【RocketMQ】原理分析：Producer消息发送模式、分发规则

1.消息发送模式

1.1 同步发送

同步消息发送模式就是说消息发送出去后，producer会等到broker回应后才能继续发送下一个消息

在这里插入图片描述

DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("my_producer_group");
producer.send(message); // 同步发送

返回的SendResult有四种状态：SEND OK（成功），FLUSH_DISK_TIMEOUT（刷盘超时），FLUSH_SLAVE_TIMEOUT（同步超时），SLAVE_NOT_AVAILABLE，

1.2 异步发送

异步发送是指发送方发出数据后，不等接收方发回响应，接着发送下个数据包的通讯方式。

在这里插入图片描述

MQ 的异步发送，需要用户实现异步发送回调接口（SendCallback）。消息发送方在发送了一条消息后，不需要等待服务器响应即可返回，进行第二条消息发送。发送方通过回调接口接收服务器响应，并对响应结果进行处理

DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("my_producer_group");
producer.send(msg, new SendCallback() {    
    @Override // 成功回调
    public void onSuccess(SendResult sendResult) {    
        System.out.printf("%s%n",sendResult);  
    }    
    @Override // 失败回调
    public void onException(Throwable throwable) {     
        throwable.printStackTrace();  
    } 
});

1.3 单向发送

单向（Oneway）发送特点为发送方只负责发送消息，不等待服务器回应且没有回调函数触发，即只发送请求不等待应答.效率最高

在这里插入图片描述

DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("my_producer_group");
producer.sendOneway(msg);

1.4 顺序发送

在kafka中，消息可以通过自定义分区策略来实现消息的顺序发送，实现原理就是把同一类消息都发送到相同的分区上。

在RocketMQ中，是基于多个Message Queue来实现类似于kafka的分区效果。如果一个Topic 要发送和接收的数据量非常大，需要能支持增加并行处理的机器来提高处理速度，这时候一个Topic 可以根据需求设置一个或多个Message Queue。Topic 有了多个Message Queue 后，消息可以并行地向各个 Message Queue 发送，消费者也可以并行地从多个Message Queue 读取消息并消费。

2.分发规则

2.1 默认规则

通过自定义发送策略来实现消息只发送到同一个队列，因为一个Topic 会有多个Message Queue ，如果使用Producer 的默认配置，这个Producer 会轮流向各个Message Queue 发送消息。Consumer 在消费消息的时候，会根据负载均衡策略，消费被分配到的Message Queue。

2.2 自定义

如果不经过特定的设置，某条消息被发往哪个Message Queue ，被哪个Consumer 消费是未知的。如果业务需要我们把消息发送到指定的Message Queue 里，比如把同一类型的消息都发往相同的 Message Queue。那是不是可以实现顺序消息的功能呢？

和kafka一样，rocketMQ也提供了消息路由的功能，我们可以自定义消息分发策略，通过实现 MessageQueueSelector，来实现自己的消息分发策略

DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("my_producer_group");
SendResult sendResult = producer.send(msg, new MessageQueueSelector() {    
    @Override   
    public MessageQueue select(List<MessageQueue> list, Message message, Object o) {   
        int key=o.hashCode();     
        int size = list.size(); // 当前topic的消息队列数
        int index = key%size;   // 目标队列索引   
        return list.get(index); // list.get(0);   
    }
},"key_"+i);