MySQL数据库_数据的查询_自关联、子查询

MySQL数据库

自关联

• 设计省信息的表结构provinces

	id
	ptitle

• 设计市信息的表结构citys

	id
	ctitle
	proid

• citys表的proid表示城市所属的省，对应着provinces表的id值

问题：

能不能将两个表合成一张表呢？

思考：

观察两张表发现，citys表比provinces表多一个列proid，其它列的类型都是一样的.

意义：

存储的都是地区信息，而且每种信息的数据量有限，没必要增加一个新表，或者将来还要存储区、乡镇信息，都增加新表的开销太大。

答案：

	定义表areas，结构如下
	
	id
	atitle
	pid

说明：

• 因为省没有所属的省份，所以可以填写为null
• 城市所属的省份pid，填写省所对应的编号id
• 这就是自关联，表中的某一列，关联了这个表中的另外一列，但是它们的业务逻辑含义是不一样的，城市信息的pid引用的是省信息的id
• 在这个表中，结构不变，可以添加区县、乡镇街道、村社区等信息

创建 areas 表的语句如下：

create table areas(
    aid int primary key,
    atitle varchar(20),
    pid int
);

• 从SQL文件中导入数据

source areas.sql; # 'areas.sql' 文件是一个插入全国省市区数据的sql文件

• 查询一共有多少个省

select count(*) from areas where pid is null;

• 例1：查询省的名称为“山西省”的所有城市

select city.* from areas as city
inner join areas as province on city.pid=province.aid
where province.atitle='山西省';

• 例2：查询市的名称为“广州市”的所有区县

select dis.* from areas as dis
inner join areas as city on city.aid=dis.pid
where city.atitle='广州市';

子查询

• 什么是子查询？
• 在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句。

主查询
主要查询的对象，第一条 select 语句

主查询和子查询的关系

• 子查询是嵌入到主查询中的
• 子查询是辅助主查询的，要么充当条件，要么充当数据源
• 子查询是可以独立存在的语句，是一条完整的 select 语句

子查询分类

• 标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
• 列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)
• 行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)

标量子查询

• 查询班级学生平均年龄
• 查询大于平均年龄的学生

--查询班级学生的平均身高

select * from students where age > (select avg(age) from students);

列级子查询

• 查询还有学生在班的所有班级名字
  • 找出学生表中所有的班级 id
  • 找出班级表中对应的名字

select name from classes where id in (select cls_id from students);

行级子查询

• 需求: 查找班级年龄最大,身高最高的学生
• 行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素

select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);

子查询中特定关键字使用

• in 范围
  • 格式: 主查询 where 条件 in (列子查询)

总结

加上之前的几篇文章，基本上关于 MySQl 查询的相关知识点算是告一段落。
接下来我们看一下 查询的完整格式

SELECT select_expr [,select_expr,...] [      
      FROM tb_name
      [WHERE 条件判断]
      [GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...] 
      [HAVING WHERE 条件判断]
      [ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...]
      [ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}]
]

• 完整的select语句

select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit start,count

• 执行顺序为：

  • from 表名
  • where …
  • group by …
  • select distinct *
  • having …
  • order by …
  • limit start,count

• 实际使用中，只是语句中某些部分的组合，而不是全部哦！