阿里天池用Pandas揭秘美国选民的总统喜好附加题

= =我也不知道有没有杯子,大家权当热闹看看吧。
第一个附加题是按州总捐款热力地图(前面的大家可以直接在天池看,这是个教程类的入门,前面的说实话没啥好看的,新手就好好看看)

import seaborn
data = c_itcont.groupby('STATE').sum().sort_values("TRANSACTION_AMT", ascending=False)[:10]
#画出热力图
seaborn.heatmap(data)

在这里插入图片描述

第二个附加题是收到捐赠额最多的两位候选人的总捐赠额变化趋势

name = ci.groupby('CAND_NAME').sum().sort_values("TRANSACTION_AMT", ascending=False).index[:2]
print(name)
#可以得到两个候选人名字,其实就是川普的拜登= =

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