前言
前段日子想必大家最关注的都是一年一度的双十一，现在双十一已经过去大半个月，大家的目光又会转向双十二。对于普通人来说关注的是成交量，而对于我们苦逼开发程序员来说关注的是自己团队搭建高并发系统能不能抗住“秒杀”活动的流量冲击！每一次的秒杀活动对技术团队来说都是一次考验。
罗马不是一天建成的，系统的设计也是如此。不同量级的系统有不同的痛点，也就有不同的架构设计的侧重点。如果都像阿里百万、千万并发来设计系统，那么这些系统的命运定是灭亡。我们团队在系统设计这块一直就效仿着行业标杆“阿里”。虽然我们需要应对的流量冲击没有那么大，但自从效仿了阿里的高并发系统设计之后，感觉自己的系统与原来的差距不止一点点！俗话说授人以鱼不如授人以渔。下面我就把这份阿里高并发系统设计手册展示出来，希望对大家有所帮助。
由于篇幅限制，只能以截图主要内容方式展示出来了，需要的朋友帮忙评论+转发，关注我之后
高并发系统设计方法
摩尔定律
使用缓存提升性能
异步处理
系统设计目标
提升系统性能
做到高可用
让系统易于扩展
数据库优化
主从分离
分库分表
缓存
如何选择缓存的读写策略？
缓存如何做到高可用？
缓存穿透了怎么办？
消息队列
秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？
如何保证消息仅仅被消费一次？
如何降低消息队列系统中消息的延迟？
分布式服务
系统架构
微服务架构
RPC框架
注册中心
分布式Trace
负载均衡
API网关
多机房部署
Service Mesh
维护
服务端监控要怎么做?
应用性能管理
压力测试
配置管理
降级熔断
流量控制
实战
计数系统设计
信息流设计
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最后
提到互联网系统设计，你可能听到最多的词儿就是“三高”，也就是“高并发”“高性能”“高可用”，它们是互联网系统架构设计永恒的主题。如果您在系统设计上没有一个好的方向，那么这份阿里内部系统设计手册一定能对您有所帮助。希望大家的系统都能设计得越来越完美！