Redis缓存系列：你所不知道的Redis热点问题以及如何发现热点
前言
热点就是访问量特别大所形成的热点数据。
因此需要缓存，于是使用了redis缓存。
缓存化
使用了redis缓存会有以下一个问题：
1、热点数据过期，会导致大量请求访问DB，造成DB崩溃
解决方案：
1、使用分布式锁，只允许一个线程访问DB，其他阻塞
2、设置成永不过期，但是需要进行预热处理
以上两个方案还存在一个问题：
1、redis达到负载时，也会崩溃
解决方案：
1、可以使用redis集群
但是redis集群set和get都是走的主redis，从redis只是为了高可用存在，即使请求打到从redis，从redis也会转发给主redis，而其他的主redis只是作为数据扩容用。
因此可以实现读写分离，即在从redis加上readonly命令，这样从redis就不会转发了，可以提供读请求服务。
但是redis官方不推荐，因此可以使用第2种方案。
2、本地缓存，这是多级缓存方案，把缓存前置到web应用层
web服务会把热点数据存储在本地缓存，并且因为热点数据不会很多，所以保存在本地缓存是没有问题的。
热点发现
1、人为标记，预测某些数据会成为热点，打个标记。web应用根据这个标记把这些数据保存到本地缓存中，但是这不靠谱，因此考虑第2点
2、系统预测，
2.1、可以使用访问日志来推算热点数据
2.2、也可以使用redis的lfu(最近最少使用)机制
只要把redis内存淘汰机制设置为allkeys-lfu或者volatile-lfu方式，再执行redis-cli --hotkeys命令，即可返回访问频率高的key，并从高到底的排序。