js冒泡排序之快排

参考文章：https://segmentfault.com/a/1190000017814119

快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。

它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

快速排序的3个基本步骤：

从数组中选择一个元素作为基准点
排序数组，所有比基准值小的元素摆放在左边，而大于基准值的摆放在右边。每次分割结束以后基准值会插入到中间去。
最后利用递归，将摆放在左边的数组和右边的数组在进行一次上述的1和2操作。

为了更深入的理解，可以看下面这张图

图片描述

我们根据上面这张图，来用文字描述一下

选择左右边的元素为基准数，7
将小于7的放在左边，大于7的放在右边，然后将基准数放到中间
然后再重复操作从左边的数组选择一个基准点2
3比2大则放到基准树的右边
右边的数组也是一样选择12作为基准数，15比12大所以放到了12的右边
最后出来的结果就是从左到右 2 ，3，7，12，15了

以上就是快速排序基本的一个实现思想。

快速排序实现方式一

这是我最近看到的一种快排代码

var quickSort = function(arr) {
  // 长度小于等于1不排序
  if (arr.length <= 1) {
    return arr;
  }
  var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);    // 数组长度
  var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];    // 基准
  var left = [];
  var right = [];

  for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
    if (arr[i] < pivot) {
      left.push(arr[i]);
    } else {
      right.push(arr[i]);
    }
  }
  // 递归调用
  return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right));
};

以上代码的实现方式是，选择一个中间的数字为基准点，用两个数组分别去保存比基准数小的值，和比基准数大的值，最后递归左边的数组和右边的数组，用concat去做一个数组的合并。

对于这段代码的分析：
缺点：

获取基准点使用了一个splice操作，在js中splice会对数组进行一次拷贝的操作，而它最坏的情况下复杂度为O(n)，而O(n)代表着针对数组规模的大小进行了一次循环操作。
首先我们每次执行都会使用到两个数组空间，产生空间复杂度。
concat操作会对数组进行一次拷贝，而它的复杂度也会是O(n)
对大量数据的排序来说相对会比较慢

优点：

代码简单明了，可读性强，易于理解
非常适合用于面试笔试题

js冒泡排序之快排

快速排序的3个基本步骤：

快速排序实现方式一

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