如何从100w无序元素中快速找出某元素是否存在呢?
看到这种题，我会想到以下几种方式来实现
- 遍历
。。。。。。- 二分查找
是一个无序集合， 首先淘汰二分查找， 二分查找的前提是链表必须是有序的， 才能从中间比较是大是小， 从而缩小查找空间。- bitmap
bitmap(位图)，是由一组0000100100111 组成， 当元素经过hashcode会找到其存在的位置，将0变成 1， 布隆过滤器其实底层就是一个比较长的位图，它在查找元素的位置时， 不止进行一次hashcode（我记得是两次）， 多次hashcode可以避免发生碰撞。当然，也会避免不了hashcode的重复，布隆过滤器：存在的一定存在，不存在的可能存在。所以，与精准的找出也不太合适。
布隆过滤器- 分治 映射
分治：分治我理解的意思就是说把集合或链表拆分开，映射，就是每个元素通过hash算法，精确地找到元素所在分治后的小集合中，从而大大的缩短了查找时间 （类似于hashMap）
又到了刺激的时刻了。。。
举栗：给你100w个无序元素，快速的找到其中某个元素是否精准的存在
public static void main(String[] args) {
ArrayList<List<String>> lists = new ArrayList<>();
// 初始化数组 100w个元素
ArrayList<String> elements = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
elements.add("dugt" + i); // 就当他是无序的
}
// 分治成1000个
final int listNumber = 1000;
for (int i = 0; i < listNumber; i++) {
lists.add(new ArrayList<String>());
}
// 找到每个元素的位置 分别存储到1000个集合中
elements.forEach(ele -> {
// 找到元素所在的位置
int index = ele.hashCode() % listNumber;
for (int i = 0; i < listNumber; i++) {
if (index == i) {
lists.get(i).add(ele);
}
}
});
// 判断 dugt99999 在不在集合elements内
// 1 传统遍历的方式
int start = (int) new Date().getTime();
elements.forEach(ele -> {
if ("dugt999999".equals(ele)) {
System.out.println("方式1元素存在");
}
});
int end = (int) new Date().getTime();
System.out.println(end - start + " - 遍历消耗的时间");
// 2 分治 + 映射
String dugt = "dugt999999";
int starts = (int) new Date().getTime();
int index = dugt.hashCode() % listNumber ;
lists.get(index).forEach(ele -> {
if (dugt.equals(ele)) {
System.out.println("方式2元素存在");
}
});
int ends = (int) new Date().getTime();
System.out.println(ends - starts + " - 分治 + 映射消耗的时间");
}运行结果 （这是差了多少倍！！！）虽然差的也不是很多，但一些复杂的场景下，可以有效地提高系统的并发性
有什么不对的地方，请留下你的留言 ~