本系列主要介绍石衫系列文章中的亿级流量系统架构的演进：
相关学习笔记（按照左边的序列逐个记录）
1.最终的总体架构：
2.演进架构（重点解决的是高容错问题）
3.百亿流量的高性能架构
主要改进有以下三个方面：
3.1、计算与存储分离的架构（存储用kv，计算用mysql利用他的强大的sql能力）
3.2、自研纯内存SQL计算引擎（弃用mysql计算能力，自研）
3.3、MQ削峰以及流量控制（控制kv的写入，属于前置）
4.每秒十万的高并发演进
4.1、分库分表 + 读写分离，目的：为了减少负载，减少单表压力以及存储数据
4.2、每秒10万查询的高并发挑战解决方案
4.2.1、数据的冷热分离架构（今天和今天以前的数据分离）
4.2.2、自研Elasticsearch+HBase+纯内存的查询引擎（解决冷数据查询）
4.2.3、实时数据存储引入缓存集群（解决热数据查询，90%入缓存，10%入mysql）
基于以上的改进，热数据基于缓存集群+数据库集群来承载高并发的每秒十万级别的查询；冷数据基于ES+HBase+内存计算的自研查询引擎来支撑海量数据存储以及高性能查询。
5.全链路99.99%高可用
5.1、MQ集群高可用方案
异步转同步 + 限流算法 + 限制性丢弃流量
5.2、KV集群高可用保障方案
临时扩容Slave集群 + 内存级分片存储 + 小时级数据粒度（因为是降级方案，又要做一个balance，所以用户只能看当天每个小时的数据指标，但是全天汇总的暂时就无法看到）
5.3、实时计算链路高可用保障方案
计算任务重分配 + 主备切换机制
5.4、热数据高可用保障方案
自研缓存集群查询引擎 + JVM本地缓存 + 限流机制（超过限制显示异常）
5.5、冷数据高可用保障方案
收集查询日志 + 离线日志分析 + 缓存高频查询（其他的查询直接返回异常）