一条更新语句的执行流程是怎样的呢?

MySQL 可以恢复到半个月内任意一秒的状态,这是怎样做到的呢?下面是某个表的创建语句,这个表有一个主键 ID 和一个整型字段 c。

create table T(ID int primary key, c int);

--更新表T

update T set c=c+1 where ID=2;

首先,可以确定的说,查询语句的那一套流程,更新语句也是同样会走一遍。

首先通过连接器连接数据库,在一个表上有更新的时候,跟这个表有关的查询缓存会失效,所以这条语句就会把表 T 上所有缓存结果都清空。所以一般不建议使用查询缓存。接下来,分析器会通过词法和语法解析知道这是一条更新语句。优化器决定要使用 ID 这个索引。最后,执行器负责具体执行,找到这一行,然后更新。与查询流程不一样的是,更新流程还涉及两个重要的日志模块redo log(重做日志)和 binlog(归档日志)。

redo log

MySQL 中如果每一次的更新操作都需要写进磁盘,然后磁盘也要找到对应的那条记录,然后再更新,整个过程 IO 成本、查找成本都很高。为了解决这个问题,MySQL 的设计者就用MySQL 里经常说到的 WAL 技术,WAL 的全称是 Write-Ahead Logging,它的关键点就是先写日志,再写磁盘。具体来说,当有一条记录需要更新的时候,InnoDB 引擎就会先把记录写到 redo log里面,并更新内存,这个时候更新就算完成了。同时,InnoDB 引擎会在适当的时候,将这个操作记录更新到磁盘里面,而这个更新往往是在系统比较空闲的时候做。有了redo log,InnoDB 就可以保证即使数据库发生异常重启,之前提交的记录都不会丢失,这个能力称为 crash-safe崩溃恢复。

binlog

MySQL 整体来看,其实就有两块:一块是 Server 层,它主要做的是 MySQL 功能层面的事情;还有一块是引擎层,负责存储相关的具体事宜。redo log 是 InnoDB 引擎特有的日志,而 Server 层也有自己的日志,称为 binlog(归档日志)。

为什么会有两份日志呢?

因为最开始 MySQL 里并没有 InnoDB 引擎。MySQL 自带的引擎是 MyISAM,但是 MyISAM 没有 crash-safe 的能力,binlog 日志只能用于归档。而 InnoDB 是另一个公司以插件形式引入 MySQL 的,既然只依靠 binlog 是没有 crash-safe 能力的,所以 InnoDB 使用另外一套日志系统,也就是 redo log 来实现 crash-safe 能力。

这两种日志有以下三点不同

  1. redo log 是 InnoDB 引擎特有的;binlog 是 MySQL 的 Server 层实现的,所有引擎都可以使用。
  2. redo log 是物理日志,记录的是在某个数据页上做了什么修改;binlog 是逻辑日志,记录的是这个语句的原始逻辑,比如给 ID=2 这一行的 c 字段加 1 。
  3. redo log 是循环写的,空间固定会用完;binlog 是可以追加写入的。追加写是指 binlog 文件写到一定大小后会切换到下一个,并不会覆盖以前的日志。

有了对这两个日志的概念性理解,我们再来看执行器和 InnoDB 引擎在执行这个简单的 update 语句时的内部流程。

  1. 执行器先找引擎取 ID=2 这一行。ID 是主键,引擎直接用树搜索找到这一行。如果 ID=2 这一行所在的数据页本来就在内存中,就直接返回给执行器;否则,需要先从磁盘读入内存,然后再返回。
  2. 执行器拿到引擎给的行数据,把这个值加上 1,比如原来是 N,现在就是 N+1,得到新的一行数据,再调用引擎接口写入这行新数据。
  3. 引擎将这行新数据更新到内存中,同时将这个更新操作记录到 redo log 里面,此时 redo log 处于 prepare 状态。然后告知执行器执行完成了,随时可以提交事务。
  4. 执行器生成这个操作的 binlog,并把 binlog 写入磁盘。
  5. 执行器调用引擎的提交事务接口,引擎把刚刚写入的 redo log 改成提交(commit)状态,更新完成。

图中绿色地方表示是在 InnoDB 内部执行的,剩余部分是在执行器中执行的。

可以看到将 redo log 的写入拆成了两个步骤:prepare 和 commit,这就是两阶段提交。

为什么必须有两阶段提交呢?

这是为了让两份日志之间的逻辑一致。要说明这个问题,我们得从文章开头的那个问题说起:怎样让数据库恢复到半个月内任意一秒的状态?前面我们说过了,binlog 会记录所有的逻辑操作,并且是采用追加写的形式。如果可以恢复半个月内的数据,那么备份系统中一定会保存最近半个月的所有 binlog,同时系统会定期做整库备份。当需要恢复到指定的某一秒时,比如某天下午两点发现中午十二点有一次误删表,需要找回数据,那你可以这么做:首先,找到最近的一次全量备份,从这个备份恢复到临时库;然后从备份的时间点开始,将备份的 binlog 依次取出来,重放到中午误删表之前的那个时刻。这样你的临时库就跟误删之前的线上库一样了,然后你可以把表数据从临时库取出来,按需要恢复到线上库去。说完了数据恢复过程,我们说说为什么日志需要两阶段提交。

由于 redo log 和 binlog 是两个独立的逻辑,如果不用两阶段提交,要么就是先写完 redo log 再写 binlog,或者采用反过来的顺序。用前面的 update 语句来做例子,看一下这两种方式会有什么样的问题存在。假设当前 ID=2 的行,字段 c 的值是 0,再假设执行 update 语句过程中在写完第一个日志后,第二个日志还没有写完期间发生了 crash,会出现什么情况呢?

先写 redo log 后写 binlog

假设在 redo log 写完,binlog 还没有写完的时候,MySQL 进程异常重启。redo log 写完之后,系统即使崩溃,仍然能够把数据恢复回来,所以恢复后这一行 c 的值是 1。但是由于 binlog 没写完就 crash 了,这时候 binlog 里面就没有记录这个语句。因此之后备份日志的时候,存起来的 binlog 里面就没有这条语句。如果需要用这个 binlog 来恢复临时库的话,由于这个语句的 binlog 丢失,这个临时库就会少了这一次更新,恢复出来的这一行 c 的值就是 0,与原库的值不同。

先写 binlog 后写 redo log

如果在 binlog 写完之后 crash,由于 redo log 还没写,崩溃恢复以后这个事务无效,所以这一行 c 的值是 0。但是 binlog 里面已经记录了把 c 从 0 改成 1这个日志。所以在之后用 binlog 来恢复的时候就多了一个事务出来,恢复出来的这一行 c 的值就是 1,与原库的值不同。可以看到,如果不使用两阶段提交,那么数据库的状态就有可能和用它的日志恢复出来的库的状态不一致。

简单说,redo log 和 binlog 都可以用于表示事务的提交状态,而两阶段提交就是让这两个状态保持逻辑上的一致。

如果写redo prepare成功,binlog写之前数据库崩溃,重启恢复后发现没有commit,事务回滚,binlog没有记录,备份恢复后与源库数据一致。

如果写redo prepare成功,binlog成功,commit之前崩溃。重启恢复后虽然没有提交成功,但是满足prepare和binlog的完整,重启后会自动提交。备份恢复后与源库数据一致。

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