1.闭包
闭包，又称闭包函数或者闭合函数，其实和前面讲的嵌套函数类似，不同之处在于，闭包中外部函数返回的不是一个具体的值，而是一个函数。一般情况下，返回的函数会赋值给一个变量，这个变量可以在后面被继续执行调用。闭包比普通的函数多了一个 __closure__ 属性，该属性记录着自由变量的地址。当闭包被调用时，系统就会根据该地址找到对应的自由变量，完成整体的函数调用。
使用闭包，可以让程序变得更简洁易读。
例如：现在要写一个求幂函数
def power(number):
def powermath(base):
return base**number
return powermath
cube = power(3)
print(cube(5),"of the address is",cube.__closure__)
输出为：
外部函数power() 的返回值是函数 powermath()，而不是一个具体的数值。显示的内容是一个 int 整数类型，这就是 cube中自由变量 number的初始值。还可以看到，__closure__ 属性的类型是一个元组，这表明闭包可以支持多个自由变量的形式。
2.lambda
对于定义一个简单的函数，Python 还提供了另外一种方法，即使用本节介绍的 lambda 表达式。lambda 表达式，又称匿名函数，常用来表示内部仅包含 1 行表达式的函数。如果一个函数的函数体仅有 1 行表达式，则该函数就可以用 lambda 表达式来代替。
lambda 表达式的语法格式如下：name = lambda [list] : 表达式。其中，定义 lambda 表达式，必须使用 lambda 关键字；[list] 作为可选参数，等同于定义函数是指定的参数列表；value 为该表达式的名称。
可以这样理解 lambda 表达式，其就是简单函数（函数体仅是单行的表达式）的简写版本。相比函数，lamba 表达式具有以下 2 个优势：
- 对于单行函数，使用 lambda 表达式可以省去定义函数的过程，让代码更加简洁；
- 对于不需要多次复用的函数，使用 lambda 表达式可以在用完之后立即释放，提高程序执行的性能。