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资料
分库分表的概念及应用场景详解
分库分表带来的一些问题
sharding-jdbc水平垂直分库分表环境搭建
sharding-jdbc水平分库分表实战
sharding-jdbc垂直分库分表实战 -
使用docker启动两个mysql数据库
docker run -it -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -p 3306:3306 mysql docker run -it -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -p 3307:3306 mysql
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水平分表使用表创建
1.结构如下:
2.表sqlcreate table t_user_1 ( user_id bigint null, //用户id user_name varchar(20) null, //用户名称 user_age int null, //用户年龄 user_type int null //用户类型 1 会员 2 普通用户 ); create table t_user_2 ( user_id bigint null, //用户id user_name varchar(20) null, //用户名称 user_age int null, //用户年龄 user_type int null //用户类型 1 会员 2 普通用户 );
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水平分库使用表创建
1.结构如下:
2.表sqlcreate table t_user ( user_id bigint null, //用户id user_name varchar(20) null, //用户名称 user_age int null, //用户年龄 user_type int null //用户类型 1 会员 2 普通用户 );
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垂直分表
不测试,垂直分表我们每天都在用 -
垂直分库
1.表结构
2.表sqlcreate table t_order ( order_id bigint null, user_id bigint null, order_price int null );
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项目环境
为了让大家更了解sharding-jdbc的配置,决定先采用spring-jdbc方式访问,后面使用mybatis,和springBoot方式就知道详细的前因后果了,方便大家更好理解.1.创建一个java项目即可,我们使用简单的main做实验,比较容易搭建环境
2.引入jar包<!--单独使用java代码配置方式--> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.shardingsphere/sharding-jdbc-core --> <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId> <version>4.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-jdbc</artifactId> <version>4.3.17.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.47</version> </dependency> <!--druid--> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.21</version> </dependency>
sharding-jdbc水平垂直分库分表环境搭建
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