在使用目标检测数据集的时候,有时需要对数据集的label名称进行更改,本教程提供了使用python代码批量更改数据集的方法。
python代码为change_label_name.py,代码如下:
#!/usr/bin/env python2
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import xml.etree.ElementTree as ET
origin_ann_dir = '10hand_xml/' # 设置原始标签路径为 Annos
new_ann_dir = 'all_data/all_labels/' # 设置新标签路径 Annotations
for dirpaths, dirnames, filenames in os.walk(origin_ann_dir): # os.walk游走遍历目录名
for filename in filenames:
print("process...")
if os.path.isfile(r'%s%s' % (origin_ann_dir, filename)): # 获取原始xml文件绝对路径,isfile()检测是否为文件 isdir检测是否为目录
origin_ann_path = os.path.join(r'%s%s' % (origin_ann_dir, filename)) # 如果是,获取绝对路径(重复代码)
new_ann_path = os.path.join(r'%s%s' % (new_ann_dir, filename))
tree = ET.parse(origin_ann_path) # ET是一个xml文件解析库,ET.parse()打开xml文件。parse--"解析"
root = tree.getroot() # 获取根节点
for object in root.findall('object'): # 找到根节点下所有“object”节点
name = str(object.find('name').text) # 找到object节点下name子节点的值(字符串)
# 如果name等于str,则删除该节点
# if (name in ["car_head"]):
# root.remove(object)
# 如果name等于str,则修改name
if (name in ["B", "S", "F", "P", "L", "R", "O", "D", "C", "5"]):
object.find('name').text = "hand"
# 检查是否存在labelmap中没有的类别
# for object in root.findall('object'):
# name = str(object.find('name').text)
# if not (name in ["chepai", "chedeng", "chebiao"]):
# print(filename + "------------->label is error--->" + name)
tree.write(new_ann_path) # tree为文件,write写入新的文件中。
直接在路径下运行:
python change_label_name.py