成功入职阿里：阿里的三套Java研发岗面试题总结！

第一套

一面：

1. HashMap 实现原理，ConcurrentHashMap 实现原理
2. 红黑树，为什么允许局部不平衡
3. TCP，UDP 区别，为什么可靠和不可靠
4. 一次 HTTP 请求的全过程，包括域名解析、定位主机等
5. TCP 三次握手
6. MySQL 事务是什么？四大特性，四大隔离级别
7. ConcurrentHashMap 和 Hashtable 区别
8. spring IOC 和 AOP，以及各有什么优点
9. 有哪几种常用的线程池
10. 什么情况下使用 Runnable 和 Thread 创建线程，Runnable 和 Callable 的区别
11. 线程方法中的异常如何处理，副线程可以捕获到吗
12. synchronized 和锁的区别，什么情况下使用 synchronized 和 ReentrantLock
13. JVM 的对象分配在哪个区，Class 对象分配在哪个区

二面：

1. 常用的设计模式介绍：单例模式、装饰者模式等
2. Java 会出现内存溢出吗？什么情况下会出现？
3. 双亲委派模型，为什么这样做？
4. 对象什么情况下进入老年代？
5. 快速排序说一下过程
6. AOP 实现原理：动态代理
7. BIO、NIO（如何实现的）、AIO
8. 消息中间件有哪些？他们之间的优劣势？
9. Redis，持久化框架
10. 栈和队列
11. 垃圾回收算法
12. MySQL 的索引
13. Tomcat 类加载器
14. OOM 内存泄漏，什么情况下会出现，如何排查

三面：

1. 介绍你实践的性能优化案例，以及你的优化思路
2. 微服务和 SOA 的区别，优劣势
3. SQL 慢查询的优化方案，索引和表的优化方案。
4. MySQL 与 MongoDB 的区别，海量数据的存储
5. 缓存框架，例如 Redis、Memcached 之间的区别，优劣势比较
6. 请描述一致 hash 算法
7. 分布式 session 的共享方案有哪些，有什么优劣势
8. 高并发情况，系统的优化方案有哪些，以及优先级排序。

第二套

一面：

1. ArrayList 和 linkedlist 区别。ArrayList 是否会越界。
2. ArrayList 和 hashset 有何区别。hashset 存的数是有序的么。
3. volatile 和 synchronized 区别
4. 多态的原理
5. 数据库引擎 Innodb 和 myisam 区别
6. Redis 的数据结构
7. Redis 是基于内存的么
8. Redis 的 list zset 的底层实现
9. http 和 https 的区别，tcp 握手过程
10. jvm 垃圾回收算法手写冒泡
11. 手写单例包括多线程下
12. Java 线程间怎么实现同步，notify()与 notifyAll()的区别
13. 数据库的悲观锁和乐观锁应用场景。
14. 排序算法的复杂度，快速排序非递归实现。
15. 海量数据过滤，黑名单过滤一个 url。

二面：

1. list set map 底层使用什么实现的有哪些典型实现
2. hashmap 扩容是怎么扩容的，为什么是 2 的幂
3. concurrenthashmap 为什么线程安全，采用了什么措施应对高并发
4. 线程池的参数有什么意义
5. Springmvc 请求流程
6. Spring IOC，autowired 如何实现
7. Spring boot
8. SpringClound 的基本架构设计
9. Dubbo 和 SpringClound 的区别在哪里，优劣势
10. 说说一致性 Hash 算法

三面：

1. 分布式架构设计哪方面比较熟悉
2. 讲讲你对 CDN 的了解，与分布式缓存和本地缓存的区别
3. 多线程和高并发有什么区别
4. 高并发下有哪些常用的技术解决方案，举三个高并发场景设计例子
5. 说一个你对 JVM 优化的实际案例，包括实际步骤和方法
6. Docker 有使用过和了解吗？Docker 和 JVM 的区别是什么？
7. Docker 的基本架构和使用场景？
8. 负载均衡有接触过哪些开源框架，优劣势是什么？
9. 数据库分库分表需要怎样来实现？
10. 数据库端的常用优化策略？
11. 如果让你来设计秒杀系统，你的设计思路是什么，为什么要这样设计？

面试总结：

1. java 的基础知识点，主要围绕在集合类和多线程等：ArrayList、LinkedList、HashSet、HashpMap
2. 的数据结果，以及如何扩容、以及 ConcurrentHashMap 相关的多线程安全等。
3. JVM 的内存分配、几个常见的垃圾回收算法以及原理、还有对应的 JVM 优化参数需要牢记。
4. 网络：TCP 的三次握手等网络都必问，重点掌握网络协议。
5. Redis：作为分布式缓存的主力，基本也是 BAT 每次必考，重点是 Redis 的数据结构、内存、
6. 算法、持久化，以及与别的缓存 memcached 的优劣势。
7. 多线程：状态流转、多线程的实现，以及与高并发的区别等。
8. Spring 框架问得是最多的，BAT 非常喜欢问，重点掌握。
9. 最后就是分布式架构设计
10. 常用的分布式架构设计方案：单点登录、分布式缓存、存储、消息的选型，还有就是数据
11. 库端的优化方案(需要提前了解)。
12. 最好能提前了解深入一个类似秒杀这样的项目，如果面试官问到类似的项目，你能把设计
13. 思路讲出来，这对你的面试结果是很大的加分项。

第三套

一面

1. 自我介绍
2. 谈一个你觉得你学到最多的项目，使用了什么技术，挑战在哪里
3. Spring 的 bean 的作用域？（比如：singleton，prototype 等）
4. Spring 的 IOC 实现原理？没有无参构造函数能实例化吗？有参构造函数注入？（xml 配置）
5. 通过反射，谈到了方法区，然后，类加载机制？
6. synchronized 的实现原理？Volatile 能保证原子性吗？为什么？
7. hashmap 和 concurrenthashmap 的 size 方法怎么实现的
8. JVM 的调优参数？（-Xmn，-Xms 等具体参数设置）
9. 线程池优点，参数，如果我想实现 newSingleThreadPoll，应该怎么配置，构造方法传什么
10. 参数
11. mysql 死锁，怎么解决，如果不要求执行顺序，死锁怎么解决
12. ioc 和 aop 原理
13. 线程的五态？转化过程？
14. TCP 三次握手，为什么三次握手？
15. JVM 内存分区？（主存，工作内存，堆，栈。。。。）
16. 讲一下 GC？
17. 为什么要用老年代和新生代？
18. 新生代进入老生代的情况？
19. 新生代的分区？

二面

1. 变着法的问了一大堆线程池的知识 （主要考对应的参数）
2. java 内存模型
3. lock 和 synchronized 的区别
4. reentrantlock 的实现
5. hashmap 和 concurrenthashmap
6. B+树和 B-树的区别
7. 复合索引
8. 聚集索引和非聚集索引的区别？
9. 数据库索引 主键和唯一索引有什么区别
10. 索引失效条件，什么时候该建立索引
11. innDB 和 MyISAM 的区别？
12. 线程安全（阻塞同步，非阻塞同步，无同步）

三面

1. 主要高并发和分布式架构设计
2. 服务器模型以及之间的区别
3. 线程池的设计
4. 线程池如何做负载均衡
5. 如何实现线程调度算法
6. 复合索引是如何实现的？
7. 如何设计单点登录，单点登录的原理
8. redis 缓存和 memcached 缓存的区别，以及各自的优劣势
9. 大型高并发网站如何做性能优化：Web 性能、数据库性能、应用服务器性能等。
10. 实践中如何优化 MySQL:SQL 语句及索引的优化、数据库表结构的优化、系统配置的优化、
11. 硬件的优化
12. 分库分表和读写分离如何设计
13. 微服务架构：dubbo 和 springcloud 的区别，以及各自对应的使用场景。

总结：

希望这三套面试题能够给在求职路上的你一些帮助，同学我也帮大家整理了部分的答案和更多的面试题给大家，希望大家在面试的时候也能够用到。同时技术上面有待提升的朋友，小编也为大家准备了架构进阶视频资料（包括高可用，高并发，spring源码，mybatis源码，JVM，大数据，Netty等多个技术知识的架构视频资料和各种电子书籍阅读）

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