CountDownLatch作用于使用场景不做说明,可看下其它文章。这里只分析源码。
await方法
public void await() throws InterruptedException {
sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}
直接调用AbstractQueuedSynchronizer的acquireSharedInterruptibly方法
public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
if (tryAcquireShared(arg) < 0)
doAcquireSharedInterruptibly(arg);
}
以共享模式获取,如果被中断则中止。 通过首先检查中断状态,然后至少调用一次tryAcquireShared ,并成功返回。 否则,线程将排队,并可能反复阻塞和解除阻塞,并调用tryAcquireShared直到成功或线程被中断
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
return (getState() == 0) ? 1 : -1;
}
CountDownLatch中state值为0时,解除阻塞,其它情况都阻塞。所以CountDownLatch的tryAcquireShared方法会判断state是否等于0.等于0,则不阻塞,返回1,不等于0(大于0)返回-1,则进入阻塞队列直到解除阻塞。
private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
boolean failed = true;
try {
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head) {
int r = tryAcquireShared(arg);
if (r >= 0) {
setHeadAndPropagate(node, r);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return;
}
}
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
throw new InterruptedException();
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
1.这里和独占锁调用addWaiter不一样,这里的参数为Node.SHARED(共享模式)
2.如果前置节点为head,尝试获取锁,r>=0说明state==0,不需要阻塞,
3.如果前置节点不是head,或r<0,则阻塞当前线程,且将前置节点设为-1(SIGNAL).等待被唤醒
4.不考虑中断,被唤醒后接着for循环,执行第2步,如果依旧获取失败,则继续阻塞。
countDown方法
减少锁存器的计数,如果计数达到零,则释放所有等待线程。 如果当前计数大于零,则将其递减。如果新计数为零,则将重新启用所有等待线程以进行线程调度。 如果当前计数等于零,那么什么也不会发生
public void countDown() {
sync.releaseShared(1);
}
直接调用AbstractQueuedSynchronizer的releaseShared方法
public final boolean releaseShared(int arg) {
if (tryReleaseShared(arg)) {
doReleaseShared();
return true;
}
return false;
}
如果尝试释放共享锁成功,即state减为0,则
CountDownLatch重写的tryReleaseShared方法
protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
// Decrement count; signal when transition to zero
for (;;) {
int c = getState();
if (c == 0)
return false;
int nextc = c-1;
if (compareAndSetState(c, nextc))
return nextc == 0;
}
}
1.如果当前state为0,则返回false,什么也不做
2.不为0则将state减1,返回是否减到0。
AbstractQueuedSynchronizer#doReleaseShared方法:
private void doReleaseShared() {
for (;;) {
Node h = head;
if (h != null && h != tail) {
int ws = h.waitStatus;
if (ws == Node.SIGNAL) {
if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
continue; // loop to recheck cases
unparkSuccessor(h);
}
else if (ws == 0 &&
!compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))
continue; // loop on failed CAS
}
if (h == head) // loop if head changed
break;
}
}
1.头节点不为空且不等于尾节点,则说明有阻塞的节点。添加阻塞节点时会将其前置节点waitStatus设为-1,。通过cas将头节点waitStatus设为0.如果设置失败,意味着之前waitStatus值已经发生了变化。设置成功则唤醒队列中第一个节点。
队列中第一个节点被唤醒后:
private void setHeadAndPropagate(Node node, int propagate) {
Node h = head; // Record old head for check below
setHead(node);
if (propagate > 0 || h == null || h.waitStatus < 0 ||
(h = head) == null || h.waitStatus < 0) {
Node s = node.next;
if (s == null || s.isShared())
doReleaseShared();
}
}
可以看出,被唤醒的节点会将自己设为头节点,接着调用doReleaseShared唤醒下一个节点。这样这两个方法循环调用,最终就会释放所有线程。
接着讲上面doReleaseShared方法讨论为何cas将头节点waitStatus设为0会失败。因为唤醒下一个节点的线程和当前线程是并发执行的。这里假设当前线程t0第一次cas将头节点waitStatus设为0成功,那么唤醒线程t1,t1被唤醒后将自己节点设为head后,t0执行到h==head,为false,因为被t1换了,所以再次循环。t1也会调用该方法,这是head为t1节点。t0和t1若都执行到要将head的waitStatus设为0,那么只有一个线程成功。
2.ws==0,说明是最后一个节点,因为ws值由它的后继节点设置。如果cas失败,说明有新节点加入了进来,将ws设为了-1,则重新for,唤醒新加入的节点。如果成功,
3.如果h==head为真,说明被唤醒的线程还没将自己设为头节点head,唤醒线程就触发了该行代码,退出循环。虽然唤醒线程退出了,但后续被唤醒的线程还是会执行doReleaseShared方法,依旧会唤醒后续线程。
总结
简单来说线程调用await时,若state值不为0,则线程阻塞。如果countDown将state减为0,则减为0的那个线程负责唤醒阻塞队列的第一个节点,该节点被唤醒后,会唤醒它的后继节点,依次类推,所有阻塞的线程就都被唤醒了。