第五章：SQL Server2019数据库之 综合案例练习、开启 SELECT 语句之旅

学前必备知识

1. 第一章：SQL Server 数据库环境搭建与使用
2. 第二章：SQL Server2019 数据库的基本使用之图形化界面操作
3. 第三章：SQL Server2019数据库 之 开启 SQL 语言之旅
4. 第四章：SQL Server2019数据库 之 综合案例练习、 使用SQL语句插入数据、更新和删除数据

一、综合案例：记录的插入、更新和删除

在 第四章：SQL Server2019数据库 之 综合案例练习、 使用SQL语句插入数据、更新和删除数据 重点介绍了数据表中数据的插入、更新和删除操作。SQLServer 中可以灵活的对数据进行插入与更新，SQLServer 中对数据的操作没有任何提示，因此在更新和删除数据时，一定要谨慎小心，查询条件一定要准确，避免造成数据的丢失。本小节的综合案例包含了对数据表中数据的基本操作，包括记录的插入、更新和删除。

1. 案例目的

创建表 books，对数据表进行插入、更新和删除操作，掌握数据表数据基本操作。books 表结构以及表中的记录，如下所示：

books 表结构如下：

字段名	字段说明	数据类型	主键	外键	非空	唯一	自增
b_id	书编号	INT	是	否	是	是	否
b_name	书名	VARCHAR(50)	否	否	是	否	否
authors	作者	VARCHAR(100)	否	否	是	否	否
price	价格	FLOAT	否	否	是	否	否
pubdate	出版日期	DATETIME	否	否	是	否	否
note	说明	VARCHAR(100)	否	否	否	否	否
num	库存	INT	否	否	是	否	否

books 表中的记录：

b_id	b_name	authors	price	pubdate	note	num
1	Tale of AAA	Dickes	23	1995	novel	11
2	EmmaT	Jane lura	35	1993	joke	22
3	Story of Jane	Jane Tim	40	2001	novel	0
4	Lovely Day	George Byron	20	2005	novel	30
5	Old Land	Honore Blade	30	2010	law	0
6	The Battle	Upton Sara	30	1999	medicine	40
7	Rose Hood	Richard Haggard	28	2008	cartoon	28

2. 案例操作过程

1. 创建数据库 Test。
2. 在数据库 test 下创建表 books，并按上面的表结构定义各个字段。
3. 将 books 表中的 b_name 为 Tale of AAA 的记录指定所有字段名称进行插入。
4. 不指定字段名称插入 b_id 为 2 的记录。
5. 同时插入多条记录(使用 INSERT 语句将剩下的多条记录插入表中)。
6. 将小说类型(novel) 的书的价格都增加 5。
7. 将名称为 EmmaT 的书的价格改为 40，并将说明改为 drama。
8. 删除库存为 0 的记录。
9. 删除所有表中的记录。

二、简单查询

本小节将介绍 SELECT 语句的基本结构，以及如何使用 SELECT 语句完成简单的查询命令，使读者对 SELECT 语句有一个简单的了解。SELECT 语句是在 SQL 中常用到的语句，也是比较重要的语句。使用 SELECT 语句可以从数据表中或视图中进行查询，并将查询结果以表格的形式返回，以表格返回的结果称为结果集。SELECT 语句的主要结构如下：

SELECT select_list
[ INTO new_table ]
FROM table_name
[ WHERE search_condition ]
[ GROUP BY group_by_expression ]
[ HAVING search_condition ]
[ ORDER BY order_expression [ASC| DESC ]];

参数说明如下：

1. select_list：指定需要查询返回的列。多个列之间使用逗号分隔。在选择列时也可以使用 * 符号来表示返回表中的所有列。
2. INTO new_table：创建新表并将查询行插入新表中。new_table 表示指定新表的名称。
3. FROM table_name：指定需要查询的表，也称为来源表。这些来源表可能包括基表、视图和连接表。FROM 子句还可以包含连接说明，该说明定义了数据库用来在表之间进行导航的特定路径。
4. WHERE search_condition：指定用于限制返回的行的搜索条件。
5. GROUP BY group_by_expression：根据 group_by_expression 列中的值将结果集分成组。例如，student 学生信息表在性别列 ShipVia 中有两个值，GROUP BY ShipVia 子句将结果集分成两组，每组对应于 ShipVia 的一个值。
6. HAVING search_condition：指定组或聚合的搜索条件。逻辑上讲，HAVING子 句从中间结果集对行进行筛选，这些中间结果集是用 SELECT 语句中的 FROM、WHERE或GROUP BY子句创建的。HAVING 子句通常与 GROUP BY 子句一起使用，尽管 HAVING 子句前面不必有 GROUP BY子句。
7. ORDER BY order_expression [ASC| DESC ]：定义结果集中的行排列的顺序。order_expression 指定组成排序列表的结果集的列。ASC 和 DESC 关键字用于指定行是按升序还是按降序排序。ORDER BY 之所以重要，是因为关系理论规定除非已经指定 ORDER BY，否则不能假设结果集中的行带有任何序列。如果结果集行的顺序对于 SELECT 语句来说很重要，那么在该语句中就必须使用 ORDER BY子句。

数据准备

将上面四个文件复制到：C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL15.AMOXIANG(这里的名字可能每个人的不一样)\MSSQL\DATA 中，然后使用 第二章：SQL Server2019 数据库的基本使用之图形化界面操作 中附加数据库的方法向服务器中添加数据库，本篇博文所有查询都是依赖于 shop、student 两个数据库。

1. 查询所有的列、部分列查询

【例1】 查询包含所有字段的记录。在 Student 数据库中，查询 grade 表的所有记录，SQL 语句如下：

-- 语法格式：SELECT * FROM table_name; *:表示所有的列，table_name：指定需要查询的表名
SELECT * FROM grade;

查询结果如下图所示：

【例2】 查询包含部分字段的记录。在 grade 表中，显示学号、课程成绩字段的信息。SQL 语句如下：

-- 语法格式: SELECT select_list,...,select_list FROM table_name;
-- 单列查询：SELECT select_list FROM table_name; select_list: 指定需要查询的列名
SELECT 学号,课程成绩 FROM grade;

查询结果如下图所示：

在查询表时，很多时候只显示所需要的字段。这时在 SELECT 子句后分别列出各个字段名称就可以。

2. 别名的应用

在创建数据表时，一般都会使用英文单词或英文单词缩写来设置字段名，在查询时列名都会以英文的形式显示，这样会给用户查看数据带来不便。这种情况可以使用别名来代替英文列名，增强阅读性。创建别名可以通过使用以下4种方法来实现：

-- 1.使用双引号创建别名。
SELECT goods_name "商品名称" FROM goods;
-- 2.使用单引号创建别名。
SELECT goods_name '商品名称' FROM goods;
-- 3.不使用引号创建别名。
SELECT goods_name 商品名称 FROM goods;
-- 4.使用 AS 关键字创建别名。
SELECT goods_name AS "商品名称" FROM goods;

【例3】在 goods 商品信息表中，使用 SELECT 语句对goods_name列、 market_price列和shop_price列使用别名，以方便查看。SQL 语句如下：

SELECT goods_name AS "商品名称",
market_price AS "市场价",
shop_price AS "本店价",
click_count
FROM goods;

查询结果如下图所示：

列别名常用的4种情况：

1. 在创建表时字段名多数都会使用英文单词或英文单词缩写表示，在查询时会很不方便，此时就可以使用别名来代替列名，增强表的阅读性。
2. 当对多个表进行查询时，有可能会出现相同的列名，这种情况很容易给用户造成误解，这时就可以使用别名来区分列名是属于哪个表中的。
3. 在表中可以对多个列进行计算，计算后会产生一个新列，这时可以使用别名给该列指定列名，如不指定该列列名，则默认列名为 (无列名）。
4. 在查询表中的数据时，有时会使用聚合函数对数据进行查询，查询后会产生一个新列此时可以使用别名来指定该列的列名，如不指定该列列名，则默认列名为(无列名）。

3. 删除重复数据

DISTINCT 关键字可以从 SELECT 语句的结果中删除重复的行。如果没有指定 DISTINCT 关键字，那么将返回所有行，包括重复的行。在使用 DISTINCT 关键字删除重复记录时，须将 DISTINCT 关键字放在第1个字段名的前面。DISTINCT 的语法格式如下：

SELECT [DISTINCT|ALL] select_list FROM table_name;

在 orderform 订单信息表中，在 SELECT 语句中不使用 DISTINCT 关键字查询出收货人的信息。SQL 语句如下：

SELECT consignee,[address],mobile FROM orderform;

查询结果如下图所示：

【例4】在 orderform 订单信息表中，在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字查询出不重复的收货人信息。SQL 语句如下：

SELECT DISTINCT consignee,[address],mobile FROM orderform;

查询结果如下图所示：

常见错误：在 SELECT 列表中只能使用一次 DISTINCT 关键字，而且 DISTINCT 关键字必须放在第一位，不要在其后添加逗号。例如，执行下面的语句将提示错误信息。

SELECT [address], DISTINCT consignee,mobile FROM orderform;

提示的错误信息如下图所示：

4. 限制查询结果

在 SQL Server 数据库中使用 SELECT 语句时，可以使用 TOP 关键字来限制最多返回多少行。TOP 关键字可以指定返回表中的前n行数据，语法如下：

SELECT TOP n
FROM table_name;

TOP n：指定从查询结果集中输出前 n 行，n 是介于 0 和 4294967295 之间的整数。在SQL Server 数据库中，查看 goods 商品信息表中的所有数据。

【例5】在SQL Server 数据库中，查看 goods 商品信息表中的前5条数据。SQL 语句如下：

SELECT TOP 5 * FROM goods;

查询结果如下图所示：

三、计算列查询

在使用 SELECT 语句进行查询时，有时会对列进行计算。例如，对某两个列进行相加或相减计算，通过计算后会得到一列新的数据。本节将会对连接列值查询、计算查询和使用表达式查询进行介绍。

1. 连接列值

【例6】在品牌信息表 brand 中，查看品牌信息。将品牌名称列(name)和品牌分类列 (cat_name) 连接合并成一个新列，列名为 品牌信息。SQL 语句如下：

SELECT [name] + cat_name AS '品牌信息' FROM brand;

查询结果如下图所示：

2. 查询中使用计算列

在使用 SELECT 语句查询数据时，可以使用算术运算符来辅助完成一些查询功能。例如，想要获得商品的销售金额时，可以将销售数量乘以商品单价。这种查询方式在 SQL 中会经常使用到。下面介绍几种算术运算符的简单应用，下表列出了常用的算术运算符。

注意：上述运算符的优先级是：先乘除(*、/、%)，后加减(+、-)，相同优先级时，表达式采用从左到右的计算顺序。可以采用括号明确优先级，以便减少失误。

【例6】在 goods 商品信息表中，查询出每件商品的销售利润。SQL 语句如下：

SELECT goods_id AS 商品ID,goods_name AS 商品名称,
(shop_price - cost_price) AS 销售利润
FROM goods;

查询结果如下图所示：

【例7】在 goods 商品信息表中，查询出每件商品的销售额。SQL 语句如下：

SELECT goods_id AS 商品ID,goods_name AS 商品名称,
(shop_price * sales_sum) AS 销售额
FROM goods;

查询结果如下图所示：

【例8】在 goods 商品信息表中，查询出每件商品的销售利润，使用到的公式为:（销售数量*单价-销售数量*进价)/销售数量。SQL 语句如下：

SELECT goods_id AS 商品ID,goods_name AS 商品名称,
(sales_sum*shop_price - sales_sum*cost_price)/sales_sum AS 销售利润
FROM goods
WHERE sales_sum > 0;

查询结果如下图所示：

因为表中的销售数量可能会存在值为0的情况，当销售数量作为除数时，不能为0，所以添加限制条件为销售数量不等于0，即: sales _sum > 0。

3. 查询中使用表达式

【例9】在 goods 商品信息表中，使用表达式将进价增加50元。SQL 语句如下：

SELECT goods_id AS 商品ID,goods_name AS 商品名称,
cost_price + 50 AS 进价加50
FROM goods;

查询结果如下图所示：

【例10】将 goods 商品信息表中的销售数量列和商场价格列添加单位 个 和 元。SQL 语句如下：

SELECT goods_id AS 商品ID,goods_name AS 商品名称,
CONVERT(CHAR(2), sales_sum) + '个' AS 销售数量,
CONVERT(CHAR(8), shop_price) + '元' AS 商场价格
FROM goods;

查询结果如下图所示：

【例11】在 goods 商品信息表中，使用表达式自动创建两个列。SQL 语句如下：

SELECT goods_id AS 商品ID,goods_name AS 商品名称,
1+1, 'Amo '+'So cool~'
FROM goods;

查询结果如下图所示：

通过本小节的学习，读者需要掌握在 SELECT 查询语句中如何连接列值、计算列值以及使用表达式。

四、条件查询

在查询表中的数据时，往往不需要所有的数据，只需要查询出满足自己需要的数据，发生此种情况时，可以通过 WHERE 子句指定查询条件，来对数据进行查询。例如，查询出满足给定编号条件的数据。WHERE 子句可以实现按一定条件进行查询的功能。数据库中的表通常会包含大量的记录，若用户仅需满足特定条件的记录，这时就需要使用 WHERE 子句来指定查询条件。下面是 WHERE 子句最简单的语法：

SELECT <字段列表>
FROM <表名>
WHERE <条件表达式>

为了满足多种不同的查询，WHERE 子句提供了丰富的搜索条件，下面将列举出 WHERE 子句中常用的比较运算符，如下表所示。

student 表所有数据如下图所示：

【例12】在 student 表中查询 年龄 等于20岁的所有学生。SQL 语句如下：

SELECT * FROM student WHERE 年龄=20;

查询结果如下图所示：

【例13】在 student 表中查询 年龄 大于等于23岁的所有学生。SQL 语句如下：

SELECT * FROM student WHERE 年龄 >= 23;
SELECT * FROM student WHERE 年龄 !< 23;

查询结果如下图所示：

【例14】在 student 表中查询 年龄 不等于23岁的所有学生。SQL 语句如下：

SELECT * FROM student WHERE 年龄 <> 23;
SELECT * FROM student WHERE 年龄 != 23;

查询结果如下图所示：

【例15】在 grade 表中，查询 课程成绩 大于90分的，SQL 语句如下：

SELECT * FROM grade WHERE 课程成绩 > 90;

查询结果如下图所示：

通过本小节的学习，需要掌握 WHERE 子句并学会使用比较运算符来限制条件查询，最后掌握如何使用表达式自动生成列。