1、SQL 指令
1.1、DDL—数据定义语言
连接数据库语句 : mysql -h 服务器主机地址 -u 用户名 -p 用户密码
注意 : -p后面不能加空格,否则会被当做密码的内容,导致登录失败 !
update user set password=password('123456')where user='root'; 修改密码
flush privileges; 刷新数据库
use dbname；打开某个数据库
show tables; 显示数据库mysql中所有的表
describe user; 显示表mysql数据库中user表的列信息
创建数据库 : create database [if not exists] 数据库名;
删除数据库 : drop database [if exists] 数据库名;
查看数据库 : show databases;
使用数据库 : use 数据库名;
-- 查看数据库的定义
SHOW CREATE DATABASE school;
-- 查看数据表的定义
SHOW CREATE TABLE student;
-- 显示表结构
DESC student; -- 设置严格检查模式(不能容错了) SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES';
修改表 ( ALTER TABLE )
修改表名 : ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
添加字段 : ALTER TABLE 表名 ADD字段名 列属性[属性]
修改字段 :
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列类型[属性]
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 列属性[属性]
删除字段 : ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
删除数据表：DROP TABLE [IF EXISTS] 表名
IF EXISTS为可选 , 判断是否存在该数据表，如删除不存在的数据表会抛出错误
1.2、数据类型
1.2.1、数值类型
| 类型 | 说明 | 存储字节数 |
|---|---|---|
| tinyint | 非常小的数据 | 1字节 |
| smallint | 较小的数据 | 2字节 |
| mediumint | 中等大小的数据 | 3字节 |
| int | 标准整数 | 4字节 |
| bigint | 较大的整数 | 8字节 |
| float | 单精度浮点数 | 4字节 |
| double | 双精度浮点数 | 8字节 |
| decimal | 字符串形式的浮点数 | 16字节 |
1.2.2、字符串类型
| 类型 | 说明 | 最大长度 |
|---|---|---|
| char[(M)] | 固定长度字符串，检索快但浪费空间，0 <= M <= 255 | M字符 |
| varcahr[(M)] | 可变长度字符串，0 <= M <= 65535 | 可变长度 |
| tinytext | 微型文本串 | 28-1字节 |
| text | 文本串 | 216-1字节 |
1.2.3、日期和时间类型
| 类型 | 说明 | 取值范围 |
|---|---|---|
| date | YYYY-MM-dd，日期格式 | 1000-01-01~9999-12-31 |
| time | HH:mm:ss，时间格式 | -838:59:59~838:59:59 |
| datetime | YY-MM-dd HH:mm:ss | 最常用的时间格式 |
| timestamp | 时间戳 | 1970.1.1 到现在的毫秒数 |
| year | YYYY格式的年月份 | 1901~2155 |
1.2.4、NULL值
- 理解为 “没有值” 或 “未知值”
- 不要用NULL进行算术运算 , 结果仍为NULL
1.3、数据字段属性
UnSigned
- 无符号的
- 声明该数据列不允许负数 。
ZEROFILL
- 0填充的
- 不足位数的用0来填充 , 如int(3),5则为005。
Auto_InCrement
- 自动增长的 , 每添加一条数据 , 自动在上一个记录数上加 1(默认)
- 通常用于设置主键 , 且为整数类型
- 可定义起始值和步长
- 当前表设置步长(AUTO_INCREMENT=100) : 只影响当前表
- SET @@auto_increment_increment=5 ; 影响所有使用自增的表(全局)
NULL 和 NOT NULL
- 默认为NULL , 即没有插入该列的数值
- 如果设置为NOT NULL , 则该列必须有值
DEFAULT
- 默认的
- 用于设置默认值
- 例如,性别字段,默认为"男" , 否则为 “女” ; 若无指定该列的值 , 则默认值为"男"的值
拓展
每一张表，都必须存在以下五个字段！在项目中，表示一个记录存在意义！
id 主键
version 乐观锁
is_delete 伪删除
gmt_create 创建时间
gmt_update 修改时间
1.4、数据引擎
MySQL的数据表的引擎 : MyISAM , InnoDB , HEAP , BOB , CSV等…
| 名称 | MyISAM | InnoDB |
|---|---|---|
| 事务处理 | 不支持 | 支持 |
| 数据行锁定 | 不支持 | 支持 |
| 外键约束 | 不支持 | 支持 |
| 全文索引 | 支持 | 不支持 |
| 表空间大小 | 较小 | 较大，约为MyISAM的2倍 |
经验 ( 适用场合 ) :
- 适用 MyISAM : 节约空间及相应速度
- 适用 InnoDB : 安全性 , 事务处理及多用户操作数据表
1.5、数据表的存储位置
MySQL数据表以文件方式存放在磁盘中
- 包括表文件 , 数据文件 , 以及数据库的选项文件
- 位置 : Mysql安装目录\data\下存放数据表，目录名对应数据库名，该目录下文件名对应数据表
注意 :
- * . frm – 表结构定义文件
- * . MYD – 数据文件 ( data )
- * . MYI – 索引文件 ( index )
- InnoDB类型数据表只有一个 *.frm文件 , 以及上一级目录的ibdata1文件
- MyISAM类型数据表对应三个文件 :
1.6、DML—数据操作语言
DML语言 ：数据操作语言
用于操作数据库对象中所包含的数据
包括 :
INSERT (添加数据语句)
INSERT INTO 表名[(字段1,字段2,字段3,...)] VALUES('值1','值2','值3')
UPDATE (更新数据语句)
UPDATE 表名 SET column_name=value [,column_name2=value2,...] [WHERE condition];
DELETE (删除数据语句)
DELETE FROM 表名 [WHERE condition];
TRUNCATE命令：作用：用于完全清空表数据 , 但表结构、索引、约束等不变 ;
注意：区别于DELETE命令
相同 : 都能删除数据 , 不删除表结构 , 但TRUNCATE速度更快
不同 :
使用TRUNCATE TABLE 重新设置AUTO_INCREMENT计数器
使用TRUNCATE TABLE 不会对事务有影响
1.7、DQL—数据查询语言
1.7.1、SELECT语法
SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
[left | right | inner join table_name2] -- 联合查询
[WHERE ...] -- 指定结果需满足的条件
[GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组
[HAVING] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
[ORDER BY ...] -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
[LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];
-- 指定查询的记录从哪条至哪条
注意 : [ ] 括号代表可选的 , { }括号代表必选得
AS 子句作为别名
作用：
- 可给数据列取一个新别名
- 可给表取一个新别名
- 可把经计算或总结的结果用另一个新名称来代替
DISTINCT关键字的使用
作用 : 去掉SELECT查询返回的记录结果中重复的记录 ( 返回所有列的值都相同 ) , 只返回一条
JOIN 连接查询
| 操作符名称 | 描述 |
|---|---|
| inner join | 返回两个表的交集 |
| left join | 以左表为主，返回左表中的所有行，然后查询右表，不满足条件的显示NULL |
| right join | 以右表为主，返回右表中的所有行，然后查询左表，不满足条件的显示NULL |
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自连接
核心思想:把一张表看成两张一模一样的表,然后将这两张表连接查询(自连接)
示例：
SELECT a.categoryName AS '父栏目',b.categoryName AS '子栏目'
FROM category AS a,category AS b
WHERE a.`categoryid`=b.`pid`
排序和分页
排序
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照ASC升序对记录进行排序。
如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
分页
语法 : SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
好处 : (用户体验,网络传输,查询压力)
子查询
分步写简单sql语句,然后将其嵌套起来
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentno IN(
SELECT studentno FROM result WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=(
SELECT subjectno FROM `subject` WHERE subjectname = '高等数学-2'
)
)
分组
SELECT subjectname,AVG(studentresult) AS 平均分,MAX(StudentResult) AS 最高分,MIN(StudentResult) AS 最低分
FROM result AS r
INNER JOIN `subject` AS s
ON r.subjectno = s.subjectno
GROUP BY r.subjectno
HAVING 平均分>80;
having是从前面筛选的字段再筛选，而where是从数据表中的>字段直接进行筛选的
1.7.2、MySQL函数
常用函数
数据函数
SELECT ABS(-8); /*绝对值*/
SELECT CEILING(9.4); /*向上取整*/
SELECT FLOOR(9.4); /*向下取整*/
SELECT RAND(); /*随机数,返回一个0-1之间的随机数*/
SELECT SIGN(0); /*符号函数: 负数返回-1,正数返回1,0返回0*/
字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('狂神说坚持就能成功'); /*返回字符串包含的字符数*/
SELECT CONCAT('我','爱','程序'); /*合并字符串,参数可以有多个*/
SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱'); /*替换字符串,从某个位置开始替换某个长度*/
SELECT LOWER('KuangShen'); /*小写*/
SELECT UPPER('KuangShen'); /*大写*/
SELECT LEFT('hello,world',5); /*从左边截取*/
SELECT RIGHT('hello,world',5); /*从右边截取*/
SELECT REPLACE('狂神说坚持就能成功','坚持','努力'); /*替换字符串*/
SELECT SUBSTR('狂神说坚持就能成功',4,6); /*截取字符串,开始和长度*/
SELECT REVERSE('狂神说坚持就能成功'); /*反转
-- 查询姓周的同学,改成邹
SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') AS 新名字
FROM student WHERE studentname LIKE '周%';
日期和时间函数
SELECT CURRENT_DATE(); /*获取当前日期*/
SELECT CURDATE(); /*获取当前日期*/
SELECT NOW(); /*获取当前日期和时间*/
SELECT LOCALTIME(); /*获取当前日期和时间*/
SELECT SYSDATE(); /*获取当前日期和时间*/
-- 获取年月日,时分秒
SELECT YEAR(NOW());
SELECT MONTH(NOW());
SELECT DAY(NOW());
SELECT HOUR(NOW());
SELECT MINUTE(NOW());
SELECT SECOND(NOW());
系统信息函数
SELECT VERSION(); /*版本*/
SELECT USER(); /*用户*/
聚合函数（常用）
| 函数名称 | 描述 |
|---|---|
| COUNT() | 返回满足Select条件的记录总和数，如 select count(*) 【不建议使用 *，效率低】 |
| SUM() | 返回数字字段或表达式列作统计，返回一列的总和。 |
| AVG() | 通常为数值字段或表达列作统计，返回一列的平均值 |
| MAX() | 可以为数值字段，字符字段或表达式列作统计，返回最大的值。 |
| MIN() | 可以为数值字段，字符字段或表达式列作统计，返回最小的值。 |
SELECT COUNT(studentname) FROM student;
SELECT COUNT(*) FROM student;
SELECT COUNT(1) FROM student; /*推荐*/
-- 从含义上讲，count(1) 与 count(*) 都表示对全部数据行的查询。
-- count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。
-- count(*) 包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录；
-- count(1) 用1代表代码行，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录 。
- 在表没有主键时，count(1)比count(*)快
- 有主键时，主键作为计算条件，count(主键)效率最高；
- 若表格只有一个字段，则count(*)效率较高。
MD5 函数
新建一个表 testMD5
CREATE TABLE `testmd5` (
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
插入一些数据，并对pwd这一列数据进行加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'zhangsan','123456'),(2,'lisi','456789')
update testmd5 set pwd = md5(pwd);
对插入新的数据时自动加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'wangwu',md5('123456'));
查询登录用户信息（md5对比使用，查看用户输入加密后的密码进行比对）
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='zhangsan' AND pwd=MD5('123456');
1.8、事务
什么是事务
- 事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行
- 如果一个SQL语句出错,则该批次内的所有SQL都将被取消执行
- MySQL事务处理只支持InnoDB和BDB数据表类型
事务的四大特性
原子性(Atomic)
- 整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（ROLLBACK）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。
一致性(Consist)
- 一个事务可以封装状态改变（除非它是一个只读的）。事务必须始终保持系统处于一致的状态，不管在任何给定的时间并发事务有多少。也就是说：如果事务是并发多个，系统也必须如同串行事务一样操作。
隔离性(Isolated)
- 隔离状态执行事务，使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化，为了防止事务操作间的混淆，必须串行化或序列化请求，使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。
持久性(Durable)
- 在事务完成以后，该事务对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。
四大隔离级别
| 脏读 | 不可重复读 | 幻读 | |
|---|---|---|---|
| Read uncommitted | √ | √ | √ |
| Read committed | × | √ | √ |
| Repeatable read（Mysql的默认隔离级别） | × | × | √ |
| Serializable | × | × | × |
1.9、索引
分类
- 主键索引 (Primary Key)
- 唯一索引 (Unique)
- 常规索引 (Index)
- 全文索引 (FullText)
主键索引
主键 : 某一个属性组能唯一标识一条记录
特点 :
- 最常见的索引类型
- 确保数据记录的唯一性
- 确定特定数据记录在数据库中的位置
唯一索引
作用 : 避免同一个表中某数据列中的值重复
与主键索引的区别
- 主键索引只能有一个
- 唯一索引可能有多个
常规索引
作用 : 快速定位特定数据
注意 :
- index 和 key 关键字都可以设置常规索引
- 应加在查询找条件的字段
- 不宜添加太多常规索引,影响数据的插入,删除和修改操作
全文索引
百度搜索：全文索引
作用 : 快速定位特定数据
注意 :
- 只能用于MyISAM类型的数据表
- 只能用于CHAR , VARCHAR , TEXT数据列类型
- 适合大型数据集
#ALTER TABLE在已存在的表上创建索引
ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;
#删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名字;
#删除主键索引: ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
#显示索引信息: SHOW INDEX FROM student;
/*EXPLAIN : 分析SQL语句执行性能*/
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE studentno='1000';
MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引；
MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引;
只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。
索引准则
- 索引不是越多越好
- 不要对经常变动的数据加索引
- 小数据量的表建议不要加索引
- 索引一般应加在查找条件的字段
-- 我们可以在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类
hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢
btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）
1.10、MySQL备份
数据库备份必要性
- 保证重要数据不丢失
- 数据转移
MySQL数据库备份方法
- mysqldump备份工具
- 数据库管理工具,如SQLyog
- 直接拷贝数据库文件和相关配置文件
导出
导出一张表 mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表名 > 文件名(D:/a.sql)
mysqldump -uroot -p123456 school student >D:/a.sql
导出多张表 mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表1 表2 表3 > 文件名(D:/a.sql)
mysqldump -uroot -p123456 school student result >D:/a.sql
导出所有表 mysqldump -u用户名 -p密码 库名 > 文件名(D:/a.sql)
mysqldump -uroot -p123456 school >D:/a.sql
导出一个库 mysqldump -u用户名 -p密码 -B 库名 > 文件名(D:/a.sql)
mysqldump -uroot -p123456 -B school >D:/a.sql
导入
在登录mysql的情况下 source 备份文件
source D:/a.sql
在不登录的情况下 mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件
1.11、三大范式
第一范式 (1st NF)
第一范式的目标是确保每列的原子性,如果每列都是不可再分的最小数据单元,则满足第一范式
第二范式(2nd NF)
第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。
第二范式要求每个表只描述一件事情
第三范式(3rd NF)
如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其他列都不传递依赖于主键列,则满足第三范式.
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。
规范化和性能的关系
（关联查询的表不得超过三张表）
-
为满足某种商业目标 , 数据库性能比规范化数据库更重要
-
在数据规范化的同时 , 要综合考虑数据库的性能
-
通过在给定的表中添加额外的字段（冗余字段）,以大量减少需要从中搜索信息所需的时间（从多表查询变为单表查询）
-
通过在给定的表中插入计算列,以方便查询