Springboot中的@EnableAsync和@Async的作用和用法

参考https://blog.csdn.net/qq_38796327/article/details/90599867

日常开发中,我们偶尔会遇到在业务层中我们需要同时执行多个数据操作任务,如果我们用往常的同步的方式,也就是单线程的方式来执行的话,可能会出现执行超时等异常造成请求结果失败,及时成功,前端也需要等待较长时间来获取响应结果,这样不但造成了用户体验差,而且会经常出现请求执行失败的问题。

我们来观察一下使用同步的方式实现的结果:

1.我们定义一个TestController,如下所示:

  1. @RestController

  2. public class TestController {

  3.  
  4. @Autowired

  5. private TestService service;

  6.  
  7.  
  8. /**

  9. * 使用传统方式测试

  10. */

  11. @GetMapping("/test")

  12. public void test() {

  13. System.out.println("获取主线程名称:" + Thread.currentThread().getName());

  14. service.serviceTest();

  15. System.out.println("执行成功,返回结果");

  16. }

  17. }

2. 我们定义TestService,如下所示:

 
  1. @Service

  2. public class TestAsyncService {

  3.  
  4. public void serviceTest() {

  5. // 这里执行实际的业务逻辑,在这里我们就是用一个简单的遍历来模拟

  6. Arrays.stream(new int[]{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}).forEach( t -> {

  7. try {

  8. Thread.sleep(100);

  9. } catch (InterruptedException e) {

  10. e.printStackTrace();

  11. }

  12. System.out.println("获取number为:" + t) ;

  13. });

  14. }

  15. }

我们执行请求http://localhost:8888/test,结果显示如下:

接下来我们采用我们所说的多线程方式来实现:

1.使用线程池的方式来实现

.(1)定义TestAsyncController中的test()方法,如下所示:

 
  1. @RestController

  2. public class TestAsyncController {

  3.  
  4. @Autowired

  5. private TestAsyncService asyncService;

  6.  
  7. /**

  8. * 使用传统方式测试

  9. */

  10. @GetMapping("/test")

  11. public void test() {

  12. System.out.println("获取主线程名称:" + Thread.currentThread().getName());

  13. /**

  14. * 这里也可以采用以下方式使用,但是使用线程池的方式可以很便捷的对线程管理(提高程序的整体性能),

  15. * 也可以减少每次执行该请求时都需要创建一个线程造成的性能消耗

  16. * new Thread(() ->{

  17. * run方法中的业务逻辑

  18. * })

  19. */

  20.  
  21. /**

  22. * 定义一个线程池

  23. * 核心线程数(corePoolSize):1

  24. * 最大线程数(maximumPoolSize): 1

  25. * 保持连接时间(keepAliveTime):50000

  26. * 时间单位 (TimeUnit):TimeUnit.MILLISECONDS(毫秒)

  27. * 阻塞队列 new LinkedBlockingQueue<Runnable>()

  28. */

  29. ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(1,5,50000, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());

  30. // 执行业务逻辑方法serviceTest()

  31. executor.execute(new Runnable() {

  32. @Override

  33. public void run() {

  34. asyncService.serviceTest();

  35. }

  36. });

  37. System.out.println("执行完成,向用户响应成功信息");

  38. }

  39.  
  40.  
  41. }

(2).定义TestAsyncService和TestService中的test()相同,在这就不显示了;

(3).查看运行结果:

我们发现在主线程中使用线程池中的线程来实现,程序的执行结果表明,主线程直接将结果进行了返回,然后才是线程池在执行业务逻辑,减少了请求响应时长。

2. 使用注解@EnableAsync和@Async来实现 

(1)。虽然这样实现了我们想要的结果,但是,但是我们发现如果我们在多个请求中都需要这种异步请求,每次都写这么冗余的线程池配置会不会,这种问题当然会被我们强大的spring所观察到,所以spring为了提升开发人员的开发效率,使用@EnableAsync来开启异步的支持,使用@Async来对某个方法进行异步执行。TestAsyncController如下所示:

 
  1. @RestController

  2. public class TestAsyncController {

  3.  
  4. @Autowired

  5. private TestAsyncService asyncService;

  6.  
  7. /**

  8. * 使用@Async来实现

  9. */

  10. @GetMapping("/test")

  11. public void test() {

  12. System.out.println("获取主线程名称:" + Thread.currentThread().getName());

  13. // 异步调用

  14. asyncService.serviceTest();

  15. System.out.println("执行完成,向用户响应成功信息");

  16. }

(2)TestAsyncService如下所示(多线程定时任务也就参考这样):

  1. @Service

  2. @EnableAsync

  3. public class TestAsyncService {

  4.  
  5.  
  6. /**

  7. * 采用异步执行

  8. */

  9. @Async

  10. public void serviceTest() {

  11. // 这里执行实际的业务逻辑,在这里我们就是用一个简单的遍历来模拟

  12. Arrays.stream(new int[]{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}).forEach( t -> {

  13. try {

  14. Thread.sleep(100);

  15. } catch (InterruptedException e) {

  16. e.printStackTrace();

  17. }

  18. System.out.println("获取number为:" + t) ;

  19. });

  20. }

(3)执行结果如下:

结果与使用线程池的结果一致,但是简化了我们编写代码的逻辑,@Async注解帮我们实现了创建线程池的繁琐,提高了我们的开发效率。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/xc_nostalgia/article/details/109824704