YOLOF

YOLOF

You Only Look One-level Feature

由中科院、国科大以及旷视联合提出 YOLOF，不需要复杂的 FPN，在 GPU 上实现类似 RetinaNet、DETR 和 YOLOv4 的结果，比 RetinaNet 快 2.5 倍、比 DETR 少 7 倍训练时序、比 YOLOv4 快13%。

代码：https://github.com/megvii-model/YOLOF

论文下载链接：You Only Look One-level Feature

作者从优化的角度出发，引入另一种方法来解决问题，只利用一级特征进行检测，而不是采用复杂的特征金字塔。该方法为 YOLOF，是一种简单高效的基线，不需要使用 FPN。它有两个关键组件，Dilated Encoder 和 Uniform Matching，弥补了 SiSo 编码器和 MiMo 编码器之间的性能差距，带来相当大的改进。