面试职位：Java后端开发工程师。
在面试前三面真的有点急促，一周内就面完了三次面试，接着就开始无尽的等待，整整等了三周左右，终于完成了四面和HR面。整个过程还是比较曲折的，技术面试还是挺考察技术深度的。现在已拿到offer。
面试问题如下：
一面(主要看基础)：
- 先自我介绍，讲讲自己基础掌握情况，以及项目经历
- 平时会用到哪些数据结构？
- 链表和数组的优缺点？
- 解决hash冲突的方法有哪些？
- 讲讲自己对HashMap的理解，以及和Weakhashmap的区别？
- 你刚才讲的是JDK1.7版本的实现，知道JDK1.8做了哪些改动么？
- 你们在微服务中用RPC通信还是REST？
- RPC和HTTP的关系是什么？
- 谈谈什么是HTTP的长连接和短连接？
- TCP的三次握手和四次挥手，以及为什么要三次握手，而不是二次？
- TCP 有哪些状态，相应状态的含义?
- 并发包中锁的实现底层（对AQS的理解）？
- 乐观锁和悲观锁的理解及如何实现，有哪些实现方式？
- SynchronizedMap和ConcurrentHashMap有什么区别？
- 如何使用阻塞队列实现一个生产者和消费者模型？
- 简述一下Java 垃圾回收机制？
- 如何判断一个对象是否存活？
- 什么是tomcat类加载机制？
- 类加载器双亲委派模型机制？
- 让你评价一下你自己？
二面(主要问了底层和算法):
- 扯了下项目、讲一下项目经历
- redis的底层数据结构了解多少？
- 知道动态字符串sds的优缺点么(redis底层数据结构之一)？
- redis的单线程特性有什么优缺点？
- 用过 Redis 的哪些数据结构, 分别用在什么场景?
- 怎么解决缓存击穿问题的？
- Hytrix的隔离机制有哪些？Hytrix常见配置是哪些？
- 做过哪些调优？JVM调优、数据库调优都行！
- 给了个场景，问你怎么调？
三面(数据库)：
- 依然是介绍自己
- 数据库的高可用架构是怎么样的？
- 如何保证数据库主从一致性？
- 知道mysql的索引算法吗？
- 为什么mongodb的索引用了B树，而mysql用B+树？
- 用mysql过程中，有遇到什么问题么？
- 生产用的是哪种事务隔离级别，为什么？
- 谈一谈你对微服务架构的理解？
- 用过哪些RPC框架，讲讲他们优缺点？
- 用过docker吗，对容器了解多少？
四面(偏架构方面)：
- 介绍一下自己，讲讲项目经历
- 项目中微服务是怎么划分的，划分粒度怎么确定？
- 在实践微服务架构中，有遇到什么问题？
- 在关于微服务间数据一致性问题，是如何解决的？
- 为什么不用其他的MQ,最终选择了RokcetMQ？
- 为什么RocketMQ没有选择ZooKeeper，而是自己实现了一个NameServer集群？
- Zookeeper在选举的过程中，还能对外提供服务么？
- 对Paxos算法了解多少？
- 如果让你来设计一个春晚抢红包架构，你会怎么设计？
- 有什么想问我的？
五面(HR面)：
聊人生谈理想，HR很ncie，主要交流为什么选择来阿里，未来的打算职业规划以及待遇等，交流挺愉快。
面试小结：
技术基础必须扎实：算法、数据结构、操作系统等，蚂蚁金服面试对技术的基础非常重视，基础扎实的同学有利于在前两轮突出重围。
技术宽度：主要集中在高并发、多线程、分布式架构，大以及常用中间件(缓存等)的选型和比较。
技术原理深入：重点还是提前准备好JVM、多线程高并发这块。
参与的项目总结：你需要清楚你所做项目的关键细节、优化、特点、原理。
很多所用第三方库&中间件等的原理，即使你不知道，也要有自己的想法能够说出如何代替实现，比如单点登录的替代方案。
最后，千万不要倒在HR面试环节，避重就轻是重点，特别是优点和缺点，如果问到你的规划是什么，请记得一定告诉HR你想成为一名优秀的技术专家！
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1、面试文档专题整理
既然是要面试，那么就少不了刷题，实际上春节回家后，哪儿也去不了，我自己是刷了不少面试题的，所以在面试过程中才能够做到心中有数，基本上会清楚面试过程中会问到哪些知识点，高频题又有哪些，所以刷题是面试前期准备过程中非常重要的一点。
根据自身面试经历整理以及不断收集的（珍藏版）
相关的电子书、底层源码
阿里巴巴必备学习知识点
最后
很多人感叹“学而无用”，实际上之所以产生无用论，是因为自己想要的与自己所学的匹配不上，这也就意味着自己学得远远不够。无论是学习还是工作，都应该有主动性，所以如果拥有大厂梦，那么就要自己努力去实现它。
以上学习资料均免费放送，最后祝愿各位身体健康，顺利拿到心仪的offer！
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