加油,成功通过阿里P7Java岗面试,分享一些面试心得

面试流程

先说下面试流程,一般大公司都有3-4轮技术面,1轮的HR面。就阿里而言,我共经历了4轮技术面,前两轮主要是问基础和项目实现,第3轮是交叉面,两个面试官,主要是问项目实现和拓展。第4轮是部门老大面,主要就问一些架构、技术和业务的理解、个人发展比较抽象的东西了。

HR面主要就是跟你聊聊天,看看你的个人稳定性、价值观、主动性之类的,一般HR是不会挂人的,但很多人在HR面后挂了,原因其实不是你在HR面的表现不好(少数情况除外),而是你之前几面的表现一般,比60分要高一点(所以没在前面的面试直接挂了你),但是又没达到80分,这个时候公司基于hc、人才配比、与其他候选人的对比等多个维度考虑,最终决定是否给你offer。

另外要特别说下的是,今日头条对算法的考察会比较多,我面了4轮技术,每一轮都会问1到2个算法题,大概是leetcode上easy和medium难度。所以想去头条的同学最好先去leetcode上刷刷题。

要注意的点

  • 简历一到两页为最佳,将项目经历写2-3个左右就差不多了,一定要写最有亮点的项目
  • 工作经历的起始时间要写清楚,另外大公司都有背调,不要合并或省略一些比较短的工作经历,影响的可能不只是这次面试,而是之后可能都无法进这家公司
  • 博客没什么好文章,github没好项目就不要写在简历中了
  • 对于面试官的问题,想清楚再回答,如果觉得需要的时间可能比较长,可以跟面试官说我思考下、我整理下思路之类的
  • 遇到不会的问题直接说不会,不要不懂装懂
  • 遇到比较确定的问题,要有自信一点,有时候面试官可能会故意用怀疑的语气来考察你
  • 面试的过程中注意语速和吐字,本人在做面试官后,发现很多人说话语速很快,或吐字不清,导致原本会的问题也会让面试官觉得你没答到点上(尤其是电话面)
  • 面试过程中可以自信但不要与面试官争执
  • 面试完后不要直接问面试结果
  • 面试保持自信而不自大,曾经问一位候选人说对hashmap是了如指掌,结果问到hashmap扩容时需不需要重新计算hash就懵逼了。对于很多人来说,面试官总有办法把你问倒的。
  • 每次面试后都总结有哪些答的不好的地方,有哪些知识点的盲区,解决掉。
  • 被问到为什么想跳槽的时候,因该从自身发展等角度出发,而不是吐槽前公司。

另外,在求职的过程中也碰到过少数没有素质的面试官,比如一上来就一副很不屑的语气,话没说两句开始diss你的项目,给人的体验很不好。所以也请各位面试官或将来要做面试官的同学,能在面试的过程中保持基本的礼貌和尊重,就像在阿里常说的:你面试别人的时候,别人也在面试着你。

最重要的一点,不要因为几次的面试失败就开始怀疑自己,永远记住,面试的结果=实力+运气。有时候你擅长的东西可能面试官根本不会,所以他也不可能花很多时间去问他不懂的东西;有时候可能他问你的你都会,但是可能因为对方提问方式、语气等原因,答的就是不顺畅。

接下来说技术相关的考察。

总的来说,技术相关的考察主要分为两大块,一是基础,二是经验。

基础包括java基础、数据库、中间件等,来自于日常的积累和面试前的准备。

经验包括以往做过的项目、解决的问题、以及一些场景题(比如你的项目如果流量大了十倍如何保证可用)。

本文主要说基础,下篇文章将说经验。

基础

以下都是我认为面试中经常会被考察到的知识点的整理,不够完整,但大部分都是常见面试题。

java基础

集合

集合分为两大块:java.util包下的非线程安全集合和java.util.concurrent下的线程安全集合。

List

ArrayList与LinkedList的实现和区别

Map

HashMap:了解其数据结构、hash冲突如何解决(链表和红黑树)、扩容时机、扩容时避免rehash的优化

LinkedHashMap:了解基本原理、哪两种有序、如何用它实现LRU

TreeMap:了解数据结构、了解其key对象为什么必须要实现Compare接口、如何用它实现一致性哈希

Set

Set基本上都是由对应的map实现,简单看看就好

常见问题

  • hashmap如何解决hash冲突,为什么hashmap中的链表需要转成红黑树?
  • hashmap什么时候会触发扩容?
  • jdk1.8之前并发操作hashmap时为什么会有死循环的问题?
  • hashmap扩容时每个entry需要再计算一次hash吗?
  • hashmap的数组长度为什么要保证是2的幂?
  • 如何用LinkedHashMap实现LRU?
  • 如何用TreeMap实现一致性hash?

线程安全的集合

Collections.synchronized

了解其实现原理

CopyOnWriteArrayList

了解写时复制机制、了解其适用场景、思考为什么没有ConcurrentArrayList

ConcurrentHashMap

了解实现原理、扩容时做的优化、与HashTable对比。

BlockingQueue

了解LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue、DelayQueue、SynchronousQueue

常见问题

  • ConcurrentHashMap是如何在保证并发安全的同时提高性能?
  • ConcurrentHashMap是如何让多线程同时参与扩容?
  • LinkedBlockingQueue、DelayQueue是如何实现的?
  • CopyOnWriteArrayList是如何保证线程安全的?

并发

synchronized

了解偏向锁、轻量级锁、重量级锁的概念以及升级机制、以及和ReentrantLock的区别

CAS

了解AtomicInteger实现原理、CAS适用场景、如何实现乐观锁

AQS

了解AQS内部实现、及依靠AQS的同步类比如ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch、CyclicBarrier等的实现

ThreadLocal

了解ThreadLocal使用场景和内部实现

ThreadPoolExecutor

了解线程池的工作原理以及几个重要参数的设置

常见问题

  • synchronized与ReentrantLock的区别?
  • 乐观锁和悲观锁的区别?
  • 如何实现一个乐观锁?
  • AQS是如何唤醒下一个线程的?
  • ReentrantLock如何实现公平和非公平锁是如何实现?
  • CountDownLatch和CyclicBarrier的区别?各自适用于什么场景?
  • 适用ThreadLocal时要注意什么?比如说内存泄漏?
  • 说一说往线程池里提交一个任务会发生什么?
  • 线程池的几个参数如何设置?
  • 线程池的非核心线程什么时候会被释放?
  • 如何排查死锁?

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一些比较常见出现的问题,顺便列举下:

JAVA

  1. 5个常用的java-api包。
  2. String类中常用的5个方法。
  3. API接口开发的注意事项。
  4. TCP/IP、HTTP协议。

集合相关的问题(重点)

  1. HashMap、TreeMap、Hashtable、LinkedHashMap、ConcurrentHashMap、ArrayList、LinkedList的实现和区别之类的。
  2. 上述集合中的那些是线程安全的,那些不是。
  3. 在那些场景使用这些集合。
  4. List、Map、Set三个接口,存取元素时,各有什么特点。

线程相关问题(重点)

  1. 创建线程的几种方式。
  2. 线程同步的方法。
  3. wait和sleep区别。
  4. Runnable接口和Callable接口的区别。
  5. 如何实现线程安全。

框架相关知识(这块反而不多)

  1. Mybatis#和$的区别.
  2. Hibernate和Mybatis的区别。
  3. Spring MVC和Struts2的区别.
  4. Hibernate的缓存机制。
  5. 什么是Hibernate延迟加载.
  6. 为什么要用spring

SQL(主要考察Group by和Order by相关知识)

  1. 查询每个班级成绩最高的学生。
  2. 查找出每个班级成绩第二的学生。
  3. 按照班级查询每个班上总分前三的学生。
  4. 查找入职员工时间排名倒数第三的员工所有信息。
  5. 薪水排序后薪水排名在第2--8的员工。
  6. 按工资进行排名,排名从1开始,工资相同排名相同(如果两人并列第一则没有第二名,从第三名继续排)。
  7. 用一条sql语句取出所有姓名有重复的学员姓名和重复的记录数。

JavaScript/JSP/Servet (这些一般是基础题)

  1. JSP的内置对象以及作用。
  2. JSTL的常用标签。
  3. Servlet的生命周期。
  4. URL和URI的区别。
  5. Ajax同步和异步的区别。
  6. 使用ajax发送异步请求的流程。

其它

  1. &和&&的区别。
  2. ==和equals的区别。
  3. int和Integer的自动拆箱/装箱相关问题。
  4. IO和NIO的区别。
  5. final、finally、finalize的区别。
  6. 重载(Overload)和重写(Override)的区别。
  7. String、StringBuffer和StringBuilder的区别。
  8. 如何实现浅克隆和深克隆。
  9. 单例模式的实现以及最优。
  10. 排序的实现(冒泡、选择、快速等)。
  11. 去除重复的元素(实际是重写equals和hashcode)。

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