Elasticsearch 详解mapping之date date_nanos
1 简介
- JSON没有date数据类型，但我们可以把以下类型的数据作为日期时间存入ES。
- 然而在ES的内部，这些数据都是按照毫秒数（长整型）存储的，只是他们展现形式有如下多种。
| 类型 | 说明 |
|---|---|
| 字符串 | 日期格式的字符串，如"2015-01-01"或"2015/01/01 12:10:30" |
| 长整型 | 从开始纪元（1970-01-01 00:00:00 UTC）开始的毫秒数 |
| 整型 | 从开始纪元（1970-01-01 00:00:00 UTC）开始的秒数 |
上面的UTC(Universal Time Coordinated) 叫做世界统一时间，中国大陆和 UTC 的时差是 + 8 ,也就是 UTC+8。在ES内部，时间以毫秒数的UTC存储。
2 日期时间的格式
date的格式可以被指定的，如果没有特殊指定，默认格式是"strict_date_optional_time||epoch_millis"
这段话可以理解为格式为strict_date_optional_time或者epoch_millis
2.1 什么是epoch_millis？
epoch_millis就是从开始纪元（1970-01-01 00:00:00 UTC）开始的毫秒数-长整型。
如下图，2020/8/31 14:57:56是我们常用的日期格式，它距离1970-01-01 00:00:00 有 1598857076000豪秒。所以可以用长整型1598857076000表示2020/8/31 14:57:56。
2.2 什么是strict_date_optional_time？
strict_date_optional_time是date_optional_time的严格级别，这个严格指的是年份、月份、天必须分别以4位、2位、2位表示，不足两位的话第一位需用0补齐。
常见的格式有如下：
- yyyy
- yyyyMM
- yyyyMMdd
- yyyyMMddHHmmss
- yyyy-MM
- yyyy-MM-dd
- yyyy-MM-ddTHH:mm:ss
- yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSS
- yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSSZ
工作常见到是"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"，但是ES是不支持这格式的，需要在dd后面加个T，这个是固定格式。上面最后一个里大写的"Z"表示时区。
2.3 测试录入date类型
新增一个索引，设置birthday是date格式。
#ES7去掉了type，所以mappings下面一层不用写“_doc”
PUT /test_date_index
{
"mappings":{
"properties":{
"birthday":{
"type":"date"
}
}
}
}
测试存入时间格式
PUT test_date_index/_doc/0
{
"birthday":"2020-08"
}
PUT test_date_index/_doc/1
{
"birthday":"2020-08-31"
}
PUT test_date_index/_doc/2
{
"birthday":"2020-08-31T14:32"
}
PUT test_date_index/_doc/3
{
"birthday":"2020-08-31T14:32:11"
}
PUT test_date_index/_doc/4
{
"birthday":"1598857076000"
}
#1970以前的时间也可以, 值是负数
PUT test_date_index/_doc/5
{
"birthday":"1955-08-31T14:32:11"
}
查询数据-按照日期正序排序
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GET test_date_index/_search
{
"sort": [
{
"birthday": {
"order": "asc"
}
}
]
}
从返回结果可以看出上面的日期格式是正确的。
"hits" : [
{
"_index" : "test_date_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "5",
"_score" : null,
"_source" : {
"birthday" : "1955-08-31T14:32:11"
},
"sort" : [
-452424469000
]
},
{
"_index" : "test_date_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "0",
"_score" : null,
"_source" : {
"birthday" : "2020-08"
},
"sort" : [
1596240000000
]
},
{
"_index" : "test_date_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_score" : null,
"_source" : {
"birthday" : "2020-08-31"
},
"sort" : [
1598832000000
]
},
{
"_index" : "test_date_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "3",
"_score" : null,
"_source" : {
"birthday" : "2020-08-31T14:32:11"
},
"sort" : [
1598884331000
]
}
]
2.4 测试错误的格式：yyyy-MM-ddTHH:mm:s
因为秒只有1位，左侧没有补0，所以不是合法格式。
#插入yyyy-MM-ddTHH:mm:s格式
PUT test_date_index/_doc/3
{
"bithday":"2020-08-31T14:32:1"
}
结果报错：
"type" : "illegal_argument_exception",
"reason" : "failed to parse date field [2020-08-31T14:32:1] with format [strict_date_optional_time||epoch_millis]",
2.5 测试错误的格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss
#插入yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式
PUT /test_date_index/_doc/3
{
"birthday": "2020-03-01 16:29:41"
}
结果报错：
"caused_by": {
"type": "illegal_argument_exception",
"reason": "Invalid format: \"2020-03-01 16:29:41\" is malformed at \" 16:29:41\""
}
#插入 yyyy-MM-ddTHH:mm:ss格式，ES返回成功
PUT /test_date_index/_doc/4
{
"birthday": "2020-03-01T16:29:41"
}
2.6 你就是想用yyyy-MM-dd HH:mm:ss？
date类型，还支持一个参数format，它让我们可以自己定制化日期格式。
比如format配置了“格式A||格式B||格式C”，插入一个值后，会从左往右匹配，直到有一个格式匹配上。
#先删除索引
DELETE test_date_index
#重建索引
PUT /test_date_index
{
"mappings":{
"properties":{
"birthday":{
"type":"date",
"format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
}
}
}
}
#2020/03/01 17:44:09的毫秒级时间戳
PUT /test_date_index/_doc/1
{
"birthday": 1583055849000
}
PUT /test_date_index/_doc/2
{
"birthday": "2020-03-01 16:29:41"
}
PUT /test_date_index/_doc/3
{
"birthday": "2020-02-29"
}
#上面3条语句都可以保存成功
3 date_nanos类型，支持纳秒
date类型支持到毫秒，如果特殊情况下用到纳秒得用date_nanos这个类型。
#创建一个index，其date字段是date_nanos类型，支持纳秒
PUT my_index?include_type_name=true
{
"mappings": {
"_doc": {
"properties": {
"date": {
"type": "date_nanos"
}
}
}
}
}
#和普通的date类型一样，可以存strict_date_optional_time||epoch_millis这些格式的
#不过在es内部是存的长整型是纳秒单位的
PUT my_index/_doc/1
{
"date": "2015-01-01" }
#存一个具体到纳秒的值
PUT my_index/_doc/2
{
"date": "2015-01-01T12:10:30.123456789Z" }
#存的是整型，说明是秒，换成日期就是2015/1/1 8:0:0
#但是在es内部，会以纳秒为单位的long类型存储
PUT my_index/_doc/3
{
"date": 1420070400 }
GET my_index/_search
{
"sort": {
"date": "asc"}
}