Python是一种解释型语言，一门完善的面向对象高级编程语言，无需编译和链接，为编写大型程序提供更多的结构和支持，并且与Shell脚本相比，适合编写GUI应用程序或游戏。Python提供大量的多种类型标准模块，模块提供了诸如I/O、 系统调用、Socket支持、用户图形（GUI工具）、机器学习、可视化等；内置高级的数据结构类型，为数据分析提供了更多支持；Python是可扩展的，可以将Python解释器集成进其它应用程序。
Python学习建议：对于学习Python的建议是可以先敲几行代码，再回头看具体的类型和语法解释，因为这样会理解深刻，地基也能打的更牢靠。然后在这一组循环结束之后，再进行Python高阶学习，效率会更高。
个人认为的Python的优点： 每种语言都有自己的特点，之所以选择学习Python，是认可了Python对数字类型、字符串 强大的处理能力，以及对数据结构的扩展，这两点对数据清洗、数据存储和操作有很大帮助。
Python官网：https://www.python.org/
Python下载安装
官网地址https://www.python.org/downloads/提供各种版本的平台安装包，可以根据自己电脑版本下载对应的平台包。本人电脑是Mac 版，所以安装的Mac OS X平台包。不过Mac系统自带Python2.7环境，可以打开Termail 输入Python -v查看版本号，或者打开Python自带的IDLE，解释器开头会有Python环境的描述。因为本人要学习Python3，所以保留了自带的Python2.7环境，又下载来Python3.6，同时存在两种版本。若只想将Python2.7升级到Python3.6，则需要将下载后的Python3.6 替换原有的Python2.7。
通常Python安装目录是:/usr/local/bin ,如果是windows，安装目录一般是C:\Python36, 这里目录并不是固定Python36，如果安装版本是3.5，则目录就是C:\Python35
Python IDE：模式&类型
Python运行，需要通过IDE，Python IDE有很多种，例如：IDLE、PyCharm、Sublime Text、iPython、Vim、Eclipse + PyDev、jupyter、notebook+spyder3 等，可以根据个人习惯安装适合的IDE，以JAVA开发为主的编程人员可能更习惯使用Eclipse，不太会编码的人员可能使用notebook+spyder3更普遍，不过本人使用最频繁的IDE是Pycharm，Pycharm自带错误提示和输入提示，节约编码时间，提高编码效率，并且适合编写爬虫。
以上IDE中有IDE是工作在交互模式下，例如IDLE，打开IDLE会发现每行都以>>>开头，>>>是主标识符。若解释器从tty读取命名，则称解释器工作于交互模式，IDLE就是工作于交互模式的解释器，这种模式是根据主提示符来执行，主提示符通常情况下标识为三个大于号>>> ，继续部分称为从属提示符，通常是三个点...,
在第一行主提示符之前，IDE打印欢迎信息、版本号和授权提示，这就是我们打开Python安装包自带的IDLE就能查看版本号的原因。因为交互模式的工作方式，每行代码敲完后都需要回车，回车之后会继续有三个大于号>>> 的提示符，再继续输入后面的内容。脚本式编程的IDE 不会有提示符，代码编写完成后再运行即可。
Python IDE 环境设计
Python3 之前默认的编码格式是ASCII格式，在没有修改编码格式之前无法打印汉字，不过Python3 之后这个问题不存在，默认情况下源码文件以UTF-8编码。若使用的Python3之前的版本，则在编写程序之间需要添加一行注释：
# -*- coding: utf-8 -*-
若要支持其它文字，则需要输入对应的编码格式。
针对部分IDE，可以统一设置编码格式，统一设置编码格式后则不需要在每次编码的时候添加注释。统一设置一般是在setting(mac版为偏好设置)中，找到对应的File encodings 将其中的IDE Encoding和Project Encoding设置为utf-8
Python 基础语法
1.缩进问题
缩进在Python中作为语法出现，表示代码的层级关系，同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。所以空格缩进问题要特别注意，多一个空格或少空格会造成语法错误。
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level
2.标识符
标识符由字母、数字、下划线构成，第一个字符必须是字母表中字母或下划线_，并且标识符区分大小写。以下划线开头的标识符有特殊含义， 单下划线开头_modelorclassname代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问，不能用from xxx import *导入；双下划线开头__propertyname代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的__name__ 是Python特殊方法专用表示，如__init()__代表类的构造函数。此外，Python3 现在可以接收非ASCII字符。
3.注释
单行注释用#开头，多行注释可以用多个#号，或者是三个单引号’’’，或者三个双引号”””
#Python简介
#Python基础语法
'''
Python简介
Python基础语法
'''
"""
Python简介
Python基础语法
"""
4.保留字
保留字是Python系统的关键字，所以开发者不能用来当标识符。Python3中可以查看所有保留字
>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
5.多行语句
在[],{},()中的语句可以直接回车换行进行多行语句书写，但非以上结构中的语句，要想换行写必须使用反斜杠\。
number = 120000000 + 2000000000 + \
3424546 + 58690765465\
234567789 + 5678900
6.标点符号问题
Python环境中，除了Python流程控制函数后需要输入冒号以此来区分控制语句的多行代码，其它情况每行代码后无需加任何标点符号。
7.空行
空行在Python中也是程序代码的一部分，但空行并不是Python语法的一部分。函数之间、类的方法之间用空行分隔，表式一段新的代码的开始，不插入空行也不会报错。
8.一行显示多条语句
Python中可以在同一行中写多条语句，这个时候语句之间要使用分号；分割。交互式IDE中会一次性输出多条语句的执行结果。
9. 多个语句构成代码组
前面讲到缩进相同的代码代表同一个层级，这些代码构成来一个代码块，称为代码组。
if、while等控制语句就会形成代码组。以及自定义函数def 或 class后面可以形成代码组。 交互式系统中代码组最后一行必须是空行 以此来表示代码组结束。
10. import 与 from … import
Python中导入模块有import与form…import两种方式。整个模块导入用import格式，从某个模块中导入某个函数使用from…import个数。多个模块导入或某个模块导入多个函数，则在模块或特定函数之间用逗号,分割
import modulename
import moduleone,moduletwo
from modulename import funcname
from modulename import funcone,functwo
11.模块下载
Python具有兼容性，许多第三方module要自己下载，打开Terimal,输入：
python -m install modulename #modulename 为要下载的部件名称
如果电脑上有多个Python版本，需要指定Python版本进行下载
python3 -m install modulename
12. 命令行参数
在Terimal中使用-h参数可以查看各参数帮助信息：
apple@muyingdeMacBook-Pro ~> python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-B : don't write .py[co] files on import; also PYTHONDONTWRITEBYTECODE=x
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d : debug output from parser; also PYTHONDEBUG=x
-E : ignore PYTHON* environment variables (such as PYTHONPATH)
-h : print this help message and exit (also --help)
-i : inspect interactively after running script; forces a prompt even
if stdin does not appear to be a terminal; also PYTHONINSPECT=x
-m mod : run library module as a script (terminates option list)
-O : optimize generated bytecode slightly; also PYTHONOPTIMIZE=x
-OO : remove doc-strings in addition to the -O optimizations
-R : use a pseudo-random salt to make hash() values of various types be
unpredictable between separate invocations of the interpreter, as
a defense against denial-of-service attacks
-Q arg : division options: -Qold (default), -Qwarn, -Qwarnall, -Qnew
-s : don't add user site directory to sys.path; also PYTHONNOUSERSITE
-S : don't imply 'import site' on initialization
-t : issue warnings about inconsistent tab usage (-tt: issue errors)
-u : unbuffered binary stdout and stderr; also PYTHONUNBUFFERED=x
see man page for details on internal buffering relating to '-u'
-v : verbose (trace import statements); also PYTHONVERBOSE=x
can be supplied multiple times to increase verbosity
-V : print the Python version number and exit (also --version)
-W arg : warning control; arg is action:message:category:module:lineno
also PYTHONWARNINGS=arg
-x : skip first line of source, allowing use of non-Unix forms of #!cmd
-3 : warn about Python 3.x incompatibilities that 2to3 cannot trivially fix
file : program read from script file
- : program read from stdin (default; interactive mode if a tty)
arg ...: arguments passed to program in sys.argv[1:]
Other environment variables:
PYTHONSTARTUP: file executed on interactive startup (no default)
PYTHONPATH : ':'-separated list of directories prefixed to the
default module search path. The result is sys.path.
PYTHONHOME : alternate <prefix> directory (or <prefix>:<exec_prefix>).
The default module search path uses <prefix>/pythonX.X.
PYTHONCASEOK : ignore case in 'import' statements (Windows).
PYTHONIOENCODING: Encoding[:errors] used for stdin/stdout/stderr.
PYTHONHASHSEED: if this variable is set to 'random', the effect is the same
as specifying the -R option: a random value is used to seed the hashes of
str, bytes and datetime objects. It can also be set to an integer
in the range [0,4294967295] to get hash values with a predictable seed.
此外，Python提供来getopt模块获取命令行参数， 或者用sys 模块的sys.argv获取命令行参数
sys模块:
sys.argv[0]表示脚本名
sys.argv是命令行参数列表
len(sys.argv)是命令行参数个数
.py文件(.py为Python文件的后缀)中：
import sys
print ('命令行参数个数为:', len(sys.argv))
pring ('命令行参数列表:', str(sys.argv))
执行和输出结果为:
python3 classname.py arg1 arg2
输出结果：
命令行参数个数为： 4
命令行参数列表：['classname.py', 'arg1', 'arg2']
getopt模块
getopt模块专门处理命令行参数，用于获取命令行选型和参数支持短选项模式-和长选项模式—
模块中共有：两个方法；一个异常。 用来处理解析命令行参数。
getopt方法：
此方法解析命令行参数列表：
getopt.getopt(args, options[, long_options])
方法参数说明:
args：要解析的命令行参数列表
options: 以字符串格式定义，options后的冒号: 表示该选项必须有附加的参数，没有则代表不需要附加参数。
long_options ： 列表格式定义，long_options 后的等号表示如果设置该选项，必须有附加的参数，否则就不附加参数。
返回值由两个元素组成：第一个是 (option, value) 元组的列表。 第二个是参数列表，包含那些没有’-‘或’–’的参数。
gnu_getopt方法:
getopt.getopt方法在遇到第一个不符合设置的参数时就会自动忽略，而gnu_getopt方法则不会存在这样的情况，即使参数不符合设定也会将结果输出出来，能够得到全部的命令行参数。
GetoptError异常：
没有找到参数列表或选项需要的参数为空时会触发此异常。异常的参数是一个字符串，表示错误的原因。属性msg和opt为相关选项的错误信息。