pip换源,解决pip下载超时，连接失败等问题

前言

做python开发的时候，我们需要用到很多第三方提供的包作为支撑，由于这些包很多都是来自国外，导致经常可能下载失败，甚至连接超时等问题发生，这些都是非常可恼的，严重影响了我们codeing的正常水平。正对这一问题，后来就出现了换源的概念，就是把第三方包的下载地址放在国内镜像源。这样速度就有了质的提升。下面就看看国内常用换源网站，以及如何换源的。

常见换源网站

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

亲自测试下载TensorFlow，342.5 MB的TF10分钟就下载完毕。每个网站的下载快慢未曾试过，可以自己亲试，本人习惯用清华源。

使用换源实现快速下载方法

换源方法很简单，只需在终端程序执行如下命令即可，这里已下载tensorflow 为例（使用的是清华源）
如果你使用的是python3.0以上版本使用一下命令：

pip3 install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

如果你使用的是python3.0以下版本使用一下命令：

pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

好了，这样这样操作换源的目的就达到了。是不是非常简单。

是否百分百解决问题了

但是这样就非常完美了吗，其实这样也不一定成功，只不过相对于没有换源而言，成功率要高出很多，但是也会失败。如下所示：

(base) PS C:\Users\Administrator> pip3 install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
Collecting tensorflow
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/61/e1/1e713485caee272e7be779ac10bb0cec36ace3d9f981e067a9105a736791/tensorflow-2.3.1-cp38-cp38-win_amd64.whl (342.5 MB)
     |▌                               | 5.8 MB 36 kB/s eta 2:32:24ERROR: Exception:
Traceback (most recent call last):
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 425, in _error_catcher
    yield
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 507, in read
    data = self._fp.read(amt) if not fp_closed else b""
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pip\_vendor\cachecontrol\filewrapper.py", line 62, in read
    data = self.__fp.read(amt)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\http\client.py", line 454, in read
    n = self.readinto(b)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\http\client.py", line 498, in readinto
    n = self.fp.readinto(b)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\socket.py", line 669, in readinto
    return self._sock.recv_into(b)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\ssl.py", line 1241, in recv_into
    return self.read(nbytes, buffer)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\ssl.py", line 1099, in read
    return self._sslobj.read(len, buffer)
socket.timeout: The read operation timed out

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pip\_internal\cli\base_command.py", line 188, in _main
    status = self.run(options, args)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pip\_internal\cli\req_command.py", line 185, in wrapper
    return func(self, options, args)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pip\_internal\commands\install.py", line 332, in run
    requirement_set = resolver.resolve(
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pip\_internal\resolution\legacy\resolver.py", line 179, in resolve
    discovered_reqs.extend(self._resolve_one(requirement_set, req))
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pip\_internal\resolution\legacy\resolver.py", line 362, in _resolve_one
    abstract_dist = self._get_abstract_dist_for(req_to_install)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pip\_internal\resolution\legacy\resolver.py", line 314, in _get_abstract_dist_for
    abstract_dist = self.preparer.prepare_linked_requirement(req)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pip\_internal\operations\prepare.py", line 467, in prepare_linked_requirement
    local_file = unpack_url(
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pip\_internal\operations\prepare.py", line 255, in unpack_url
    file = get_http_url(
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pip\_internal\operations\prepare.py", line 129, in get_http_url
    from_path, content_type = _download_http_url(
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pip\_internal\operations\prepare.py", line 281, in _download_http_url
    for chunk in download.chunks:
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pip\_internal\cli\progress_bars.py", line 166, in iter
    for x in it:
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pip\_internal\network\utils.py", line 15, in response_chunks
    for chunk in response.raw.stream(
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 564, in stream
    data = self.read(amt=amt, decode_content=decode_content)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 529, in read
    raise IncompleteRead(self._fp_bytes_read, self.length_remaining)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\contextlib.py", line 131, in __exit__
    self.gen.throw(type, value, traceback)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 430, in _error_catcher
    raise ReadTimeoutError(self._pool, None, "Read timed out.")
pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='pypi.tuna.tsinghua.edu.cn', port=443): Read timed out.

你会看见，我们意见使用了换源命令，但是下载了一半还是失败，我们仔细看一下报错信息，你会发现这样一条信息，如下所示：

_error_catcher
    raise ReadTimeoutError(self._pool, None, "Read timed out.")
pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='pypi.tuna.tsinghua.edu.cn', port=443): Read timed out.

这是什么意思了，明细就是在读取的实时出现了远程主机读取超时问题，至于为什会超时，问题有很多，比如服务稳定性不好，导致请求长时间没有响应；又或者网络不好，出现了波动，这些都是有可能的，那么如何解决这种问题，我想到了比较好的解决方案。

大家都做过http网络请求，知道客户端在连接服务器端时，请求是可以设置超时时长的，比如读写超时，请求超时等，最常用的就是如下三种超时配置：

 .connectTimeout(20, TimeUnit.SECONDS)
 .readTimeout(20, TimeUnit.SECONDS)
 .writeTimeout(20, TimeUnit.SECONDS)

在这里，我们就把pip果冻工具当做clent端，也给他做一个超时设置即可。下面就介绍一下如何在Windows和linux系统设置pip换源超时问题。

Linux换源超时解决方案

Linux系统处理比较简单，这里先讲解Linux，这里以Linux下修改pip源（CentOS为例）

首先进入到root目录下的pip隐藏文件目录中（没有就创建）
在pip目录中新建pip.conf文件
在pip.conf文件中配置如下配置即可：

[global]
timeout = 60
index-url = http://pypi.douban.com/simple/
[install]
trusted-host = pypi.douban.com

4：执行换源命令进行下载：

 pip3 install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

是不是很简单，只要三步简单的配置就可以搞定，下面介绍一下Windows。

Windows换源超时解决方案

Windows相对linux比较复杂一点，好了，接下来是配置方法：

按住 Win+R 键，打开运行窗口：输入

%APPDATA%

如下图所示：
在这里插入图片描述
然后回车，会打开一个文件（C:\Users\Administrator\AppData\Roaming），打开后找到pip文件夹，如果没有就新建一个，如下图所示：

2. 进入pip文件，新建一个pip.ini的配置文件（新建文本文件将后缀名改成 .ini）
3. 配置pip.ini配置文件，配置内容如下：

[global]
timeout = 6000
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

配置参数说明

参数	说明
timeout	设置超时时间
index-url	换源的url地址，可以是清华源，也可以是阿里云，具体自定
trusted-host	主机host地址

输入换源命令，实现换源下载。

 pip3 install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

好了，只要你按照以上方法实现换源配置，那么pip换源命令使用起来将非常的快速，真的是飕飕的感觉。