本文转载自 燃次元
今天，港交所响起了属于百度的锣声，BAT聚首一堂。
中概股回港上市的潮流是从2018年开始的，在百度之前，阿里巴巴、网易、京东等，已先行一步。
以252港元发行价计算，回港二次上市的百度总市值将达到7129亿港元。
在仪式现场，三位AI时代新职业的代表与小度机器人及百度高管共同敲响了上市锣声。这三位新职业的代表有着不同的年龄和背景，但却同样因为AI技术的进步而有了共同的新身份。
授人以渔
33岁之前，郭梅从来没想过，有一天自己的工作会跟“人工智能”联系在一起。她更没有想到，有一天，自己能站在港交所的上市仪式上，拿起鼓槌，像李彦宏、王兴、雷军等创业者一样，奋力敲钟。
2018年9月底，郭梅入职百度（山西）人工智能基础数据产业基地（以下简称“基地”），成为一名“AI数据标注师”。此前，她在老家山西长治的一家煤矿厂担任监控员，整天盯在电脑屏幕前监测矿井瓦斯浓度，“抬头是山，低头是煤”，一干就是8年，每月工资只有2000多元。
2018年，为了5岁的女儿能接受更好的教育，郭梅举家来到200多公里外的省会太原。一个偶然的机会，郭梅在招聘网站上了解到“数据标注”这个行业。数据标注工作的技术门槛不高，一般有电脑操作基础的人员，经过一定周期系统化的培训和考核之后，即可上岗。刚刚接触新工作时，郭梅也遇到过困难和不适应。周围的同事大都是90后甚至00后，传统行业出身的她感到自己学习能力有些跟不上。
经过基地的岗前培训和团队的帮助，郭梅最终坚持了下来。从一开始每天只能标注两三百张图片，到后来一天能完成1300多张；按件计酬的工资收入也逐步提高，达到每月5000多元，比此前收入翻了一番，远高于当地平均收入水平。
作为一位母亲，郭梅对自己做过的人脸识别项目印象深刻，想到自己标注的人脸数据，会被用到“百度AI寻人”这样的平台上，帮助走失的孩子重回父母怀抱，她觉得自己“标注的每一个点都有它的社会意义。”
如果说，AI技术是冰冷的，但参与建造AI生态的人是有温度的。
另一位“敲锣人”雷建伟是一位5G云代驾安全员，曾经服役于武警黑龙江总队担任驾驶员职务。2019年9月，雷建伟在报纸上看到云图科技要招聘自动驾驶安全员，他本着对高科技探索学习的态度报了名，层层考试后通过了选拔。目前，雷建伟已经工作了一年多。
最后一位“敲锣人”只有12岁。正在读初中的郭佳慧，不会写代码，但却开发出了被数千人调取的AI应用。
郭佳慧的父亲郭峰是一名“码农”，也正是因为看好AI前景，他一直试图引导女儿继承自己的衣钵，成为真正的码二代——好几年前，他就开始亲自教导郭佳慧开发物联网相关程序，但郭佳慧一直提不起兴趣。
去年，郭峰偶然发现，自己一直关注的百度EasyDL平台推出了免费的直播课，在EasyDL上，不会写代码的小白，也能调取各种AI模块，随心所欲开发各种应用。
郭峰又鼓动郭佳慧报名参加培训。试听了几节课后后，郭佳慧发现原来开发程序一点也不枯燥——在EasyDL平台上，不用写代码，只需按照平台指引，输入相关数据，然后根据平台的算法模型自主训练学习，就能开发应用。
而郭佳慧也开始主动思考，如何用AI解决生活中的问题。她看到志愿者在地铁口，指点乘客佩戴口罩，觉得很是辛苦，所以，她才决定开发一款AI程序，用来检测口罩佩戴。
如今，市面上的不少口罩检测方案有一个明显短板——用袖子挡住、手掌捂住鼻子，也能“骗过”检测系统。但郭佳慧设计的模型，经过几轮训练之后，能够轻易甄别上述“作弊”行为，甚至对口罩佩戴不标准的行为，也能有效识别。
这个AI模型难度并不高，但12岁的女孩成为了年龄最小的百度飞桨开发者。
百度磨刀
摘取“AI第一股”的桂冠固然令人艳羡，但在风光背后，是百度为此付出超过十年的漫长努力。
AI是一个充满想象力的故事，但要讲好这个故事并不容易。成本高、投入期长，见效慢，在这种情况下，选择耕耘AI的公司只能选择苦熬。这是一个漫长的爬坡期，许多公司都在这个过程里因为各式各样的内外部因素，扛不住压力，选择了退队或是转型。
百度对AI的投入至今已过十一年，期间遭受过无数非议，但百度都咬牙坚持了下来。
百度布局AI是从2010年开始的，百度先成立自然语言处理NLP部门，随后，又相继成立了深度学习研究院（IDL）、大数据实验室BDL、硅谷人工智能实验室SVAIL等，而在当时的中国，同样走上AI道路的企业少之又少。
2016年，人工智能向市场彰显其在未来的重要性，百度开始加大投入、重点布局AI，百度的研发费用由2010年的79亿元，上升到了2020年的人民币195亿元，研发占收入的比重也在不断提升。 截至目前，百度已经在智能云、自动驾驶和智能云音生态等板块都取得了不错的成绩。其中，百度AI在专利数、飞桨深度学习开源平台、AI日调用量、开发者生态规模、AI Cloud等各方面都位列行业第一。
在AI基础技术方面，百度大脑6.0突破了“知识增强的跨模态深度语义理解”，理解真实世界的复杂场景。而且百度推出的深度学习平台飞桨，是中国首个自主可控、开源开放、功能完备的产业级深度学习平台。
根据灼识咨询报告显示，截至2020年10月30日，百度拥有中国最多的AI专利数量以及AI专利申请数量；截至2020年12月31日，按累计拉取请求计算，百度的深度学习框架“飞桨”全球排名第二，仅次于FacebookPytorch；按开发者数量计算，百度的开放式AI平台拥有超过265万名开发者，是中国最大的开放式AI平台。
百度智能云则在经历组织与架构升级后，进入了快速增长轨道。IDC公布的报告也显示，百度智能云已连续三次在AI Cloud市场排名第一，在图像视频、NLP(自然语言处理)、人体识别等多个细分领域排名第一。随着AI+云战略的不断产业化，百度逐渐形成了从平台、技术到产品、解决方案的商业落地节奏。
无人驾驶领域，百度Apollo的价值也逐渐凸显。2017年百度推出全球首个自动驾驶开放平台Apollo，目前该平台已经逐步衍化为自动驾驶、智能交通、智能车联三大自动驾驶能力平台。数据显示，截止到2020年12月，Apollo累计测试里程达430万英里，持有199块中国自动驾驶牌照。同时，Apollo自动驾驶开放平台目前已与10家中国及全球车企达成战略合作。在自动驾驶乘车服务方面，截至2020年12月，Apollo Robotaxi及Robobus已接待乘客超21万。
而且百度Apollo先后与上海市奉贤区政府、上海临港集团签署战略合作协议，中标株洲“人工智能+智慧交通” ，与广州政府打造广州模式，不仅意味着百度AI的大范围落地，也意味着规模商业化空间正在打开。
随着百度AI商业化成果的显现，市场对百度的本质开始重估。尤其是近两年，移动互联网的发展陷入停滞，靠商业模式短期套利的风口逐渐消退，以百度为代表的坚持长期主义的技术型企业的价值正在逐渐凸显。
百度在赴港上市的招股书开篇中就强调自己是“AI公司”，这是百度对自己的新定位。多年的深耕，已经让百度已经从互联网搜索公司，转型成以AI为驱动的生态型公司。