前言
使用mysql对数据检索时，为了提升查询性能，引入了缓存的配置，通过设置缓存相关参数，在一定范围内可以大大提升查询效率
举例来说，当同一条查询语句打到mysql服务器，如果配置了查询缓存，就会将这个结果集存放在缓存空间，下一次同一条sql过来时就直接走缓存，这样就可以提升查询效率
1、查看mysql服务器缓存相关配置参数
show status like 'Qcache%';
Qcache_free_memory：Query Cache中目前剩余的内存大小，通过这个参数可以较为准确的观察到当前系统的Query Cache是否充足，是否需要增加还是过剩了
Qcache_lowmem_prunes：多少条query语句因为内存不足而从Query Cache中清除掉，通过Qcache_lowmem_prunes和Qcache_free_memory相互结合，能更清楚的了解到系统中的Query Cache是否真的足够，是否非常频繁的出现因为内存不足而存在Query被清除的现象，这个数字要放在一个较长的时间段看才有意义，如果这个数字在不断增长，表示可能存在较严重的碎片化现象，或者内存很少了
Qcache_total_blocks：当前Query Cache中block的数量
Qcache_free_blocks：缓存中相邻内存块的个数，如果该值显示较大，说明Query Cache中的内存碎片较多了
查询缓存碎片率： Qcache_free_memory /Qcache_total_blocks * 100% ，经验值判断，如果查询碎片率超过20%，可以使用 flush query cache来整理缓存碎片
mysql中Block的默认大小为4KB，这个值可以手动调整，设置的较大的话，对于大数据的查询有好处，但是如果你实际查询数据时都是小数据，就容易造成内存碎片
Qcache_hits：表示有多少次命中缓存，我们可以通过这个值来验证我们查询的缓存效果，数字越大效果越理想
Qcache_inserts：表示多少次未命中而插入，就是说新来的SQL请求在缓存中没有找到，不得不执行查询处理，执行查询处理之后将结果insert到缓存中，这样的情况次数越大，表示查询缓存应用的数量越少，效果也就越不理想
Qcache_queries_in_cache：当前的Query Cache 中Query数量，即当前的缓存中使用到的缓存查询数量
Qcache_not_cached：未进入查询缓存的select数量
2、设置置Query Cache参数
set GLOBAL query_cache_size=1024000000
或者在my,cnf文件中设置
注意：
- query_cache_size(查询缓存大小，QC的单位最小是1024byte，所以如果你设定的一个不是1024的倍数的值，这个值将会被四舍五入到最接近或等于1024的倍数)
- query_cache_limit，超出此大小的查询将不被缓存，限定了单个查询缓存的最大内存数量(图中表示当前的单条select最大的查询缓存大小超过了1MB之后将不会被缓存)
3、设置Query Cache Type参数
query_cache_type:缓存类型，决定缓存什么样的查询，这个值不能随便设置，而必须为数字，可选择的数值如下：
- 0：OFF，相当于禁用（5.7默认禁用了查询缓存，需要在my.cnf中进行设置）
- 1：ON，缓存所有结果，除非你的select语句显示使用了SQL_NO_CACHE禁用了查询缓存
- 2：DEAND，只缓存select语句中通过SQL_CACHE指定需要缓存的查询
4、设置Query Block参数
- query_cache_min_res_unit:缓存块的最小大小query_cache_min_res_unit最小单位是4KB，设置的大点对大数据查询有好处，但是小数据多的话容易产生内存碎片造成资源浪费
- 单个查询占用缓存的平均值：(query_cache_size - Qcache_free_memory) / Qcache_queries_in_cache
- 查询缓存利用率：（query_cache_size - Qcache_free_memory）/ query_cache_size * 100%，查询缓存利用率在25%以下说明query_cache_size 设置的过大了，可以适当减小，查询缓存利用率在80%以上，而且 Qcache_lowmem_prunes 》 50说明query_cache_size 设置的有点小，要不就是碎片太多
- 查询缓存命中率，Qcache_hits / (Qcache_hits + Qcache_inserts) * 100%
5、查询排序缓存区设置
sort_buffer_size
- 每个需要排序的线程分配的一个缓存区域，通过设置该参数可以加速 order by 或者group by的操作（在开发过程中，经常碰到对一个大批量查询出来的数据进行order by或者group by的操作，如果设置了这项参数，利用排序缓冲空间，可以大大提升排序的速度）
- sort_buffer_size是一个connection级别的参数，在每个connection第一次需要使用这个buffer的时候，一次性分配指定数量大小的内存
- sort_buffer_size不是越大越好，由于是connection级别的参数,过大的设置在遇到高并发场景下可能会很快耗尽系统资源，例如1000个请求的并发的消耗大小为：1000 * sort_buffer_size(2MB) = 2G，这个内存占用就比较吓人了
本篇主要总结了一些和mysql查询缓存相关的参数配置，合理运用这些参数，可以在一定范围内提升mysql服务器的查询性能，还需要结合实际情况进行反复的调试以达到合理的参数值的配置，本篇到此结束，最后感谢观看！