chrome://tracing 性能分析神器

在Soc性能分析的时候，往往需要看一些master或slave的busy / idle状态占比，如果能像看波形那样看到各个master/slave在各个时间段的状态，这样可以非常直观地看出性能瓶颈点。

Chrome提供了一个可视化的trace viewer工具就可以达到这样的效果。

参考https://limboy.me/2020/03/21/chrome-trace-viewer/

在chrome浏览器中输入chrome://tracing/即可打开此工具，然后load你的json文件，就可以查看波形了。Json文件的格式，还可以参考https://docs.google.com/document/d/1CvAClvFfyA5R-PhYUmn5OOQtYMH4h6I0nSsKchNAySU/edit#

如下的一个示例中，

"name": "休息", // 事件名，会展示在 timeline 上

"cat": "测试", // 事件分类，类似 Tag，会在选中一个事件的时候，在下方选项卡中显示

"ph": "X", // phase,常用的有B / E / X / M，分别表示begin /end / complete / metadata event

"ts": 0, //事件开始发生的时刻点

"pid": 0, // process id

"tid": 1, // thread id

"dur": 28800000000, // duration，跟 phase X 搭配使用，表示事件的持续时间

"args": { "duration_hour": 8, "start_hour": 0}} // 附加参数，在选中一个事件的时候，在下方选项卡中显示

注意：

1. ts 和dur 的时间单位为微秒(us)。

2. 如果phase为M，则name只能为以下5个中的一个。

[
    {"name": "休息", "cat": "测试", "ph": "X", "ts": 0, "pid": 0, "tid": 1, "dur": 28800000000, "args": {"duration_hour": 8, "start_hour": 0}},  
    {"name": "学习", "cat": "测试", "ph": "X", "ts": 28800000000, "pid": 0, "tid": 1, "dur":3600000000 , "args": {"duration_hour": 1, "start_hour": 8}},

    {"name": "休息", "cat": "测试", "ph": "X", "ts": 0, "pid": 0, "tid": 2, "dur": 21600000000} ,

    {"name": "process_name", "ph": "M", "pid": 0, "args": {"name": "一周时间管理"}},
    {"name": "thread_name", "ph": "M", "pid": 0, "tid": 1, "args": {"name": "第一天"}},
    {"name": "thread_name", "ph": "M", "pid": 0, "tid": 2, "args": {"name": "第二天"}}
]

有些时候，会看到在json文件开始的时候有"displayTimeUnit"，文档中将可以选择ms 和ns，但试了一下，好像ts 和duration的时间单位依然是us。

{ "displayTimeUnit": "ms", "traceEvents":[

…..

]}

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