LOCALSOLVER 数学求解器10.0版本发布：欢迎申请试用进行体验
LocalSolver在2020年成绩喜人，有更多的商业客户加入了local solver用户家族，主要有博世汽车（德国，美国公司），CEZ Distribuce电网公司(捷克斯洛伐克)，NEWTON Vaureal（法国），索尼（日本）。
LocalSolver 10.0版本于2021年1月18日顺利发布，增加了很多新的求解功能和求解性能的提升：
- VRP路径优化—对于多个VRP的变种问题有很好的解决方案：
更快地预处理大型实例（>10000个客户）；时间窗口问题的更好解决方案：60%的大型实例（超过400个客户）得到改进，Solomon公司（CVRPTW）和Li&Lim实例（PDPTW）的平均改善率为5%；非均匀车队问题的更好解决方案；车辆路径问题的下界计算：在1000个城市中，TSP实例的平均差距为2.3%，CVRP实例的平均差距为2.6%，多达100个客户；车辆路径问题质量下界的计算（基于Held-Karp 拉格朗日松弛）。
- 包装与聚类问题: 非均质容器问题的更好解决方案;聚类问题更好的解决几何聚类问题，如K-均值，扩展到10000点。最优性差距在1分钟内<5%。
- 黑盒优化：
整数决策模型的更好解-比我们的内部基准提高了20%；oracle调用数减少了33%
分析约束：比处理约束的最先进的黑盒解算器更好的解决方案；更少的orcale调用。
- 全局优化：
词典学多目标问题：非线性模型的更好解和边界；线性模型的更好切割；对我们15%的内部基准产生积极影响。
平方和问题的性能改进：在规模问题上更快地收敛。
- Localsolver编程语言（LSP）
Python、java、C++、C++的建模者器API在生产中引入LSP模型；标准LSP库中提供了JSON解析
（6）最新版引入 surrogate modeling功能：向黑盒模型添加分析约束，如在经典模型中一样。
联系LOCALSOLVER中国代理商无锡迅合信息科技有限公司获得10.0版本的试用版。
