声明：之前在用python写程序的过程中碰到过很多的报错，好多都是自己到处找解决方案之后解决的，很多答案都不正确，也浪费了不少时间，我会在日后的生活中会把我碰到的一些报错以及解决方法整理出来，方便大家查证，少走弯路，不喜勿喷。
分类：
一、路径错误导致的报错
- （1）安装完xrld包之后还会报错
按照网上的答案发现安装完xrld包之后还是报错，如下图：
解决方法：安装路径不对，类似的错误可以从自己用的编译器的安装路径中去找，例如我用的pycharm，路径如下：
所以，应该在pycharm的包管理里面安装xrld包，这样路径正确了就不会再报错了。
- （2）NLTK包运行过程中报错：LookupError
- （3）导入自定义的包时，报错：ModuleNotFoundError: No module named 'XXXX'
在多层目录下导入自定义的模块时，可能会碰到这样的错误，但是，请千万千万注意看自己项目的目录，可能是导入的路径没看仔细。
例如：下面的目录，咋一看，导入的路径没有问题，怎么就是一直报错呢？
实际上这是三层目录，粗心的看成了两层，最外层跟第二层的名称是一样的（我知道可能没必要），所以对于这样的路径，严格按照路径一层一层的写。
import scrapy
from StackOverflow_Spider.StackOverflow_Spider.items import StackoverflowSpiderItem加了一层路径之后，就不报错了。有时候不是什么环境配置的问题，就是路径错了，所以一定要仔细！！！
【说明】这是调试单个文件时碰到的问题（只是举例说明路径错误导致的报错），如果是调试整个爬虫，可以用命令框启动爬虫，也可以新建一个文件，把指令写成可执行的.py文件，如下面的例子，其中“XXX”是爬虫的名称。这是爬虫文件的调包还是按照正常的操作写
import scrapy
from StackOverflow_Spider.items import StackoverflowSpiderItem
运行“main.py”即可，不用启动爬虫时，每次都打开命令框输入指令了。
from scrapy import cmdline
# cmdline.execute(['scrapy crawl XXX']) # 这种写法是错的，因为命令框需要一个一个命令符识别，不能识别字符串。如果要改，就写成下面的方法一。
# 方法一
# cmdline.execute('scrapy crawl XXX'.split()) # 这种写法就是分割字符串，也就变成了一个一个命令符。
# 方法二
cmdline.execute(['scrapy', 'crawl', 'XXX'])
- （4）
二、写爬虫是遇到的问题
1. 利用Webdriver爬取网页信息中碰到的问题
错误1：selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: 'chromedriver' executable needs to be in PATH
解决办法如下：（1）先需要下载Chromedriver（根据自己的Chrome浏览器的版本下载对应的文件），一个叫chromedriver.exe文件（下载chromedriver） （下载完解压可能会碰到杀毒软件误报病毒，放心，添加信任即可，该文件绝对无毒）；（2）把chromedriver.exe拷贝至Chrome浏览器目录下（如 C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application）以及python根目录下（D:\Program Files (x86)\Python）；【注】环境变量可有可无的，不用管。
2. 在python中，每一句代码都应该顶格写！
错误2：IndentationError: unexpected indent
出现这种错误，很可能是复制删帖代码的时候出现的。IndentationError：unexpected indent（其中indentation是缩进，缩排的意思），这个错误是说，出现了不恰当的缩进，因为在python中，每一行代码（模块内的代码除外，例如if，for，自定义的函数等模块）都应该定格写，不要留缩进。
Python对缩进要求很严格的，另外，也要注意区分空格和缩进。
三、文件操作遇到的报错
(1) pandas打开带有中文路径的文件时，会报错：OSError: Initializing from file failed
解决办法：
# 直接读取含中文的文件名（或中文路径）会报错
import pandas as pd
path = r"D:\【路径中有中文】\文件名.csv"
df = pd.read_csv(path)
# 调用open操作，则不会报错：
file = open(path)
df= pd.read_csv(file)(2)
不定期更新。。。
整理不易，如果对你有帮助，点个赞再走呗...