前言
ACK机制是所有消息中间件必备的特新，kafka也不例外，ACK机制可以提醒使用者消息是否成功发送到broker
我们知道，kafka的一个topic中，具体负责处理消息的是分区，一个分区可能存在多个副本，因此在producer端向broker发送消息时，ACK表示消息成功发送到分区后，broker返回给发端的一种可靠性机制
producerACKs参数
producer端的ACK机制和副本数量有着较为密切的关系，producer配置的acks参数了,acks参数表示当生产者生产消息的时候，写入到副本的要求严格程度。通俗来说，就是配置的ACK的严格程度越大，性能就越差，这个也很好理解，如果消息发到了broker之后，broker不用考虑同步分区数据就立马返回，这样的性能自然是最好的，但是又无法确保消息同步的可靠性，因此它决定了生产者如何在性能和可靠性之间做取舍。
在程序中的配置体现在如下
props.put("acks", "all");
acks的参数选择常用的有这么几种：
- acks配置为0