====== 通过kubeadm搭建k8s集群 ======
1、版本统一
Docker 18.09.0
---
kubeadm-1.14.0-0
kubelet-1.14.0-0
kubectl-1.14.0-0
---
k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.14.0
k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.14.0
k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.14.0
k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.14.0
k8s.gcr.io/pause:3.1
k8s.gcr.io/etcd:3.3.10
k8s.gcr.io/coredns:1.3.1
---
calico:v3.9
2、准备3台centos，要保证彼此之间能够ping通，也就是处于同一个网络中，虚拟机的配置要求上面也描述咯。
3、 更新并安装依赖，3台机器都需要执行
【yum -y update】
【yum install -y conntrack ipvsadm ipset jq sysstat curl iptables libseccomp】
4、安装Docker，三台机器都安装，安装步骤见docker安装笔记
5、修改hosts文件
1)、master节点：【sudo hostnamectl set-hostname m】
2)、两个worker分别
【sudo hostnamectl set-hostname w1】
【sudo hostnamectl set-hostname w2】
3、三个节点都在hosts文件上加上：【vi /etc/hosts】
192.168.8.51 m
192.168.8.61 w1
192.168.8.62 w2
4、使用ping测试一下，【ping w1】
5、系统基础前提配置
# (1)关闭防火墙
systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld
# (2)关闭selinux
setenforce 0
sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config
# (3)关闭swap
swapoff -a
sed -i '/swap/s/^\(.*\)$/#\1/g' /etc/fstab
# (4)配置iptables的ACCEPT规则
iptables -F && iptables -X && iptables -F -t nat && iptables -X -t nat && iptables -P FORWARD ACCEPT
# (5)设置系统参数
cat <<EOF > /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
sysctl --system
6、Installing kubeadm（搭建k8s集群）, kubelet（运行pod ） and kubectl（客户端与集群打交道的工具）
1)、配置yum源，三个节点执行
cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
2)、安装kubeadm&kubelet&kubectl：【yum install -y kubeadm-1.14.0-0 kubelet-1.14.0-0 kubectl-1.14.0-0】
3)、docker和k8s设置同一个cgroup
(1)、【vi /etc/docker/daemon.json】，在/daemon.json文件中加入：【"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],】
【systemctl restart docker】
(3)、# kubelet，这边如果发现输出directory not exist，也说明是没问题的，大家继续往下进行即可
【sed -i "s/cgroup-driver=systemd/cgroup-driver=cgroupfs/g" /etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf】
(4)、安装成功，设置开机启动：【systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet】
7、proxy/pause/scheduler等国内镜像
1)、查看 kubeadm 使用的镜像：【kubeadm config images list】，内容如下，7个
k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.14.0
k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.14.0
k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.14.0
k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.14.0
k8s.gcr.io/pause:3.1
k8s.gcr.io/etcd:3.3.10
k8s.gcr.io/coredns:1.3.1
2)、解决国外镜像不能访问的问题
(1)、创建kubeadm.sh脚本，用于拉取镜像/打tag/删除原有镜像，在每个节点中都创建保存改脚本：【vi kubeadm.sh】,内容如下
#!/bin/bash
set -e
KUBE_VERSION=v1.14.0
KUBE_PAUSE_VERSION=3.1
ETCD_VERSION=3.3.10
CORE_DNS_VERSION=1.3.1
GCR_URL=k8s.gcr.io
ALIYUN_URL=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers
images=(kube-proxy:${KUBE_VERSION}
kube-scheduler:${KUBE_VERSION}
kube-controller-manager:${KUBE_VERSION}
kube-apiserver:${KUBE_VERSION}
pause:${KUBE_PAUSE_VERSION}
etcd:${ETCD_VERSION}
coredns:${CORE_DNS_VERSION})
for imageName in ${images[@]} ; do
docker pull $ALIYUN_URL/$imageName
docker tag $ALIYUN_URL/$imageName $GCR_URL/$imageName
docker rmi $ALIYUN_URL/$imageName
done
(2)、运行脚本和查看镜像：【sh ./kubeadm.sh】，【docker images】
3)、将这些镜像推送到自己的阿里云仓库【可选，根据自己实际的情况】
【docker login --username=xxx registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com】，推送脚本如下
#!/bin/bash
set -e
KUBE_VERSION=v1.14.0
KUBE_PAUSE_VERSION=3.1
ETCD_VERSION=3.3.10
CORE_DNS_VERSION=1.3.1
GCR_URL=k8s.gcr.io
ALIYUN_URL=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/tiger2019
images=(kube-proxy:${KUBE_VERSION}
kube-scheduler:${KUBE_VERSION}
kube-controller-manager:${KUBE_VERSION}
kube-apiserver:${KUBE_VERSION}
pause:${KUBE_PAUSE_VERSION}
etcd:${ETCD_VERSION}
coredns:${CORE_DNS_VERSION})
for imageName in ${images[@]} ; do
docker tag $GCR_URL/$imageName $ALIYUN_URL/$imageName
docker push $ALIYUN_URL/$imageName
docker rmi $ALIYUN_URL/$imageName
done
运行脚本 【sh ./kubeadm-push-aliyun.sh】
8、kube init初始化 master
1)、kube init流程
01-进行一系列检查，以确定这台机器可以部署kubernetes
02-生成kubernetes对外提供服务所需要的各种证书可对应目录
/etc/kubernetes/pki/*
03-为其他组件生成访问kube-ApiServer所需的配置文件
ls /etc/kubernetes/
admin.conf controller-manager.conf kubelet.conf scheduler.conf
04-为 Master组件生成Pod配置文件。
ls /etc/kubernetes/manifests/*.yaml
kube-apiserver.yaml
kube-controller-manager.yaml
kube-scheduler.yaml
05-生成etcd的Pod YAML文件。
ls /etc/kubernetes/manifests/*.yaml
kube-apiserver.yaml
kube-controller-manager.yaml
kube-scheduler.yaml
etcd.yaml
06-一旦这些 YAML 文件出现在被 kubelet 监视的/etc/kubernetes/manifests/目录下，kubelet就会自动创建这些yaml文件定义的pod，即master组件的容器。master容器启动后，kubeadm会通过检查localhost：6443/healthz这个master组件的健康状态检查URL，等待master组件完全运行起来
07-为集群生成一个bootstrap token
08-将ca.crt等 Master节点的重要信息，通过ConfigMap的方式保存在etcd中，工后续部署node节点使用
09-最后一步是安装默认插件，kubernetes默认kube-proxy和DNS两个插件是必须安装的
2)、【kubeadm init --kubernetes-version=1.14.0 --apiserver-advertise-address=192.168.3.51 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16】
1.执行成功信息
Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!
To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:
kubeadm join 192.168.3.51:6443 --token fvxofu.fxdgrb9f6l5mvgmd \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:db32c745032468fada5f50c218246951e098e3b09ef46696099a732d93cb92d5
2.根据日志提示执行：
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
3.查看pod，等待一会儿，同时可以发现像etcd，controller，scheduler等组件都以pod的方式安装成功了
4.查看kube-system的pods：【kubectl get pods -n kube-system -w】，注意：coredns没有启动，需要安装网络插件
查看所有pods：【kubectl get pods --all-namespaces】
5.健康检查：【curl -k https://localhost:6443/healthz】
9、部署安装 calico 网络插件【https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/】
1)、calico网络插件：【https://docs.projectcalico.org/v3.9/getting-started/kubernetes/】，calico，同样在master节点上操作
2)、【kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/v3.9/manifests/calico.yaml】
可省略步骤：
【wget https://docs.projectcalico.org/v3.9/manifests/calico.yaml】
查看所使用到的镜像：【cat calico.yaml | grep image】
3)、确认一下calico是否安装成功：【kubectl get pods --all-namespaces】，查看所有pods
4)、主节点查询节点：【kubectl get node】
10、kube join，在woker01和worker02上执行之前保的命令，如下
【kubeadm join 192.168.3.51:6443 --token 9s9lxo.zeijg5g35x1aex7m \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:e7916a19e5c055acdf8f26aff67fb953efdfd7a55d78310cb258cf600dee9183】
如果添加节点失败，或是想重新添加，可以在从节点使用命令：【kubeadm reset】
11、再次查看主节点：【kubectl get nodes】，此时发现多了节点信息
12、体验Pod，定义pod.yml文件，比如pod_nginx_rs.yaml
cat > pod_nginx_rs.yaml <<EOF
apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
name: nginx
labels:
tier: frontend
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
tier: frontend
template:
metadata:
name: nginx
labels:
tier: frontend
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
EOF
13、根据pod_nginx_rs.yml文件创建pod：【kubectl apply -f pod_nginx_rs.yaml】
14、查看pod：
【kubectl get pods】
【kubectl get pods -o wide】，可以到对应节点查看验证：【docker ps | grep nginx】
【kubectl describe pod nginx】