剑桥量子计算（CQC）公司宣布在量子计算机上，实现了有史以来最大的自然语言处理（NLP）任务，证明量子自然语言处理于我们而言，触手可及。
实验以“QNLP in Practice: Running Compositional Models of Meaning on a Quantum Computer”（真实量子自然语言处理：在量子计算机上运行意义组合模型）为题，发表在arxiv预印本上[2]。
CQC的首席执行官Ilyas Khan表示，此项成就意义非凡，不仅是量子计算于人工智能的重要里程碑，而且还是量子计算机上自然语言处理的概念验证。
图1｜Ilyas Khan（来源：Tech Open Air）
该实验在IBM的量子计算机上，成功在自然语言处理任务上实现“中等规模”处理，将句子实例化为参数化的量子线路，嵌入词义作为量子态，这些量子态根据句子的语法结构而“纠缠”。
本文建立在之前概念验证工作的基础之上，成功地在更大的数据集上，实现了收敛。
CQC的团队目标之一，就是用自然语言处理的研究者和实践者都能够理解的方式，来描述量子自然语言处理及其结果，从而让自然语言处理社区参与到语言处理的量子编程中。
CQC的首席科学家兼CQC量子自然语言处理项目的负责人Bob Coecke表示，CQC旨在利用量子计算机的规模化，在计算机科学的一个领域，即人工智能的缩影中，实现更有效、更准确、更可扩展的范式。
图2｜Bob Coecke（来源：Françoise Piron）
CQC已经在其“量子原生（quantum-native）”品牌的组成式自然语言处理功能上，取得了显著进展。现在公司的目标是开发能与IBM、霍尼韦尔、谷歌等量子计算硬件公司，同步交互的应用程序。
Bob Coecke补充说，在量子计算为越来越多的人所讨论时，公司在这个领域的工作需要提供可验证的结果。
参考链接：
[1]https://cambridgequantum.com/cambridge-quantum-announces-largest-ever-natural-language-processing-implementation-on-a-quantum-computer/
[2]https://arxiv.org/pdf/2102.12846.pdf
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