一面HR问的问题如下：
1、讲讲项目里面用的算法，效果如何。我就讲的时域行为检测，时序卷积，图卷积，目标检测啥的。
2、问了一下行为检测算法的细节。比如数据的预处理方法，时域的定位方法，时域定位的误差评估方法，召回率定义等等。
3、目标检测算法用的什么框架。yolov3，讲讲它有什么优点，怎么定位的小目标，以及loss的定义式。
4、自己经常写一些什么样的代码。我就说从头搭建一个专用目标检测框架，适应项目的需求，然后又问了一些算法的改进问题。
5、数据结构，二叉树的遍历、倒转啥的。
6、常用的机器学习算法对比，比如svm、xgboost、gbdt啥的，聚类。
7、手写排序算法（快速排序）。
8、手撕代码：
（1）给定一个数组，输出任意三个数和为0的所有组合。
（2）返回两个字符串的最长公共子序列，子序列是由原字符串在不改变字符相对顺序的情况下删除某些字符后得到的序列。
面试经验：
一面之后过了几天就被回绝了。。。
1、我的基本情况：
本科普通一本，保研硕士南理工，机械专业。论文的话 EI 两篇（一篇已发表，一篇审稿中），科技核心一篇，发明专利1项，软著2项。导师的重点项目负责人，课题组负责人。
2、面试情况：
面试题基本都答出来了，面试官提了一点，说我是搞深度学习的，和机器学习岗位（蚂蚁主要做大数据预测这一类）是不是不太匹配。
3、个人失败原因总结：
a、学历低了，非科班（一般阿里这种要985或211计算机专业）；
b、投递岗位不太符合；
c、我技术太菜了，没有机器学习相关的顶会论文；
d、原理知识不扎实，前期没有认真背过。