分布式系统
分布式系统是由一组通过网络进行通信,为了完成共同的任务而协调工作放入计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的,普通的机器完成单个计算机无法完成的计算,存储任务。其目的是利用更多的机器,处理更多的数据
分布式系统是建立在网络之上的软件系统。
首先需要明确的是,只有单个节点的处理能力无法满足日益增长的计算,存储任务的时候,且硬件的提升(加内存,加磁盘,使用更好的cpu)高昂到得不偿失的时候,应用程序也不能进一步优化的时候,我们才需要考虑分布式系统,因为分布式系统要解决的问题本身就是和单机系统一样的,而由于分布式系统多节点,通过网络通信,会引入很多的单机系统没有的问题,为了解决这些问题会引入更多的机制,协议,带来更多的问题
Dubbo 文档
随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必得,急需一个治理系统确保架构有条不紊的演进
单一应用架构
当网站流量很小时,只需要一个应用,将所有功能部署在一起,以减少部署节点和成本,此时,用于简化增删查改的工作量的数据访问框架(ORM)时关键
适用于小型网站,小型管理系统,将所有功能都部署到一个功能,简单易用
缺点
1,性能扩展比较难
2,协同开发问题
3,不利于升级维护
垂直应用架构
当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率,此时,用于
加速前端页面开发的WEB 框架(mvc) 是关键
流动计算架构
当服务越来越多,容量的评估,小服务资源浪费等问题逐渐显现,此时增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率,此时,用于提高机器利用率的资源调度和治理中心是关键RPC
什么是RPC
RPC 是指远程调度,是一种进程间通信方式,他是一种技术的思想,而不是规范,它允许程序
调用另一个地址空间(通常是共享网络的另一台机器上)的过程或函数,而不是程序员显式编码这个远程调用的细节
即程序员无论是调用本地的还是远程的函数,本质上编写的调用本地的还是远程的函数,本质上编写的调用代码基本相同
也就是说两台服务器A, B,一个应用部署在A服务器上,想要调用B服务器上应用提供的函数/方法,由于不在一个内存空
间,不能直接调用,需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。为什么要用RPC呢?就是无法在一个进程内, 甚至
一个计算机内通过本地调用的方式完成的需求,比如不同的系统间的通讯,甚至不同的组织间的通讯,由于计算能力需要横
向扩展,需要在多台机器组成的集群上部署应用。RPC就是要像调用本地的函数一样去调远程函数;
Dubbo 概念
什么是dubbo?
Apache Dubbo I’dAbeu|是一款高性能、 轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调
用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。
windows 安装zookeeper
sh 后缀的是Linux 的
此刻打开就不会报错了!
打开服务端会报错,跟Linux 上修改配置变量一样
此时打开客户端
简单的测试我们的zookeeper 就安装好了!
Dubbo 简单介绍
服务提供者(Provider) :暴露服务的服务提供方,服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
服务消费者(Consumer) :调用远程服务的服务消费方,服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务,服务消
费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
注册中心(Registry) : 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给
消费者
监控中心(Monitor) :服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中
心
调用关系说明
服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。
服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。
注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心付基于长连接变更按推送变更数据给消费者。
服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
安装Dubbo 这个就是让你可以看到谁消费了什么,可以说是一个可视化的工具
第一步
下载下来后就是一个Springboot 的一个项目,打包就行
别让它跑测试
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
生成jar 包后,把zookeeper 打开,在双击jar 包!!
访问这个端口号,登陆root,root 就可以登陆上了
作用其实就相当于可视化了!
Springboot 集成 dubbo 跟zookeeper
第一步
第二步
添加Springboot模块
消费者的结构
简单的service
package com.jj.proviser.service;
public interface proviser {
// 返回字符串的方法
public String demo();
}
实现类
package com.jj.proviser.service;
import org.apache.dubbo.config.annotation.Service;
import org.springframework.stereotype.Component;
//加入注解
@Component //要用这个万能注解,应为 dubbo 的service 的注解和原来的service 一样,怕冲突
@Service
public class proviserimpl implements proviser{
@Override
public String demo() {
return "我是娇娇的第一个服务端!";
}
}
yml 服务端的
#配置端口号
server.port=8081
#服务中心的名字
dubbo.application.name=proviser-server
#注册中心的地址
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
#那些要被注册
dubbo.scan.base-packages=com.jj.proviser.service
依赖
<!--dubbo依赖-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.dubbo/dubbo-spring-boot-starter -->
<dependency>
<groupId>org.apache.dubbo</groupId>
<artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.7.6</version>
</dependency>
<!--zookeeper客户端依赖-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.sgroschupf/zkclient -->
<dependency>
<groupId>com.github.sgroschupf</groupId>
<artifactId>zkclient</artifactId>
<version>0.1</version>``
</dependency>
<!--日志冲突-->
<!-- 引入zookeeper -->
<dependency>
<groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-framework</artifactId>
<version>2.12.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-recipes</artifactId>
<version>2.12.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
<version>3.4.14</version>
<!--排除这个slf4j-log4j12-->
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
启动项目 在dubbo 上可以看到我们自己写的提供者,查看详情
配置消费者
package com.jj.proviser.service;
import org.apache.dubbo.config.annotation.Reference;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class Comsumer {
//想要拿到 提供者的,需要去注册中心拿到
@Reference //引用 pom 坐标可以, 也可以定义路径相同的接口
proviser proviser;
public void buy()
{
String demo = proviser.demo();
System.out.println("我是娇娇的第一个demo = " + demo);
}
}
yml
#配置端口号
server.port=8082
#消费者取哪里拿到需要
dubbo.application.name=consumer
#注册中心的地址
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
测试效果