等。它也经常被用作“胶水”代码.

Q3、Python是通用编程语言吗?

Python能够编写脚本,但从一般意义上讲,它被认为是一种通用编程语言。

Q4、Python是如何解释语言的?

Python在运行之前不需要对程序进行解释。因此,Python是一种解释型语言。

Q5、什么是pep?

PEP代表Python Enhancement Proposal。它是一组规则,指定如何格式化Python代码以获得最大可读性。

Q6、如何在Python中管理内存?

python中的内存管理由Python私有堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆。python解释器负责处理这个问题。

Python对象的堆空间分配由Python的内存管理器完成。核心API提供了一些程序员编写代码的工具。

Python还有一个内置的垃圾收集器,它可以回收所有未使用的内存,并使其可用于堆空间。

Python中的内存管理是从三个方面来进行的,一对象的引用计数机制bai,二垃圾回收机制,三内存池机制

一、对象的引用计数机制

Python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数。
引用计数增加的情况:
1,一个对象分配一个新名称
2,将其放入一个容器中(如列表、元组或字典)
引用计数减少的情况:
1,使用del语句对对象别名显示的销毁
2,引用超出作用域或被重新赋值
sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数
多数情况下,引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据(如数字和字符串),解释器会在程序的不同部分共享内存,以便节约内存。

二、垃圾回收

1,当一个对象的引用计数归零时,它将被垃圾收集机制处理掉。
2,当两个对象a和b相互引用时,del语句可以减少a和b的引用计数,并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用,因此引用计数不会归零,对象也不会销毁。(从而导致内存泄露)。为解决这一问题,解释器会定期执行一个循环检测器,搜索不可访问对象的循环并删除它们。

三、内存池机制

Python提供了对内存的垃圾收集机制,但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
1,Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率,Python引入了一个内存池机制,用于管理对小块内存的申请和释放。
2,Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器,而大的对象则使用系统的malloc。
3,对于Python对象,如整数,浮点数和List,都有其独立的私有内存池,对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数,用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。

Q7、Python中的命名空间是什么?

命名空间是一个命名系统,用于确保名称是唯一性,以避免命名冲突。

在Python中,所有的名字都存在一个空间中,它们在该空间中存在和被操作——这就是命名空间。它就像一个盒子,每一个变量名字都对应装着一个对象。当查询变量的时候,会从该盒子里面找到相应的对象。

【定义】
名称到对象的映射。命名空间是一个字典的实现,键为变量名,值是变量对应的值。各个命名空间是独立没有关系的,一个命名空间中不能有重名,但是不同的命名空间可以重名而没有任何影响。

【分类】
python程序执行期间会有2个或3个活动的命名空间(函数调用时有3个,函数调用结束后2个)。按照变量定义的位置,可以划分为以下3类:

  • Local,局部命名空间,每个函数所拥有的命名空间,记录了函数中定义的所有变量,包括函数的入参、内部定义的局部变量。

  • Global,全局命名空间,每个模块加载执行时创建的,记录了模块中定义的变量,包括模块中定义的函数、类、其他导入的模块、模块级的变量与常量。

  • Built-in,python自带的内建命名空间,任何模块均可以访问,放着内置的函数和异常。

【生命周期】

  • Local(局部命名空间)在函数被调用时才被创建,但函数返回结果或抛出异常时被删除。(每一个递归函数都拥有自己的命名空间)。

  • Global(全局命名空间)在模块被加载时创建,通常一直保留直到python解释器退出。

  • Built-in(内建命名空间)在python解释器启动时创建,一直保留直到解释器退出。

各命名空间创建顺序:python解释器启动 ->创建内建命名空间 -> 加载模块 -> 创建全局命名空间 ->函数被调用 ->创建局部命名空间

各命名空间销毁顺序:函数调用结束 -> 销毁函数对应的局部命名空间 -> python虚拟机(解释器)退出 ->销毁全局命名空间 ->销毁内建命名空间

python解释器加载阶段会创建出内建命名空间、模块的全局命名空间,局部命名空间是在运行阶段函数被调用时动态创建出来的,函数调用结束动态的销毁的。

Q8、什么是PYTHONPATH?

它是导入模块时使用的环境变量。每当导入模块时,也会查找PYTHONPATH以检查各个目录中是否存在导入的模块。解释器使用它来确定要加载的模块。

Q9、什么是python模块?Python中有哪些常用的内置模块?

Python模块是包含Python代码的.py文件。此代码可以是函数类或变量。一些常用的内置模块包括:sys、math、random、data time、JSON。

Q10、Python中的局部变量和全局变量是什么?

全局变量:在函数外或全局空间中声明的变量称为全局变量。这些变量可以由程序中的任何函数访问。

局部变量:在函数内声明的任何变量都称为局部变量。此变量存在于局部空间中,而不是全局空间中。

Q11、python是否区分大小写?

是。Python是一种区分大小写的语言。

Q11、python是否区分大小写?

是。Python是一种区分大小写的语言。

Q12、什么是Python中的类型转换?

类型转换是指将一种数据类型转换为另一种数据类型。

int()  - 将任何数据类型转换为整数类型

float()  - 将任何数据类型转换为float类型

ord()  - 将字符转换为整数

hex() - 将整数转换为十六进制

oct()  - 将整数转换为八进制

tuple() - 此函数用于转换为元组。

set() - 此函数在转换为set后返回类型。

list() - 此函数用于将任何数据类型转换为列表类型。

dict() - 此函数用于将顺序元组(键,值)转换为字典。

str() - 用于将整数转换为字符串。

complex(real,imag)  - 此函数将实数转换为复数(实数,图像)数。

Q14、python中是否需要缩进?

缩进是Python必需的。它指定了一个代码块。循环,类,函数等中的所有代码都在缩进块中指定。通常使用四个空格字符来完成。如果您的代码没有必要缩进,它将无法准确执行并且也会抛出错误。

Q15、Python数组和列表有什么区别?

Python中的数组和列表具有相同的存储数据方式。但是,数组只能包含单个数据类型元素,而列表可以包含任何数据类型元素。

Q16、Python中的函数是什么?

函数是一个代码块,只有在被调用时才会执行。要在Python中定义函数,需要使用def关键字。

Q17、什么是__init__?

__init__是Python中的方法或者结构。在创建类的新对象/实例时,将自动调用此方法来分配内存。所有类都有__init__方法。
代码示例

class Person:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age
    def show(self):
        print("我的名字叫%s,我今年%d岁"%(self.name,self.age))

person1=Person("小米",25)
person1.show()

输出:

我的名字叫小米,我今年25

Q18、什么是lambda函数?

lambda函数也叫匿名函数,该函数可以包含任意数量的参数,但只能有一个执行操作的语句。

Q19、Python中的self是什么?

self是类的实例或对象。在Python中,self包含在第一个参数中。但是,Java中的情况并非如此,它是可选的。它有助于区分具有局部变量的类的方法和属性。init方法中的self变量引用新创建的对象,而在其他方法中,它引用其方法被调用的对象。

Q20、区分break,continue和pass?

参考:
【Python】pass,continue和break的区别

Q21、[:: - 1}表示什么?

[:: - 1]用于反转数组或序列的顺序。
示例代码:

a='python'
b=a[::-1]
print(b) #nohtyp
c=a[::-2]
print(c) #nhy
#从后往前数的话,最后一个位置为-1
d=a[:-1]  #从位置0到位置-1之前的数
print(d)  #pytho
e=a[:-2]  #从位置0到位置-2之前的数
print(e)  #pyth

参考:python 中的 [:-1] 和 [::-1]

Q22、如何在Python中随机化列表中的元素?

可以使用shuffle函数进行随机列表元素。举例如下:

import random

words = ["python", "java", "constant", "immutable"]
random.shuffle(words)
print(words)

输出

['java', 'constant', 'python', 'immutable']

Q23、什么是python迭代器?

迭代器是可以遍历或迭代的对象。

迭代器(Iterator):迭代器可以看作是一个特殊的对象,每次调用该对象时会返回自身的下一个元素,从实现上来看,一个迭代器对象必须是定义了__iter__()方法和next()方法的对象。

Q24、如何在Python中生成随机数?

random模块是用于生成随机数的标准模块。该方法定义为:

# 导入 random(随机数) 模块
import random
print(random.random()) #random.random()方法返回[0,1]范围内的浮点数
print(random.randint(0, 9))

random.random()方法返回[0,1]范围内的浮点数。该函数生成随机浮点数。随机类使用的方法是隐藏实例的绑定方法。可以使用Random的实例来显示创建不同线程实例的多线程程序。其中使用的其他随机生成器是:

randrange(a,b):它选择一个整数并定义[a,b]之间的范围。它通过从指定范围中随机选择元素来返回元素。它不构建范围对象。

uniform(a,b):它选择一个在[a,b)范围内定义的浮点数

normalvariate(mean,sdev):它用于正态分布,其中mean是平均值,sdev是用于标准偏差的sigma。

使用和实例化的Random类创建一个独立的多个随机数生成器。

Q29、你如何把字符串的第一个字母大写?

在Python中,capitalize()函数可以将字符串的第一个字母大写。如果字符串在开头已经包含大写字母,那么它将返回原始字符串。

示例代码:

#!/usr/bin/python3
str = "this is string EXAMPLE from runoob....wow!!!"
print ("str.capitalize() : ", str.capitalize())#首字母大写,其他小写
print ("str.capitalize() : ", str.lower())#全部小写

输出:

str.capitalize() :  This is string example from runoob....wow!!!
str.capitalize() :  this is string example from runoob....wow!!!

Q38、为什么使用* args,** kwargs?

当我们不确定将多少个参数传递给函数,或者我们想要将存储的列表或参数元组传递给函数时,我们使用* args,**kwargs当我们不知道将多少关键字参数传递给函数时使用kwargs,或者它可以用于将字典的值作为关键字参数传递。标识符args和kwargs是一个约定,你也可以使用* bob和** billy。

Q46、如何将值添加到python数组?

可以使用append(),extend()和insert(i,x)函数将元素添加到数组中。

member = ['a','b','c','1','2',3]
print(member)
member.append("python")#可以在列表后方添加一个元素:
print(member)
member1 = ['one','two','three']
member.extend(member1)#可以在列表后方添加一个列表:
print(member)
member.insert(1,"h")#可以根据索引位置在指定的地方插入元素:注意索引起始值是0
print(member)

输出

['a', 'b', 'c', '1', '2', 3]
['a', 'b', 'c', '1', '2', 3, 'python']
['a', 'b', 'c', '1', '2', 3, 'python', 'one', 'two', 'three']
['a', 'h', 'b', 'c', '1', '2', 3, 'python', 'one', 'two', 'three']

Q47、如何删除python数组的值?

可以使用pop()或remove()方法删除数组元素。这两个函数之间的区别在于前者返回已删除的值,而后者则不返回。

a = ["a", "b",  "c","d", "e"]
print(a)
for item in a[:]:
    print(item)
    if item == "b":
        a.remove(item)#匹配删除
print(a)
a.pop(1)#根据索引删除,列表第二个数删除
print(a)

Q50、如何在Python中实现多线程?

Python有一个多线程库,但是用多线程来加速代码的效果并不是那么的好,

Python有一个名为Global Interpreter Lock(GIL)的结构。GIL确保每次只能执行一个“线程”。一个线程获取GIL执行相关操作,然后将GIL传递到下一个线程。

虽然看起来程序被多线程并行执行,但它们实际上只是轮流使用相同的CPU核心。

所有这些GIL传递都增加了执行的开销。这意味着多线程并不能让程序运行的更快。

Q51、python符号//、%和/运算

% 为取余数
// 为取整数
/ 为取商(浮点数)

示例代码:

a = 9
print('这是%运算的结果'+str(a%2))
print('这是//运算的结果'+str(a//2))
print('这是/运算的结果'+str(a/2))

输出结果:

这是%运算的结果1
这是//运算的结果4
这是/运算的结果4.5

1、吐血总结!50道Python面试题集锦(附答案)
2、牛客网

https://www.nowcoder.com/practice/11ae12e8c6fe48f883cad618c2e81475?tpId=188&tqId=37519&rp=1&ru=%2Factivity%2Foj&qru=%2Fta%2Fjob-code-high-week%2Fquestion-ranking&tab=answerKey

https://www.cnblogs.com/zyjimmortalp/p/12669749.html

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